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[發明專利]一種基于語義的文本分類方法在審

專利信息
申請號: 201410348319.3 申請日: 2014-07-21
公開(公告)號: CN104182463A 公開(公告)日: 2014-12-03
發明(設計)人: 賈巖 申請(專利權)人: 安徽華貞信息科技有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30
代理公司: 合肥市長遠專利代理事務所(普通合伙) 34119 代理人: 程篤慶;黃樂瑜
地址: 230000 安徽省合肥市高*** 國省代碼: 安徽;34
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 語義 文本 分類 方法
【權利要求書】:

1.一種基于語義的文本分類方法,其特征在于,根據文本的語義對文本進行分類,包括以下步驟:

A、根據文本集選擇預設詞典組合構建本體庫;

B、將文本集統一格式并分解為基本單元,根據本體庫將文本集轉化為概念;

C、抽取文本集的特征項,并計算特征項的權重;

D、根據預設訓練集構建分類器,并根據預設測試集對分類器進行測試和調整;

E、根據分類器對文本集進行分類。

2.如權利要求1所述的基于語義的文本分類方法,其特征在于,預設詞典包括實體詞典和特征詞典。

3.如權利要求2所述的基于語義的文本分類方法,其特征在于,實體詞典和特征詞典由人工設置,并可根據文本集進行修改。

4.如權利要求2所述的基于語義的文本分類方法,其特征在于,文本集根據實體詞典進行概念轉換。

5.如如權利要求2所述的基于語義的文本分類方法,其特征在于,文本集根據特征詞典抽取特征項。

6.如權利要求1所述的基于語義的文本分類方法,其特征在于,特征項權值的計算公式為:

w=tf×idf=f×ln(nm+1)]]>

其中,w為特征項t在文檔d中的權重值,tf表示t在d內出現的頻率,idf表示t的反比文本頻率,n表示訓練集的文檔總數,m表示訓練集中包含t的文檔數。

7.如權利要求1所述的基于語義的文本分類方法,其特征在于,訓練集由人工設置,并可根據文本集進行修改。

8.如權利要求1或7所述的基于語義的文本分類方法,其特征在于,測試集根據訓練集進行設置。

9.如權利要求1所述的基于語義的文本分類方法,其特征在于,分類器采用SVM算法。

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