[發明專利]一種電網特殊負荷與日負荷之間的相關系數提取方法

有效

• 申請號: 201410357233.7
• 申請日: 2014-07-24
• 公開（公告）號: CN104143117B
• 公開（公告）日: 2018-10-19
• 發明（設計）人: 金小明;吳鴻亮;姚建剛;楊柳;于浩祺;門錕;李勇;朱向前
• 申請（專利權）人: 南方電網科學研究院有限責任公司;湖南湖大華龍電氣與信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102
• 代理人: 林麗明

本發明涉及一種電網特殊負荷與日負荷之間的相關系數提取方法。其包括：采集電網歷史日負荷數據、特殊負荷以及特殊負荷對日負荷的影響因素；將影響因素進行細化得到影響因子序列；分析提取各影響因子與日負荷相對應的相關系數序列M；建立包含所有影響因子的日負荷影響因子模糊分類器，對影響因子進行模糊賦值分類，得到模糊分類器向量；分析得到特殊負荷與模糊分類器向量中影響因子之間比例加權關系序列R；結合序列M和序列R采用加權方式分析得到特殊負荷與日負荷之間的相關系數序列N，完成特殊負荷對日負荷的相關性分析。本發明能系統分析多種特殊負荷對日負荷特性的影響，能對日負荷考慮特殊負荷的影響的預測工作提供良好而有效的技術依據。

技術領域

本發明涉及電網領域，更具體地，涉及一種電網特殊負荷與日負荷之間的相關系數提取方法。

背景技術

日負荷預測是電力系統短期負荷預測中的重要組成部分，是制定電網運行方式和實現優化運行的主要依據。而在負荷預測中，可將負荷分解為基本負荷(即在較長持續時間內保持一定總量，具有某種總的發展趨勢，具有一定的穩定性、周期性和季節性)和特殊負荷(即空調負荷、節假日負荷、事故災害負荷、工業非正常沖擊負荷等)，目前負荷預測的研究多集中在基本負荷的預測方法方向，而對特殊負荷的研究甚少。

對日負荷特性產生影響的外部因素是人們的生產和生活，由于天氣因素、人體舒適度、節假日工業開停工狀況、突發事故、工業非正常沖擊負荷對人們每天的生產和生活都會產生重要影響，造成這些因素與日負荷特性關聯，具有不同程度的相關性，是日負荷特性重要的外部影響因素。利用特殊負荷的大量歷史數據及其相關影響因素的歷史數據，以及電力部門負荷數據進行數據挖掘，挖掘出各特殊負荷的影響因素與日負荷特性的關聯特性，得到其相關性數據，進而根據這些規律可以構建出特殊負荷在日負荷中的預測模型，為日負荷預測的相似日選取提供良好而有效的依據，進行更精確的日負荷預測。

現有技術中提供了一種專門針對綜合氣象因素的短期負荷綜合預測方法，其預測方法的流程如圖1所示，該方法針對綜合氣象要素對短期負荷的影響，首先生成了一個日特征相關氣象要素的映射，繼而進行了平均負荷與相關氣象要素的關聯性分析，形成了負荷水平相似集后，再利用Bays函數形成曲線形狀相似集，完成最優相似日的選取，進而進行后期的短期負荷的預測。該方法僅提供了單方面研究一種或者兩種特殊負荷的預測或特性分析的技術方法，而未形成一個系統的可以對大部分特殊負荷皆能通用的特性分析的技術方法，同時現有技術也未能系統分析其對日負荷的特性的影響，更未能對日負荷考慮特殊負荷的影響的預測工作提供良好而有效的技術依據。

發明內容

本發明為克服上述現有技術所述的至少一種缺陷(不足)，提供一種電網特殊負荷與日負荷之間的相關系數提取方法，能夠系統分析多種特殊負荷對日負荷特性的影響，能夠對日負荷考慮特殊負荷的影響的預測工作提供良好而有效的技術依據。

為解決上述技術問題，本發明的技術方案如下：

一種電網特殊負荷與日負荷之間的相關系數提取方法，包括如下步驟：

步驟S1.采集電網歷史日負荷數據、與日負荷相對應的特殊負荷以及特殊負荷對日負荷的影響因素；

步驟S2.將特殊負荷對日負荷的影響因素進行細化得到影響因子序列I；

步驟S3.采用灰色關聯分析法得到各影響因子與日負荷的相應的相關系數，進而得到各影響因子的相關系數的序列M；

步驟S4.建立包含所有影響因子的日負荷影響因子模糊分類器，并對影響因子進行模糊賦值分類，得到模糊分類器向量；

步驟S5.分析得到特殊負荷與模糊分類器向量中影響因子之間比例加權關系序列R；

步驟S6.結合序列M和序列R采用加權方式分析得到特殊負荷與日負荷之間的相關系數序列N；