[發明專利]智能視頻監控中的打斗檢測方法有效
| 申請號： | 201410360321.2 | 申請日： | 2014-07-25 |
| 公開（公告）號： | CN104168451B | 公開（公告）日： | 2018-07-31 |
| 發明（設計）人： | 易軍;廖銀偉;聶興勇;李太福;周偉;黃迪 | 申請（專利權）人： | 重慶科技學院 |
| 主分類號： | H04N7/18 | 分類號： | H04N7/18;G06T7/00 |
| 代理公司： | 重慶為信知識產權代理事務所(普通合伙) 50216 | 代理人： | 余錦曦 |
| 地址： | 401331 重*** | 國省代碼： | 重慶;50 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 智能 視頻 監控 中的 打斗 檢測 方法 | ||
1.一種智能視頻監控中的打斗檢測方法，其特征在于按照以下步驟進行：
步驟1：獲取視頻圖像幀并進行目標提取，得到視頻圖像中的運動團塊信息；
步驟2：按照EMEF＝Ek+Ep+c計算視頻圖像中運動團塊的動態能量特征值EMEF，其中Ek為動能，Ep為勢能，c為混亂程度；
步驟3：將步驟2中所得的動態能量特征值EMEF存入長度為s的緩沖區域中，并計算緩沖區域的總值MA；
步驟4：判斷MA是否大于預設閾值MS，如果大于，則提示發生打斗，否則返回步驟1獲取下一幀視頻圖像繼續檢測；
步驟2中運動團塊的動能Ek按照計算，其中：
Pi表示視頻圖像幀中第i個運動團塊在所有運動團塊中所占有的面積比；
為第i個運動團塊的動能，mi為第i個運動團塊在視頻圖像中所占的比重，vi為第i個運動團塊的移動速度；
n為視頻圖像中運動團塊的總個數；
步驟2中運動團塊的勢能Ep按照以下方式計算：
步驟221：按照計算兩個團塊之間的勢能，其中G為引力常數，mi表示第i個運動團塊在視頻圖像中所占的比重，mj表示第j個運動團塊在視頻圖像中所占的比重，ri,j表示視頻圖像中第i個運動團塊與第j個運動團塊之間的距離，i,j∈(1,n)且i≠j，n為視頻圖像中運動團塊的總個數；
步驟222：按照步驟221的方式計算出視頻圖像中n個運動團塊兩兩之間的勢能，按照排列組合總共有個值，依次記錄每個值為Ep,k，
步驟223：按照計算視頻圖像中運動團塊的勢能，其中qk為步驟222中第k個值的權重系數；
步驟223中所述的權重系數其中rk表示Ep,k所對應的兩個團塊之間的距離，m表示個組合情況下，任一兩團塊之間距離的倒數之和；
步驟2中運動團塊的混亂程度c按照以下方式計算：
步驟231：設一個運動團塊中第l個點運動速度的x分量和y分量分別為vl(x)和vl(y)，按照計算第l個點運動方向與水平線的夾角，l＝1～N，N為該運動團塊的像素點個數；
步驟232：按照計算整個運動團塊運動方向與水平線的夾角；
步驟233：按照計算每個點的運動方向和總運動方向的偏差；
步驟234：按照計算出該運動團塊的混亂程度；
步驟235：按照步驟231-步驟234的方式分別計算n個運動團塊的混亂程度，依次記為ci，i＝1～n，則該視頻圖像運動團塊的混亂程度其中ui表示第i個運動團塊混亂程度所占的權重系數，n為視頻圖像中運動團塊的總個數。
2.根據權利要求1所述的智能視頻監控中的打斗檢測方法，其特征在于：第i個運動團塊混亂程度所占的權重系數
3.根據權利要求1所述的智能視頻監控中的打斗檢測方法，其特征在于：采用光流法計算每個運動團塊的運動速度以及該運動團塊中每個點的運動速度。
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