[發明專利]一種根據用戶行為提煉關鍵字并智能分發的方法

有效

• 申請號: 201410356356.9
• 申請日: 2014-07-25
• 公開（公告）號: CN104298703A
• 公開（公告）日: 2015-01-21
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 深圳市英威諾科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F17/27
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域：

本發明涉及智能手機閱讀軟件的資訊智能分發技術領域，特別地涉及一種互聯網應用軟件的資訊智能分發的技術方法。

背景技術：

隨著互聯網技術的發展，每天在我們的生活中出現了大量的信息，新聞信息飛速增加、廣告信息鋪天蓋地、科技信息飛速遞增。很多時候，用戶并不想、也無法接受那么多的信息量，更加無法有效找到自身感興趣的內容。目前，市面上的資訊聚合類軟件，大多都只是通過設置頻道、或者讓用戶選擇標簽的方式，來區分用戶群體，未能實現每個用戶差異化、智能化分發。

根據用戶行為提煉關鍵字并智能分發資訊，解決了用戶無法有效找到喜愛內容的問題，在算法邏輯上尚屬首創。針對活躍用戶，效果尤其明顯。

實現資訊智能分發，通過分析用戶所有的瀏覽記錄，以及近30分鐘的瀏覽記錄，提煉出用戶最喜歡的關鍵字是哪些，并儲存在用戶的個人數據庫中。以后，用戶請求資訊，服務器會根據該用戶個人數據庫中的關鍵字信息，自動匹配用戶喜歡的資訊內容，分發給用戶。

發明內容：

本發明的主要內容是提供一種根據用戶行為提煉關鍵字并實現資訊智能分發的方法，以解決現有的資訊類軟件，無法識別用戶興趣和行為的不同，按用戶所需和興趣愛好推薦服務的功能；?

為解決上述問題，提供如下解決方案：

一、??服務器建立一個關鍵字庫，包含大量網絡上、日常生活會碰到的關鍵字；

二、??服務器會為每個用戶建立個人數據庫，包含兩個關鍵字評分表——歷史數據關鍵字評分表，以及30分鐘關鍵字評分表。用戶每看一條資訊，服務器都會分析該資訊包含哪些關鍵字，并在歷史數據關鍵字評分表中對這些關鍵字進行加分，等用戶下次請求資訊時，服務器會先分析用戶近30分鐘的瀏覽記錄，若30分鐘內，瀏覽記錄多于10條，則根據30分鐘內，瀏覽記錄最多的關鍵字，下發資訊，若否，服務器會優先下發歷史數據關鍵字評分表中分數較高的關鍵字對應的資訊。

附圖說明：

圖1：用戶歷史數據關鍵字評分表

圖2：用戶30分鐘關鍵字評分表

具體實施方式：

1、資訊軟件發布的每一條資訊，在后臺已通過文本數據挖掘的方法，分析出了關鍵字是哪些。當用戶查看了某一條資訊，我們默認為用戶喜歡這條資訊，于是，我們對這些關鍵字進行加分，對其余關鍵字進行減分，最終保證總分為零。

設現在共有關鍵詞N個，總分為M，設每個關鍵詞對應的分數為，最初狀態，每個關鍵詞對應的分數為0，即，則總分。

當用戶查看一條資訊，不妨設這條資訊有k個關鍵詞，對應分數為。

當用戶看完這條資訊后，服務器對該用戶的這k個關鍵詞進行加分，即，，，……，，對剩下的個關鍵詞進行減分，每個關鍵字減分一樣多，同時要保證總分M恒等于0，即，，……，，

最終，總分

如果用戶再看另一條資訊，同樣的，那條資訊對應的關鍵詞各加1分，其余關鍵字分攤減分，保證總分為零。

2、?????每個用戶都有兩個關鍵字評分表（如圖1、圖2），一個是歷史數據的關鍵字評分表，另一個是近30分鐘的關鍵字評分表。

3、?????服務器每隔一分鐘，會分析每個用戶近30分鐘的瀏覽記錄，如果某用戶30分鐘內瀏覽記錄少于10條，不進行分析，如果該用戶30分鐘內瀏覽記錄多于或等于10條，對該用戶的這些記錄進行分析：假設用戶30分鐘內看了條資訊，包含了n(n>0)個關鍵字，它們對應的分數為，每個關鍵字出現的次數分別是，則服務器會對這n個關鍵字加分，即各個關鍵字的新分數，，。