[發(fā)明專利]一種基于組合理論的類自然語言的語義信息抽取方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410347424.5
• 申請日: 2014-07-21
• 公開（公告）號: CN104166682A
• 公開（公告）日: 2014-11-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 賈巖
• 申請（專利權(quán)）人: 安徽華貞信息科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F17/27
• 代理公司: 合肥市長遠(yuǎn)專利代理事務(wù)所(普通合伙) 34119
• 代理人: 程篤慶;黃樂瑜

1.一種基于組合理論的類自然語言的語義信息抽取方法，其特征在于，包括：

S1、根據(jù)已有的本體、語義詞典和分類體系建立規(guī)則體系，其語義規(guī)則以類似自然語言的書寫格式定義；

S2、根據(jù)規(guī)則體系中的語義規(guī)則組合匹配訓(xùn)練集，生成可選語義規(guī)則的機(jī)制；

S3、根據(jù)匹配訓(xùn)練集對目標(biāo)文本進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配，并獲得目標(biāo)文本的語義信息。

2.如權(quán)利要求1所述的基于組合理論的類自然語言的語義信息抽取方法，其特征在于，步驟S1具體包括：

S11、獲取目標(biāo)文本；

S12、根據(jù)目標(biāo)文本在預(yù)制本體、語義詞典和分類體系中獲取對應(yīng)的本體、語義詞典和分類體系；

S13、根據(jù)對應(yīng)的本體、語義詞典和分類體系建立規(guī)則體系。

3.如權(quán)利要求2所述的基于組合理論的類自然語言的語義信息抽取方法，其特征在于，步驟S12中還包括：根據(jù)本體、語義詞典和分類體系對目標(biāo)文本進(jìn)行標(biāo)注。

4.如權(quán)利要求1或2或3所述的基于組合理論的類自然語言的語義信息抽取方法，其特征在于，步驟S3具體為：根據(jù)規(guī)則體系對目標(biāo)文本進(jìn)行段落級、句子級或詞語級的數(shù)據(jù)匹配，再根據(jù)匹配結(jié)果進(jìn)行語義歸納和篩選，獲得目標(biāo)文本的語義信息。

5.如權(quán)利要求1所述的基于組合理論的類自然語言的語義信息抽取方法，其特征在于，步驟S1中，語義規(guī)則的組成元素可細(xì)化到短句、詞匯或字符層面。

6.如權(quán)利要求1所述的基于組合理論的類自然語言的語義信息抽取方法，其特征在于，步驟S2中，語義規(guī)則的組合邏輯為布爾表達(dá)邏輯、類正則表達(dá)邏輯、連接表達(dá)邏輯和位置表達(dá)邏輯。

7.一種基于組合理論的類自然語言的語義信息抽取系統(tǒng)，其特征在于，包括：

規(guī)則建立模塊，用于根據(jù)已有的本體、語義詞典和分類體系建立規(guī)則體系，其語義規(guī)則以類似自然語言的書寫格式定義；

規(guī)則組合模塊，連接規(guī)則建立模塊，用于根據(jù)規(guī)則體系組合匹配訓(xùn)練集，生成可選語義規(guī)則的機(jī)制；

數(shù)據(jù)匹配模塊，連接規(guī)則組合模塊，用于根據(jù)匹配訓(xùn)練集對目標(biāo)文本進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配，并獲得目標(biāo)文本的語義信息。

8.如權(quán)利要求7所述的基于組合理論的類自然語言的語義信息抽取系統(tǒng)，其特征在于，規(guī)則建立模塊還用于獲取目標(biāo)文本，根據(jù)目標(biāo)文本獲取對應(yīng)的本體、語義詞典和分類體系。

9.如權(quán)利要求8所述的基于組合理論的類自然語言的語義信息抽取系統(tǒng)，其特征在于，規(guī)則建立模塊還用于根據(jù)本體、語義詞典和分類體系對目標(biāo)文本進(jìn)行標(biāo)注。

10.如權(quán)利要求7所述的基于組合理論的類自然語言的語義信息抽取系統(tǒng)，其特征在于，數(shù)據(jù)匹配模塊中根據(jù)規(guī)則體系對目標(biāo)文本進(jìn)行段落級、句子級或詞語級的數(shù)據(jù)匹配，再根據(jù)匹配結(jié)果進(jìn)行語義歸納和篩選以獲得目標(biāo)文本的語義信息。