[發明專利]一種基于視頻會議系統的聚焦實現方法

在審

• 申請號: 201410349789.1
• 申請日: 2014-07-22
• 公開（公告）號: CN104166840A
• 公開（公告）日: 2014-11-26
• 發明（設計）人: 孔令波
• 申請（專利權）人: 廈門億聯網絡技術股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46
• 代理公司: 廈門市新華專利商標代理有限公司 35203
• 代理人: 朱凌

技術領域

本發明涉及視頻處理技術領域，尤其涉及一種基于視頻會議系統的聚焦實現方法。?

背景技術

視頻會議系統主要關注對象是“人”，但是由于攝像頭品質差異以及周圍環境影響，可能導致攝像頭對焦點不在人物周圍，使人物圖像模糊不清。現有技術的部分方案采用人臉特征作為參考依據，但是由于檢測人臉需要較為清晰的圖像，要求待搜索的圖像分辨率較高，為實現較好的檢測、識別效果，至少需要D1分辨率以上，并且需要人物面部在畫面內可見。因此識別要求比較高。?

為解決該類問題，本專利申請提出一種方法，高效、準確地獲取人物特征，并且將人物位置以及在畫面中的權重比例信息反饋給聚焦算法模塊，供其作為調整焦距的判斷條件，從而提升聚焦到人物的概率，使人物圖像保持清晰。?

發明內容

本發明要解決的技術問題，在于提供一種基于視頻會議系統的聚焦實現方法，本發明利用人物頭肩部特征進行人物分類，簡單易行、效率高；且提升聚焦算法聚焦到人物的準確度。?

本發明是這樣實現的：一種基于視頻會議系統的聚焦實現方法，包括如下步驟：?

步驟1、對視頻會議系統采集的原始圖像進行預處理，得到特征圖像；?

步驟2、定義一特征匹配模板，且對該特征匹配模板的尺寸進行設定，對特征圖像進行區域劃分，分成多個的小尺寸圖像，且小尺寸圖像與特征匹配模板的尺寸一致，通過adaboost算法依次識別各區域?是否包含人的頭肩部特征；如果判斷為是，則記錄區域坐標以及尺寸，如果判斷為否，則不記錄坐標信息；以此類推，對整個圖像進行遍歷搜索，從而確定圖像中的頭肩部位置以及所占畫面的比例信息；?

步驟3、將頭肩部的位置信息以及所占畫面比例信息傳遞給視頻會議系統的聚焦模塊，作為聚焦模塊的焦距調整算法的參數，進而實現視頻會議系統的人物聚焦。?

進一步地，所述步驟1具體為：對視頻會議系統采集的原始圖像通過haar-like特征進行人物頭肩部特征提取，通過haar-like特征設置三個適用于頭肩部特征提取的模板；三個模板用于計算haar-like特征值，每一種特征的計算都是由黑色填充區域的像素值之和與白色填充區域的像素值之和的差值，而計算出來的這個差值就是所謂的haar-like特征的特征值，從而得到特征圖像。?

本發明具有如下優點：1、高效、快速提取人物特征；?

2、魯棒性強，受人物動作影響較小，正向、側向、背向均可；?

3、向聚焦模塊提供人物位置信息以及占圖像的比例信息，提高聚焦人物的準確度。?

附圖說明

圖1為本發明haar-like特征進行精簡的四個模板。?

圖2為本發明三個模板結構示意圖。?

圖3為本發明像素臨域示意圖。?

具體實施方式

adaboost是目前應用廣泛并且效果很好的分類算法之一，其核心思想是針對同一個訓練集訓練不同的弱分類器，然后把這些弱分類器集合起來，構成一個強分類器，該強分類器具有良好的分類效果。?

本發明使用adaboost分類算法結合調整后的haar-like特征進行人物頭肩部特征提取以及識別。?

請參閱圖1至圖3所示，本發明為一種基于視頻會議系統的聚焦實?現方法，包括如下步驟：?

步驟1、對視頻會議系統采集的原始圖像進行預處理，得到特征圖像；?

步驟2、定義一特征匹配模板，且對該特征匹配模板的尺寸進行設定，對特征圖像進行區域劃分，分成多個的小尺寸圖像，且小尺寸圖像與特征匹配模板的尺寸一致，通過adaboost算法依次識別各區域是否包含人的頭肩部特征；如果判斷為是，則記錄區域坐標以及尺寸，如果判斷為否，則不記錄坐標信息；以此類推，對整個圖像進行遍歷搜索，從而確定圖像中的頭肩部位置以及所占畫面的比例信息；?

步驟3、將頭肩部的位置信息以及所占畫面比例信息傳遞給視頻會議系統的聚焦模塊，作為聚焦模塊的焦距調整算法的參數，進而實現視頻會議系統的人物聚焦。?

其中，所述步驟1具體為：對視頻會議系統采集的原始圖像通過haar-like特征進行人物頭肩部特征提取，通過haar-like特征設置三個適用于頭肩部特征提取的模板；三個模板用于計算haar-like特征值，每一種特征的計算都是由黑色填充區域的像素值之和與白色填充區域的像素值之和的差值，而計算出來的這個差值就是所謂的haar-like特征的特征值，從而得到特征圖像。?