[發明專利]一種基于多目標優化的發動機性能優化方法

在審

• 申請號: 201410344113.3
• 申請日: 2014-07-18
• 公開（公告）號: CN104102781A
• 公開（公告）日: 2014-10-15
• 發明（設計）人: 盧兆強;黃忠文;穆建華;黃建忠;張俊
• 申請（專利權）人: 上汽通用五菱汽車股份有限公司
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50;G06F9/455;G06Q10/04
• 代理公司: 深圳市科吉華烽知識產權事務所(普通合伙) 44248
• 代理人: 劉顯揚;黃曉笛

1.一種基于多目標優化的發動機性能優化方法，其特征在于：包括以下步驟：

（1）收集發動機參數和發動機試驗數據；

（2）建立發動機一維性能仿真模型；

（3）標定一維性能仿真模型；

（4）選取優化參數與范圍的設定；

（5）設定優化參數和優化目標；

（6）設計試驗并選擇優化算法；

（7）進行仿真迭代；

（8）使用響應面RSM決策工具進行結果分析。

2.根據權利要求1所述的基于多目標優化的發動機性能優化方法，其特征在于：步驟（1）中所述發動機參數包括發動機氣缸結構參數、進排氣道結構參數、進排氣歧管結構參數。

3.根據權利要求2所述的基于多目標優化的發動機性能優化方法，其特征在于：所述發動機進氣歧管參數、進氣道參數、排氣歧管參數、排氣道結果參數是根據三維數模運用GEM3D工具離散得來。

4.根據權利要求1所述的基于多目標優化的發動機性能優化方法，其特征在于：步驟（1）中所述發動機試驗數據包括功率、扭矩、油耗、充氣效率、摩擦功、缸壓、點火角、空燃比。

5.根據權利要求1所述的基于多目標優化的發動機性能優化方法，其特征在于：步驟（3）包括建立多目標優化軟件與一維仿真軟件的耦合計算模型，由多目標優化軟件來驅動一維仿真軟件運行，并讀取一維仿真軟件的計算結果。

6.根據權利要求1所述的基于多目標優化的發動機性能優化方法，其特征在于：步驟（3）包括對功率、扭矩、油耗、缸壓、充氣效率等參數的模擬值與試驗值誤差控制在4%以內。

7.根據權利要求1所述的基于多目標優化的發動機性能優化方法，其特征在于：步驟（4）中所述選取優化參數包括進氣歧管長度、進氣歧管容腔容積、進氣總管直徑、進氣凸輪持續期系數、進氣凸輪升程系數、排氣凸輪持續期系數、排氣凸輪升程系數、CA50、進排氣相位角度。

8.根據權利要求1所述的基于多目標優化的發動機性能優化方法，其特征在于：步驟（5）中所述優化目標包括充氣效率最大和油耗最小。

9.根據權利要求1所述的基于多目標優化的發動機性能優化方法，其特征在于：步驟（6）所述設計試驗并選擇優化算法包括：Sobol序列法、NSGAII遺傳算法。

10.根據權利要求1所述的基于多目標優化的發動機性能優化方法，其特征在于：步驟（7）中所述仿真迭代過程包括多目標優化軟件根據Sobol序列試驗設計方法所確定的優化方案逐步進行迭代計算。