[發明專利]一種在自然場景圖像中基于極值連通域的中文檢測方法

有效

• 申請號: 201410334436.4
• 申請日: 2014-07-14
• 公開（公告）號: CN104182750B
• 公開（公告）日: 2017-08-01
• 發明（設計）人: 陳凱;周異;周曲;任逍航
• 申請（專利權）人: 上海交通大學
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46
• 代理公司: 上海漢聲知識產權代理有限公司31236
• 代理人: 郭國中

1.一種在自然場景圖像中基于極值連通域的中文檢測方法，其特征在于包括以下具體步驟：

第一步，進行分離的最大穩定極值區域提取，分離的最大穩定極值區域輸出是一系列互不交疊的區域，每一個區域都是一個連通分量；

所述第一步，具體過程如下：

(1)在進行分離的最大穩定極值區域提取之前，將彩色圖像轉化為灰度圖像；

(2)利用穩定極值區域算法提取圖像的極值區域；

(3)獲取(2)中極值區域的生長樹，生長樹包含的區域以及區域間關系由它們在圖像中的位置和重疊情況確定；

(4)分離的最大穩定極值區域，將極值區域生長樹上的相鄰區域進行合并或分離操作后得到的最大穩定極值區域；

(5)合并操作：若相鄰區域在大小上符合設定條件，則將它們進行合并，視為同一個區域；

(6)分離操作：若相鄰區域在大小上不符合設定條件，則將它們進行分離，分離后的子區域視為一個分離的最大穩定極值區域；

第二步，在獲得連通分量之后，提取連通分量的各種特征，這些特征組合能很好的表達連通分量；

第二步中，所述提取連通分量的各種特征具體如下：

(1)連通區域的寬度；

(2)連通區域的高度；

(3)連通區域的寬高比；

(4)連通區域包含的像素點數；

(5)連通區域的平均顏色；

第三步，從文字結構出發，首先執行字內合并，接著執行字間合并，字內合并方法檢測單個的文字，字間合并方法檢測文本行；

第四步，分析文本行的角點分布，篩選得到文字區域，并用矩形框對文本區域加以標定。

2.根據權利要求1所述的在自然場景圖像中基于極值連通域的中文檢測方法，其特征在于第三步中，所述字內合并方法是指：每一個連通域被認為是一個文字或文字的一部分，如果連通域上下相接并且滿足定義的限制條件，執行字內合并方法，將兩個連通域合并為一個，所述限制條件如下：

1)兩個連通域的平均顏色歐式距離小于0.1；

2)兩個連通域像素點數之差小于其中較小連通域點數的5倍；

3)兩個連通域寬度之差小于其中較寬連通域寬度1/2。

3.根據權利要求1所述的在自然場景圖像中基于極值連通域的中文檢測方法，其特征在于第三步中，所述字間合并方法用來檢測文本行，在執行完字內合并方法之后，接著執行字間合并方法，將連通域合并以形成文本行，字間合并方法限制條件如下：

1)屬于一個文本行里的文字的寬度比值該在0.25和4之間；

2)屬于一個文本行里的文字的高度比值該在0.5和2之間；

3)兩個漢字的連通域外接矩形的中心點y坐標差值不大于兩個連通域之間最高的高度值的1/2；

4)兩個漢字的連通域外接矩形的中心點x坐標差值不大于兩個連通域之間最寬的寬度值的2倍。

4.根據權利要求1-3任一項所述的在自然場景圖像中基于極值連通域的中文檢測方法，其特征在于第四步中，所述角點分布方法用來篩選文本行，具體過程如下：

(1)使用Harris角點算法提取圖像中的角點；

(2)對文本行中包含的角點進行水平和垂直方向上的統計；

(3)根據均值、方差統計信息篩選文本行。