[發(fā)明專利]一種基于云計算的協(xié)同采編輔助系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410354106.1
• 申請日: 2014-07-23
• 公開（公告）號: CN104239403A
• 公開（公告）日: 2014-12-24
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張業(yè)軍
• 申請（專利權(quán)）人: 張業(yè)軍
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 44205
• 代理人: 張海文

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及新聞媒體行業(yè)，尤其是一種基于云計算的協(xié)同采編輔助系統(tǒng)。

背景技術(shù)

目前，已有的媒體行業(yè)信息化系統(tǒng)主要包括三類，一類為報紙新聞采編照排系統(tǒng)，主要解決從記者寫稿后提交到稿庫進(jìn)入照排直到印刷流程，此類系統(tǒng)并未解決新聞寫作人員前期采訪的工作流程；第二類為電視新聞采編制作系統(tǒng)，此類系統(tǒng)主要解決自視頻素材導(dǎo)入到非線編及至播出的流程，未解決采訪過程中的協(xié)同與輔助問題；第三類為新聞報道指揮調(diào)度管理系統(tǒng)，此類系統(tǒng)主要解決媒體人員團(tuán)隊運作時與決策中心的信息溝通問題，一定程度上解決了采訪流程中的決策信息問題，但未提供旨在幫助參與者與采訪對象進(jìn)行實時交互和任務(wù)協(xié)同交互的技術(shù)功能。

由此可見，傳媒行業(yè)的信息化集中于內(nèi)容后期制作領(lǐng)域，在新聞信息報送、采集、邏輯加工環(huán)節(jié)，尚無提供一種有效的多人協(xié)同寫作技術(shù)方案。

新聞采編人員的工作任務(wù)具有開放性和交互性，須要在限定時間內(nèi)找對人，問到料，因此新聞記者的工作挑戰(zhàn)性極大，如何提高記者的工作效率，是行業(yè)永恒的追求。

《一種基于文稿系統(tǒng)的采訪任務(wù)短信通知的方法和系統(tǒng)》(申請人：新奧特(北京)視頻技術(shù)有限公司，專利申請?zhí)枺?01010121313.4)為目前最接近該技術(shù)問題的專利，提供了一種基于文稿系統(tǒng)的采訪任務(wù)短信通知的方法和系統(tǒng)，但其僅針對記者提供單向的短信任務(wù)通知技術(shù)方案，并無解決多人協(xié)同寫作的技術(shù)方案。

發(fā)明內(nèi)容

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明的目的是提供一種基于云計算的協(xié)同采編輔助系統(tǒng)，即為解決新聞采編人員在新聞線索搜集、采訪對象搜尋、選題任務(wù)執(zhí)行、寫作素材整理方面的技術(shù)能力局限，通過系統(tǒng)集成方案擴(kuò)大記者的人脈資源，代替以往個人獨自操作方式，以多人協(xié)同參與的方式來完成采編工作流程。

本發(fā)明采用的技術(shù)方案是：

一種基于云計算的協(xié)同采編輔助系統(tǒng)，包括：

一移動采訪終端機(jī)群，包括若干無線聯(lián)網(wǎng)的移動采訪終端，該移動采訪終端具備現(xiàn)場采集文字、圖像、聲音、視頻并遠(yuǎn)程傳輸?shù)椒?wù)器的功能；

一采編工作站集群，包括若干作為采編工作站的PC機(jī)，PC機(jī)與服務(wù)器交互處理文字、圖像、聲音、視頻；

一采編協(xié)同服務(wù)器，移動采訪終端機(jī)群與采編工作站集群通過互聯(lián)網(wǎng)連接該采編協(xié)同服務(wù)器實現(xiàn)實時交互、人脈逆向溯源查詢、多人協(xié)同結(jié)構(gòu)化超文本寫作。

進(jìn)一步的，該移動采訪終端安裝有APP客戶端軟件，軟件內(nèi)含人脈逆向溯源查詢算法和結(jié)構(gòu)化超文本協(xié)同處理算法，實時向服務(wù)端查詢?nèi)嗣}信息并發(fā)送任務(wù)請求；

該采編工作站的PC機(jī)安裝有Web客戶端軟件，軟件內(nèi)含人脈逆向溯源查詢算法和結(jié)構(gòu)化超文本協(xié)同處理算法，實時向服務(wù)端查詢?nèi)嗣}信息并發(fā)送任務(wù)請求;

該移動采訪終端與該采編工作站共同作為客戶端；

該采編協(xié)同服務(wù)器包括一采編業(yè)務(wù)服務(wù)端、一數(shù)據(jù)聚合引擎、一數(shù)據(jù)庫；其中：

該采編業(yè)務(wù)服務(wù)端包含采編業(yè)務(wù)程序，用于客戶端之間交互以及采編流程的服務(wù)端邏輯實現(xiàn)；

該數(shù)據(jù)聚合引擎是采編協(xié)同服務(wù)器的邏輯核心，通過該引擎來計算客戶端用戶的社交關(guān)系與特征、用戶的任務(wù)關(guān)系與特征、以及用戶的內(nèi)容特征信息，并算出其關(guān)鍵詞作為任務(wù)匹配依據(jù)，然后根據(jù)該關(guān)鍵詞在數(shù)據(jù)庫獲取、或通過在互聯(lián)網(wǎng)查詢或抓取任務(wù)所需信息資源并保存在數(shù)據(jù)庫；

該數(shù)據(jù)庫作為采編業(yè)務(wù)服務(wù)端和數(shù)據(jù)聚合引擎的數(shù)據(jù)載體，并包含人脈數(shù)據(jù)表、任務(wù)數(shù)據(jù)表，此兩種數(shù)據(jù)表依據(jù)采編業(yè)務(wù)程序的算法相關(guān)聯(lián)，采編業(yè)務(wù)算法包括人脈逆向溯源查詢和多人協(xié)同結(jié)構(gòu)化超文本寫作。

更進(jìn)一步的，該數(shù)據(jù)聚合引擎在云端工作，包括以下內(nèi)容：一是提取用戶屬性關(guān)鍵詞，形成用戶的分類標(biāo)引，并形成特征元；二是計算用戶之間的特征元關(guān)系，并形成需求匹配關(guān)系；三是聚合所述需求匹配關(guān)系的互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容，形成用戶內(nèi)容集合。

其中，所述人脈逆向溯源查詢，是指在客戶端查詢二度人脈中的某個對象，如果該對象是客戶端的某個聯(lián)系人的聯(lián)系人，那么服務(wù)端反饋查詢的結(jié)果將顯示通過哪些聯(lián)系人可以聯(lián)系到該采訪對象；對于單個客戶端而言，人脈的人脈組成二度人脈表，其基礎(chǔ)ID?在數(shù)據(jù)庫中構(gòu)建為二維數(shù)組，通過數(shù)據(jù)庫查詢指令能且僅能獲得目標(biāo)人脈的關(guān)聯(lián)路徑。

具體的，所述人脈逆向溯源查詢包括以下步驟：

步驟一：采編人員通過客戶端查詢某個指定的目標(biāo)對象，該目標(biāo)對象可能狀態(tài)：狀態(tài)?1、在其通訊錄中；狀態(tài)?2、不在其通訊錄中，但在通訊錄中的聯(lián)系人的通訊錄中；狀態(tài)?3、前兩者情況中都不存在；