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[發(fā)明專利]對(duì)象檢測(cè)方法和對(duì)象檢測(cè)裝置有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201410341591.9 申請(qǐng)日: 2014-07-17
公開(公告)號(hào): CN105335955B 公開(公告)日: 2018-04-10
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 游贛梅;劉媛;師忠超;魯耀杰;王剛 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 株式會(huì)社理光
主分類號(hào): G06T7/246 分類號(hào): G06T7/246;G06T7/254;H04N13/128
代理公司: 北京市柳沈律師事務(wù)所11105 代理人: 李芳華
地址: 日本*** 國(guó)省代碼: 暫無信息
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 對(duì)象 檢測(cè) 方法 裝置
【說明書】:

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)一般地涉及數(shù)字圖像處理領(lǐng)域,更具體地,本申請(qǐng)涉及一種對(duì)象檢測(cè)方法和對(duì)象檢測(cè)裝置。

背景技術(shù)

對(duì)象檢測(cè)方法的應(yīng)用日漸普及。具體地,在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中,對(duì)象的檢測(cè)和跟蹤已經(jīng)成為了活躍的研究對(duì)象,因?yàn)樗梢詾橛?jì)算機(jī)自動(dòng)地感知特定對(duì)象所提供關(guān)鍵的信息,并且為一些高層應(yīng)用(例如,對(duì)象的活動(dòng)識(shí)別和場(chǎng)景理解)提供底層服務(wù)。例如,應(yīng)用于駕駛輔助系統(tǒng)的路上車輛檢測(cè)方法可以有效地檢測(cè)或識(shí)別車輛的有無、距離、速度、方位等等,以便幫助駕駛員避免交通事故。

目前,主要存在以下兩類對(duì)象檢測(cè)方法。

一方面,已經(jīng)開發(fā)了許多基于視差圖像(或深度圖像)來檢測(cè)物體的對(duì)象檢測(cè)方法,其例如可以基于視差圖像來檢測(cè)行人、車輛、柵欄等。基于視差圖的對(duì)象檢測(cè)方法由于不容易受到外界因素的影響,所以對(duì)于環(huán)境變化非常魯棒。

但是,有時(shí),由于相機(jī)的性能限制或者場(chǎng)景本身的特性等因素,可能只會(huì)得到視差點(diǎn)比較稀疏的視差圖,后文稱之為稀疏視差圖。這里,稀疏是一個(gè)相對(duì)意義上的詞匯,其含義是指只存在少量的有效視差像素,而且主要是不連續(xù)地出現(xiàn)在對(duì)象的邊緣。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因可能是一些立體匹配算法只匹配強(qiáng)紋理點(diǎn)或只采納高置信度的點(diǎn)。這樣,由于這種稀疏視差圖效應(yīng),可能使得難于檢測(cè)到或完整地檢測(cè)到物體(諸如,行人、車輛等)。

另一方面,還存在基于原始圖像(例如,灰度圖或彩色圖)的對(duì)象檢測(cè)方法,其例如可以利用豐富灰度信息或顏色信息來檢測(cè)各種對(duì)象。

然而,在這種對(duì)象檢測(cè)方法中,由于灰度特征或顏色特征通常會(huì)容易受到諸如光照之類的環(huán)境因素的影響,所以可能由于同一物體在不同圖像幀中的視覺特征變化而產(chǎn)生檢測(cè)對(duì)象失配,并最終造成在某些圖像幀中的對(duì)象丟失。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決上述技術(shù)問題,根據(jù)本申請(qǐng)的一個(gè)方面,提供了一種對(duì)象檢測(cè)方法,用于在當(dāng)前幀的圖像對(duì)中檢測(cè)對(duì)象,所述當(dāng)前幀的圖像對(duì)包括當(dāng)前幀原始圖和對(duì)應(yīng)的當(dāng)前幀視差圖,所述原始圖包括灰度圖和彩色圖中的至少一個(gè),所述方法包括:獲得在所述當(dāng)前幀視差圖中檢測(cè)到的第一視差圖檢測(cè)對(duì)象;獲得在所述當(dāng)前幀原始圖中檢測(cè)到的原始圖檢測(cè)對(duì)象;根據(jù)所述原始圖檢測(cè)對(duì)象來將所述第一視差圖檢測(cè)對(duì)象校正為第二視差圖檢測(cè)對(duì)象;以及輸出所述第二視差圖檢測(cè)對(duì)象。

此外,根據(jù)本申請(qǐng)的另一方面,提供了一種對(duì)象檢測(cè)裝置,用于在當(dāng)前幀的圖像對(duì)中檢測(cè)對(duì)象,所述當(dāng)前幀的圖像對(duì)包括當(dāng)前幀原始圖和對(duì)應(yīng)的當(dāng)前幀視差圖,所述原始圖包括灰度圖和彩色圖中的至少一個(gè),所述裝置包括:視差圖對(duì)象獲得單元,用于獲得在所述當(dāng)前幀視差圖中檢測(cè)到的第一視差圖檢測(cè)對(duì)象;原始圖對(duì)象獲得單元,用于獲得在所述當(dāng)前幀原始圖中檢測(cè)到的原始圖檢測(cè)對(duì)象;視差圖對(duì)象校正單元,用于根據(jù)所述原始圖檢測(cè)對(duì)象來將所述第一視差圖檢測(cè)對(duì)象校正為第二視差圖檢測(cè)對(duì)象;以及輸出單元,用于輸出所述第二視差圖檢測(cè)對(duì)象。

與現(xiàn)有技術(shù)相比,采用根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的對(duì)象檢測(cè)方法和裝置能夠在對(duì)象檢測(cè)過程中,使得視差圖檢測(cè)方法和原始圖檢測(cè)方法相互配合,即使用基于視差圖像的對(duì)象檢測(cè)方法和基于原始圖像的對(duì)象檢測(cè)方法之間的相互作用來精確檢測(cè)物體。

具體地,在本申請(qǐng)的實(shí)施例中,可以使用基于原始圖像的對(duì)象檢測(cè)方法在當(dāng)前幀原始圖中檢測(cè)到的原始圖檢測(cè)對(duì)象,來對(duì)使用基于視差圖像的對(duì)象檢測(cè)方法在當(dāng)前幀視差圖中檢測(cè)到的視差圖檢測(cè)對(duì)象進(jìn)行校正,以便在隨后幀的視差圖中,使用該校正結(jié)果作為歷史檢測(cè)對(duì)象來繼續(xù)檢測(cè)視差圖檢測(cè)對(duì)象,從而獲得更加準(zhǔn)確的視差圖檢測(cè)對(duì)象。

同樣地,在本申請(qǐng)的實(shí)施例中,還可以使用基于視差圖像的對(duì)象檢測(cè)方法在當(dāng)前幀視差圖中檢測(cè)到的視差圖檢測(cè)對(duì)象,來對(duì)在基于原始圖像的對(duì)象檢測(cè)方法中使用的特定檢測(cè)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,以便在隨后幀的原始圖中,使用該調(diào)整結(jié)果作為當(dāng)前檢測(cè)參數(shù)來繼續(xù)檢測(cè)原始圖檢測(cè)對(duì)象,從而獲得更加準(zhǔn)確的原始圖檢測(cè)對(duì)象。

因此,本申請(qǐng)的實(shí)施例不但可以使得基于原始圖像的對(duì)象檢測(cè)方法對(duì)環(huán)境的變化更加魯棒,而且可以使得基于視差圖像的對(duì)象檢測(cè)方法更加準(zhǔn)確,即使是在視差很稀疏的情況。

本申請(qǐng)的其它特征和優(yōu)點(diǎn)將在隨后的說明書中闡述,并且,部分地從說明書中變得顯而易見,或者通過實(shí)施本申請(qǐng)而了解。本申請(qǐng)的目的和其他優(yōu)點(diǎn)可通過在說明書、權(quán)利要求書以及附圖中所特別指出的結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)和獲得。

附圖說明

附圖用來提供對(duì)本申請(qǐng)的進(jìn)一步理解,并且構(gòu)成說明書的一部分,與本申請(qǐng)的實(shí)施例一起用于解釋本申請(qǐng),并不構(gòu)成對(duì)本申請(qǐng)的限制。在附圖中:

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