[發明專利]一種基于多數據融合的航道交通信息預測方法及應用

有效

• 申請號: 201410337925.5
• 申請日: 2014-07-15
• 公開（公告）號: CN104091470A
• 公開（公告）日: 2014-10-08
• 發明（設計）人: 貝佳;任桐煒;梁友;馬威;任重遠
• 申請（專利權）人: 南京大學
• 主分類號: G08G3/00
• 分類號: G08G3/00
• 代理公司: 江蘇銀創律師事務所 32242
• 代理人: 孫計良

1.一種基于多數據融合的航道交通信息預測方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：接收離散監測點船舶的離散監測信息和衛星定位信息；

S2：對來源于不同類型離散監測點的船舶監測信息進行融合，并統一信息格式；

S3：根據融合后的離散監測信息和衛星定位信息確定當前活動的船舶，并生成活動船舶的當前航行軌跡；

S4：根據船舶歷史航行軌跡信息和當前航行軌跡，結合船舶信息，采用樸素貝葉斯分類算法預測船舶將要到達下一個連通監測點的概率，得到航向概率集PS＝{p_i,1,p_i,2,p_i,3,...,p_i,n,p_i,stop}，作為航向預測結果；

S5：根據部分船舶的衛星定位信息，對航向概率集PS中的概率數據進行修正，得到修正后的航向預測結果；

其中，p_i,j表示船舶在i監測點后航向j監測點的航向概率，p_i,stop表示船舶在i監測點后處于停泊狀態的概率，i監測點為當前監測點；所述j監測點與i監測點相連通。

2.如權利要求1所述的基于多數據融合的航道交通信息預測方法，其特征在于，所述步驟S5包括根據序列化的船舶的衛星定位信息對航向概率集PS中的概率數據進行累進修正，即mpi,j=pi,jΠk=1N(1+mi,j,k)]]>或mpi,j=pi,j+ΣkNmi,j,k;]]>其中，mp_i,j表示i監測點后，航向j監測點的航向修正概率；m_i,j,k表示船舶在i監測點后，在第k個衛星定位信息下，航向j監測點的概率修正系數；N為船舶的衛星定位信息數。

3.如權利要求2所述的基于多數據融合的航道交通信息預測方法，其特征在于，所述m_i,j,k采用如下公式計算：其中，L_i和L_j分別表示i監測點和j監測點的位置坐標；P_k表示第k個衛星定位信息的位置坐標；Dist為航道距離計算公式。

4.如權利要求2所述的基于多數據融合的航道交通信息預測方法，其特征在于，所述m_i,j,k為預先設定的常數。