[發明專利]一種基于時域和集群效應分析間歇性能源出力的方法

有效

• 申請號: 201410356164.8
• 申請日: 2014-07-24
• 公開（公告）號: CN104135036A
• 公開（公告）日: 2014-11-05
• 發明（設計）人: 趙冬梅;尹顥涵;王建鋒;張虹;金小明;魏國清;胡劍琛
• 申請（專利權）人: 華北電力大學
• 主分類號: H02J3/46
• 分類號: H02J3/46;G06F19/00
• 代理公司: 北京麟保德和知識產權代理事務所(普通合伙) 11428
• 代理人: 韓建功

1.一種基于時域和集群效應分析間歇性能源出力的方法，其特征在于，該方法包括：

統計間歇性能源風電場的實時出力數據，從三種級別時間尺度對間歇性能源風電場的出力進行波動性分析；

計算間歇性能源風電場群的集群效應；

針對間歇性能源風電場之間的集群效應，確定間歇性能源風電場之間的相關性與互補性。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述三種級別時間尺度分別為規劃級別時間尺度、運行級別時間尺度和控制級別時間尺度。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述從三種級別時間尺度對間歇性能源風電場的出力進行波動性分析具體為：

針對規劃級別時間尺度，分析間歇性能源風電場的月度、季度和年度出力波動性；

所述分析間歇性能源風電場的月度和季度出力波動性包括統計有功功率和容量因數；

所述分析間歇性能源風電場的年度出力波動性包括計算年利用小時數、年平均風速和年平均出力；

針對運行級別時間尺度，計算間歇性能源風電場的容量因數，對間歇性能源風電場的日出力曲線的波動類型進行統計，確定間歇性能源風電場日出力的波動特性；

針對控制級別時間尺度，計算間歇性能源風電場秒級、分鐘級和小時級出力波動量的概率分布，確定在不同概率下的間歇性能源風電場出力波動區間。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述容量因數為在平均風速下的間歇性能源風電場出力與其額定功率的比值。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述日出力曲線的波動類型為：

間歇性能源風電場日出力標么值均小于容量因數時，波動類型為低值區間波動型；

間歇性能源風電場日出力曲線呈先上升后下降的趨勢，波動類型為凸型；

間歇性能源風電場日出力曲線呈先下降后上升的趨勢，波動類型為凹形；

間歇性能源風電場日出力曲線總體呈上升趨勢，波動類型為上升型；

間歇性能源風電場日出力曲線總體呈下降趨勢，波動類型為下降型；

其它情況下，波動類型為高值區間波動型。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述計算間歇性能源風電場群的集群效應具體為：

步驟1：建立集群效應指標集合S并計算其分布直方圖；

所述集群效應指標集合S為：

S＝{X₁，X₂，···，X_i’，···，X_n}；

其中，n表示天數；X_i’＝max{x_t,i’}，0<＝t<24；x_t,i’表示第i'天中第t時段的集群效應指標值，X_i’表示第i'天所有時段集群效應指標值的最大值；

步驟2：利用混合高斯法擬合S的分布規律，獲得概率密度函數；

所述概率密度函數為：

f(x)=Σj=1n′αjN(μj,σj2);]]>

其中，n′表示高斯函數的個數；α_j表示第j個高斯函數對應的權重；

步驟3：引入置信區間R，計算在置信區間內的集群效應指標值，其計算公式為：

P(X_i′≤R)＝p；

其中，p為給定的概率值。