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[發明專利]一種危險品倉庫管理系統及方法在審

專利信息
申請號: 201410354985.8 申請日: 2014-07-24
公開(公告)號: CN104079894A 公開(公告)日: 2014-10-01
發明(設計)人: 曾衡東;吳海寧;殷剛 申請(專利權)人: 成都市晶林科技有限公司
主分類號: H04N7/18 分類號: H04N7/18;G08B25/08;G06Q10/08
代理公司: 成都金英專利代理事務所(普通合伙) 51218 代理人: 袁英
地址: 610000 四川省成*** 國省代碼: 四川;51
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 危險品 倉庫 管理 系統 方法
【權利要求書】:

1.一種危險品倉庫管理系統,其特征在于:包括前端采集系統、監控中心和報警模塊,前端采集系統包括設置于危險品倉庫內多個監測點的紅外傳感裝置、視頻編碼器、視頻服務器、溫度傳感器和濕度傳感器,紅外傳感裝置通過視頻編碼器與視頻服務器連接,視頻服務器通過通訊網絡與監控中心通訊連接,溫度傳感器和濕度傳感器分別與監控中心連接。

2.根據權利要求1所述的一種危險品倉庫管理系統,其特征在于:所述的紅外傳感裝置包括探測器、讀出電路、圖像處理芯片和外部存儲器;其中,圖像處理芯片通過控制接口與讀出電路連接,外部存儲器通過內部數據總線與圖像處理芯片連接,圖像處理芯片通過電源接口與供電系統連接,圖像處理芯片通過視頻接口與視頻服務器連接,讀出電路與探測器相連。

3.根據權利要求2所述的一種危險品倉庫管理系統,其特征在于:所述的紅外傳感裝置為一體化智能紅外熱像儀。

4.根據權利要求2所述的一種危險品倉庫管理系統,其特征在于:所述圖像處理芯片中包括非均勻校正模塊、盲元校正模塊、圖像濾波去噪模塊、圖像細節增強模塊、偽彩變換模塊、模數轉換模塊、低噪聲電源模塊和接口時序控制模塊;

所述非均勻校正模塊,通過兩點法與二元非線性校正法對紅外熱圖像進行校正,得到校正后的圖像;

所述盲元校正模塊,通過采用盲元補償算法,根據相鄰像素或前后幀圖像的響應相關性對盲元位置的信息進行預測和替代;

所述圖像濾波去噪模塊,通過快速中值濾波和帶閾值的均值濾波對紅外熱圖像進行去噪處理,得到去噪后圖像;

所述圖像細節增強模塊,通過采用雙閾值映射、雙閾值自適應增強算法和邊緣增強算法,對原始圖像的直方圖進行處理,實現對圖像的增強功能;

所述模數轉換模塊,通過采用流水線ADC的設計架構,實現大陣列的模擬輸出高速模數轉換;

所述低噪聲電源模塊,通過采用集成Boost控制電路,為探測器提供較高偏置電壓,實現紅外探測器的高響應率;?

所述接口時序控制模塊,通過采用計數分頻的方法正確產生三路時序信號。

5.根據權利要求2所述的一種危險品倉庫管理系統,其特征在于:所述紅外傳感裝置通過晶圓級多組件封裝技術進行封裝。

6.一種危險品倉庫管理方法,其特征在于:包括如下步驟:

S1.將前端采集系統安裝在危險品倉庫中的各個測量點上;

S2.溫度傳感器、濕度傳感器自動監測,產生監測數據,紅外傳感裝置對視野范圍內目標成像并對圖像進行處理;

S3.溫度傳感器、濕度傳感器將數據直接傳送至監控中心,紅外傳感裝置將處理后的圖像信息傳送至視頻編碼模塊;

S4.視頻編碼模塊對接收到的圖像信息進行視頻編碼,得到高質量的視頻信號,通過標準視頻接口輸出到視頻服務器上;

S5.視頻服務器通過通訊網絡將視頻信號傳輸到監控中心;

S6.若危險品倉庫出現異?,F象,則監控中心將報警信號發送至報警模塊,報警模塊發出警告。

7.根據權利要求6所述的一種危險品倉庫管理方法,其特征在于:所述紅外傳感裝置對圖像進行處理的方法,包含如下步驟:

S21.?圖像處理芯片為探測器提供所需要的各種控制時序信號、電源和偏壓;

S22.?探測器對視野范圍內的危險品倉庫探測成像,并將圖像數據傳給圖像處理芯片;

S23.?圖像處理芯片對探測到的危險品倉庫內的紅外熱圖像進行包括非均勻校正、盲元校正、圖像濾波去噪、圖像細節增強、偽彩變換的功能處理;

S24.圖像處理芯片對處理后的紅熱外圖像數據進行模數轉換;

S25.圖像處理芯片將處理后的圖像信息經視頻接口傳送至視頻編碼模塊;

所述圖像處理芯片,通過采用計數分頻的方法實現正確產生三路時序信號,以及通過采用集成Boost控制電路,為探測器提供較高偏置電壓,實現紅外探測器的高響應率;?

所述非均勻校正,通過兩點法與二元非線性校正法實現對紅外熱圖像的校正,得到校正后的圖像;

所述盲元校正,通過采用盲元補償算法,根據相鄰像素、前后幀圖像的響應相關性對盲元位置的信息進行預測和替代;

所述圖像濾波去噪,通過快速中值濾波和帶閾值的均值濾波實現對紅外熱圖像的去噪處理,得到去噪后圖像;

所述圖像細節增強,通過采用雙閾值映射、雙閾值自適應增強算法和邊緣增強算法,對原始圖像的直方圖進行處理,實現對圖像的增強功能;

所述圖像處理芯片,采用流水線ADC的設計架構,實現大陣列的模擬輸出高速模數轉換。

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