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[發明專利]查詢信息推薦方法和裝置在審

專利信息
申請號: 201410334646.3 申請日: 2014-07-14
公開(公告)號: CN104090963A 公開(公告)日: 2014-10-08
發明(設計)人: 李改變;蘇映濱;周超;薛陽陽;佘俏俏 申請(專利權)人: 百度在線網絡技術(北京)有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30
代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 代理人: 宋合成
地址: 100085 北京市*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 查詢 信息 推薦 方法 裝置
【說明書】:

技術領域

發明涉及互聯網技術領域,尤其涉及一種查詢信息推薦方法和裝置。

背景技術

隨著科技的不斷進步,搜索引擎已成為人們生活中必不可少的部分。目前,傳統的搜索引擎的交互方式是用戶通過客戶端輸入查詢信息,搜索引擎可根據查詢信息進行搜索,在獲得搜索結果后,向客戶端返回與查詢信息相關的搜索結果,并按照相關性由高到低的順序排序。用戶可瀏覽和點擊搜索結果,并從中選擇感興趣或有需求的信息和內容。如果用戶在現有的查詢信息的基礎上沒有搜索到符合自己需求的信息和內容或為了獲得更精準的搜索結果時,用戶可構造新的查詢信息來進行更進一步地搜索。

目前,用戶構造新的查詢信息的方法主要包括三種:第一種是相關檢索;第二種是根據用戶自身在本領域的知識進行構造;第三種是進入到本領域的垂直網站,獲得本領域知識的常見表達方式,再根據常見表達方式進行構造。

但是,在實現本發明過程中,發明人發現現有技術中至少存在如下問題:在第一種方法中,由于相關檢索與當前的查詢信息形態結構不同,且種類繁多,因此根據相關檢索獲得的搜索結果也不盡相同,導致無法滿足用戶需求;在第二種方法中,由于用戶在本領域的知識水平有限,因此構造的新的查詢信息不夠豐富,具有局限性;在第三種方法中,用戶需要耗費大量時間遍歷網站來獲得合適的常見表達方式,成本高,導致用戶的搜索體驗變差。

發明內容

本發明旨在至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題之一。

為此,本發明的第一個目的在于提出一種查詢信息推薦方法,該方法能夠使用戶更簡單、方便地、實時地獲得需要的信息,降低了搜索成本,提升用戶搜索體驗。

本發明的第二個目的在于提出一種查詢信息推薦裝置。

為達上述目的,根據本發明第一方面實施例提出了一種查詢信息推薦方法,包括:S1、接收當前查詢信息;S2、根據當前查詢信息獲得搜索結果和擴展查詢信息集合;以及S3、提供搜索結果頁,并在所述搜索結果頁上顯示所述搜索結果和所述擴展查詢信息集合。

本發明實施例的查詢信息推薦方法,通過根據當前查詢信息獲得搜索結果和擴展查詢信息集合,并在搜索結果頁上顯示搜索結果和擴展查詢信息集合,可以有效地引導用戶獲得更符合自身需求的查詢信息,進而使用戶更簡單、方便地、實時地獲得需要的信息,降低了搜索成本,提升用戶搜索體驗。

為達上述目的,根據本發明第二方面實施例提出了一種查詢信息推薦裝置,包括:接收模塊,用于接收當前查詢信息;獲得模塊,用于根據當前查詢信息獲得搜索結果和擴展查詢信息集合;以及提供模塊,用于提供搜索結果頁,并在所述搜索結果頁上顯示所述搜索結果和所述擴展查詢信息集合。

本發明實施例的查詢信息推薦裝置,通過根據當前查詢信息獲得搜索結果和擴展查詢信息集合,并在搜索結果頁上顯示搜索結果和擴展查詢信息集合,可以有效地引導用戶獲得更符合自身需求的查詢信息,進而使用戶更簡單、方便地、實時地獲得需要的信息,降低了搜索成本,提升用戶搜索體驗。

本發明的附加方面和優點將在下面的描述中部分給出,部分將從下面的描述中變得明顯,或通過本發明的實踐了解到。

附圖說明

圖1a是根據本發明一個實施例的查詢信息推薦方法的流程圖一。

圖1b是根據本發明一個實施例的查詢信息推薦方法的流程圖二。

圖2是根據本發明一個實施例的查詢信息推薦方法的顯示搜索結果和擴展查詢信息的效果示意圖一。

圖3是根據本發明一個實施例的查詢信息推薦方法的顯示搜索結果和擴展查詢信息的效果示意圖二。

圖4是根據本發明一個實施例的查詢信息推薦方法的更新擴展查詢信息的效果示意圖一。

圖5是根據本發明一個實施例的查詢信息推薦方法的更新擴展查詢信息的效果示意圖二。

圖6是根據本發明一個實施例的查詢信息推薦裝置的結構示意圖。

具體實施方式

下面詳細描述本發明的實施例,所述實施例的示例在附圖中示出,其中自始至終相同或類似的標號表示相同或類似的元件或具有相同或類似功能的元件。下面通過參考附圖描述的實施例是示例性的,旨在用于解釋本發明,而不能理解為對本發明的限制。

下面參考附圖描述本發明實施例的查詢信息推薦方法及裝置。

圖1a是根據本發明一個實施例的查詢信息推薦方法的流程圖一,本實施例從客戶端側進行描述。

如圖1a所示,查詢信息推薦方法包括:

S1、接收當前查詢信息。

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