[發明專利]一種基于可信度的網絡賬號異常檢測方法在審
| 申請號： | 201410349732.1 | 申請日： | 2014-07-23 |
| 公開（公告）號： | CN105281971A | 公開（公告）日： | 2016-01-27 |
| 發明（設計）人： | 蔣斐;楊磊 | 申請（專利權）人： | 江蘇威盾網絡科技有限公司 |
| 主分類號： | H04L12/26 | 分類號： | H04L12/26;H04L29/08 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 215000 江蘇*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 可信度 網絡 賬號 異常 檢測 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于可信度的網絡賬號異常檢測方法，其特征在于，包括如下步驟：
S1：使用云中心對不同賬號服務器的數據進行監控，包括：賬號基本信息收集模塊、賬戶特征提取模塊、賬戶可信度審查模塊、賬戶可信度確認模塊組成；
S2：收集每個賬戶的注冊及使用時間，賬戶發布每條消息的時間和內容以及在某一固定時間值內的頻率，把這些信息以加密方式傳輸到中心存儲；
S3：通過對一定數量的測試可信的正常賬戶進行跟蹤和監控，從中提取出賬戶的正常特征值，這些特征值包括賬戶屬性及賬戶特征，通過一定的算法建立出正常特征模型；
S4：根據正常賬戶模型計算出閥值，對每個賬戶進行和閥值的比對，如果大于改閥值為正常賬戶，小于改閥值為惡意賬戶；
S5：經過一段時間對賬戶的審查，正常模型要根據目前已有的賬戶信息重新進行正常模型的重建，以保證正常模型隨著事物的發展進行自我學習，減少錯誤率。
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