[發明專利]基于隱語義模型的交通信號優化方法

有效

• 申請號: 201410360312.3
• 申請日: 2014-07-25
• 公開（公告）號: CN104112366B
• 公開（公告）日: 2017-02-22
• 發明（設計）人: 王飛躍;趙一飛;呂宜生;朱鳳華
• 申請（專利權）人: 中國科學院自動化研究所
• 主分類號: G08G1/07
• 分類號: G08G1/07
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司11021
• 代理人: 宋焰琴

1.一種基于隱語義模型的交通信號優化方法，包括以下步驟：

選定相關交通指標，為評分建模；

為基本交通狀態和配時方案建模；

結合實際交通情況，考慮交通狀態和配時方案本身特性，進一步細化精確所述評分預測模型；

利用數據庫的數據和優化方法，從機器學習的角度訓練所述評分預測模型的參數，以得到交通狀態對配時方案的評分預測公式參數；

利用得到的所述評分預測公式參數，結合所述評分預測模型，預測交通狀態對未使用過的配時方案的評分；

對比得到的所述最佳配時方案和該交通狀態歷史使用過的配時方案，得出最終最優配時方案。

2.根據權利要求1所述的基于隱語義模型的交通信號優化方法，其中所述數據庫的數據是通過技術采集，或者通過交管局獲取；以及所述數據庫中的配時方案是通過采集得到，或者由經典算法生成。

3.根據權利要求1所述的基于隱語義模型的交通信號優化方法，其中作為評分的交通指標，選取延時作為評分。

4.根據權利要求1所述的基于隱語義模型的交通信號優化方法，其中所述為基本交通狀態和配時方案建模的步驟包括：將交通狀態和配時方案以向量的形式映射到隱語義空間，用數學語言表述為：

q_t∈R^f，p_s∈R^f，

其中，向量q_t表示配時方案，向量p_s表示交通狀態，f表示交通狀態和配時方案之間相互作用的不確定性因素。

5.根據權利要求1所述的基于隱語義模型的交通信號優化方法，其中所述進一步細化精確所述評分預測模型的步驟包括：

用公式表達交通狀態和配時方案存在的偏置評分為：

b_st＝u+b_s+b_t，

由此，最終的評分預測模型為

r^st=u+bs+bt+qtTps,]]>

其中，為預測評分結果，b_st表示偏置評分，u表示平均評分，b_s和b_t分別表示交通狀態和配時方案本身打分或被打分偏離平局分u的程度，向量q_t表示配時方案，向量p_s表示交通狀態。