[發明專利]一種偽彩色抑制方法和裝置有效
申請號: | 201410350511.6 | 申請日: | 2014-07-22 |
公開(公告)號: | CN104093011A | 公開(公告)日: | 2014-10-08 |
發明(設計)人: | 羊海龍;李嬋 | 申請(專利權)人: | 浙江宇視科技有限公司 |
主分類號: | H04N9/64 | 分類號: | H04N9/64;H04N9/68 |
代理公司: | 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415 | 代理人: | 林祥 |
地址: | 310051 浙江省杭州市濱江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索關鍵詞: | 一種 彩色 抑制 方法 裝置 | ||
技術領域
本發明涉及圖像處理技術領域,尤其涉及一種偽彩色抑制方法和裝置。
背景技術
在ISP(Image?Signal?Processing,圖像信號處理)運算中,RGB三個分量的獨立運算往往會破壞RGB三個分量的原有比例關系,從而引入偽彩色。如圖1所示的虛線矩形框區域即為偽彩色區域。偽彩色一般出現在線條密集區域,線條越密集越容易產生偽彩色。
理論上,偽彩色屬于色彩噪聲,若放到YCbCr空間上來衡量,偽彩色可以看成Cb和Cr平面上的噪點,因此,可以用一般的降噪算法來抑制,比如在Cb和Cr空間上分別進行中值濾波、均值濾波以及腐蝕膨脹等算法。
降噪算法的效果與降噪模板大小密切相關。若降噪模板小于偽彩色區域,則模板內顏色與模板周邊區域的顏色幾乎一致,無法區別出色彩噪聲,會將模板內區域誤判為正常顏色。
發明內容
有鑒于此,本發明提供了一種偽彩色抑制方法,應用于圖像處理設備中,該方法包括:
根據預設區域的色度,判斷所述預設區域是否為彩色區域;
根據所述預設區域的亮度,判斷所述預設區域是否為線條密集區域;
若所述預設區域既為彩色區域,也為線條密集區域,則確認所述預設區域為偽彩色區域;
若所述預設區域為偽彩色區域,則通過降低所述預設區域的飽和度抑制偽彩色。
本發明還提供了一種偽彩色抑制裝置,應用于圖像處理設備中,其特征在于,該裝置包括:
彩色區域判斷單元,用于根據預設區域的色度,判斷所述預設區域是否為彩色區域;
線條密集區域判斷單元,用于根據所述預設區域的亮度,判斷所述預設區域是否為線條密集區域;
偽彩色區域判斷單元,用于若所述預設區域既為彩色區域,也為線條密集區域,則確認所述預設區域為偽彩色區域;
飽和度調節單元,用于若所述預設區域為偽彩色區域,則通過降低所述預設區域的飽和度抑制偽彩色。
本發明提供一種利用有限大小模板抑制大面積偽彩色的方法,使得在有限自然色損失下,能夠明顯抑制偽彩色。
附圖說明
圖1是本發明一種實施方式中偽彩色抑制裝置的邏輯器件實現方式示意圖。
圖2是本發明一種實施方式中偽彩色抑制方法的流程圖。
圖3是本發明一種實施方式中YCbCr空間偽彩色判定方法的流程圖。
具體實施方式
以下結合附圖對本發明進行詳細說明。
本發明提供一種偽彩色抑制裝置,以下以邏輯器件實現為例進行說明,但是本發明并不排除諸如硬件或者軟件等其他實現方式。如圖1所示,該裝置運行于邏輯器件上,該裝置包括彩色區域判斷單元、線條密集區域判斷單元、偽彩色區域判斷單元以及飽和度調節單元。同時,邏輯器件上還運行有色度空間轉換單元,在后續具體實施方式中將配合該裝置實現偽彩色抑制。請參考圖2,該裝置的使用和運行過程包括以下步驟:
步驟101,彩色區域判斷單元根據預設區域的色度,判斷所述預設區域是否為彩色區域;
步驟102,線條密集區域判斷單元根據所述預設區域的亮度,判斷所述預設區域是否為線條密集區域;
步驟103,偽彩色區域判斷單元在所述預設區域既為彩色區域,也為線條密集區域時,則確認所述預設區域為偽彩色區域;
步驟104,飽和度調節單元在所述預設區域為偽彩色區域時,通過降低所述預設區域的飽和度抑制偽彩色。
本發明根據預設區域內色塊的色度和亮度等信息判斷該色塊是否為偽彩色區域,同時,基于飽和度調整抑制偽彩色。以下通過具體實施方式進行詳細說明。
首先,設置模板大小,例如,以6*6為模板,在圖像范圍內利用該模板進行遍歷,將每一個落入模板內的色塊作為預設區域進行如下處理。
在對預設區域進行偽彩色抑制之前,首先需要確認該預設區域是否為偽彩色區域。本發明以YCbCr空間為例,介紹偽彩色區域判定方法。如圖1所示,對于輸入的RGB空間圖像,需通過邏輯器件中的色度空間轉換單元,將RGB空間圖像轉換為YCbCr空間圖像后,再進行偽彩色區域判斷。假設YCbCr空間各分量Y、Cb以及Cr均采用8位二進制數表示。
根據色度空間轉換公式:
R=1.164*(Y-16)+1.596*(Cr-128)
G=1.164*(Y-16)-0.813*(Cr-128)-0.392*(Cb-128)
B=1.164*(Y-16)+2.017*(Cb-128)
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