[發明專利]一種人臉檢測方法

在審

• 申請號: 201410333977.5
• 申請日: 2014-07-14
• 公開（公告）號: CN104091160A
• 公開（公告）日: 2014-10-08
• 發明（設計）人: 蔣浩;劉勇;楊霖
• 申請（專利權）人: 成都萬維圖新信息技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/40
• 代理公司: 北京天奇智新知識產權代理有限公司 11340
• 代理人: 楊春

1.一種人臉檢測方法，所述方法包括：

接收包含人臉的第一待檢測圖像和包含人臉的第二待檢測圖像；

將第一待檢測圖像和第二待檢測圖像保存在圖像數據庫中；

確定第一待檢測圖像中人臉所在的第一范圍和第二待檢測圖像中人臉所在的第二范圍；

對第一待檢測圖像和第二待檢測圖像進行圖像預處理；

檢測第一待檢測圖像中的人臉和第二待檢測圖像中的人臉是否屬于已注冊人臉；

如果第一待檢測圖像中的人臉和第二待檢測圖像中的人臉均屬于已注冊人臉并且均屬于同一個人的臉，則判斷所述同一個人的面部表情。

2.根據權利要求1所述的人臉檢測方法，其特征在于，所述確定第一待檢測圖像中人臉所在的第一范圍和第二待檢測圖像中人臉所在的第二范圍包括：

分別將第一待檢測圖像和第二待檢測圖像轉換為第一256色灰度值圖像和第二256色灰度值圖像；

分別將所述第一256色灰度值圖像和所述第二256色灰度值圖像進行垂直灰度投影，根據垂直灰度投影結果確定第一256色灰度值圖像中人臉的左右邊界位置和第二256色灰度值圖像中人臉的左右邊界位置；

分別將所述第一256色灰度值圖像和所述第二256色灰度值圖像進行水平灰度投影，根據水平灰度投影結果確定第一256色灰度值圖像中人臉的上下邊界位置和第二256色灰度值圖像中人臉的上下邊界位置；

根據所述第一256色灰度值圖像中人臉的左右邊界位置與所述第一256色灰度值圖像中人臉的上下邊界位置確定第一待檢測圖像中的人臉的范圍；

根據所述第二256色灰度值圖像中人臉的左右邊界位置與所述第二256色灰度值圖像中人臉的上下邊界位置確定第二待檢測圖像中的人臉的范圍。

3.根據權利要求2所述的人臉檢測方法，其特征在于，所述垂直灰度投影包括：

使用函數進行垂直灰度投影，其中，V(x)為垂直灰度投影曲線，P(x，y)為圖像中像素坐標函數，圖像大小為M*N像素，x為水平坐標像素值，1<＝x<＝M，y為垂直坐標像素值，1<＝y<＝N。

4.根據權利要求2所述的人臉檢測方法，其特征在于，所述水平灰度投影包括：

使用函數進行水平灰度投影，其中，H(x)為水平灰度投影曲線，P(x，y)為圖像中像素坐標函數，圖像大小為M*N像素，x為水平坐標像素值，1<＝x<＝M，y為垂直坐標像素值，1<＝y<＝N。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對第一待檢測圖像和第二待檢測圖像進行圖像預處理包括：

將所述第一待檢測圖像和所述第二待檢測圖像分別劃分成多個第一子圖像和多個第二子圖像；

針對所述多個第一子圖像和所述多個第二子圖像分別進行去噪處理。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述針對所述多個第一子圖像和所述多個第二子圖像分別進行去噪處理包括：

對多個第一子圖像中與所述第一待檢測圖像中的人臉的范圍相交的第一子圖像進行小波閾值去噪處理，對多個第一子圖像中與所述第一待檢測圖像中的人臉的范圍不相交的第一子圖像進行進行EMF去噪處理；

對多個第二子圖像中與所述第二待檢測圖像中的人臉的范圍相交的第二子圖像進行小波閾值去噪處理，對多個第二子圖像中與所述第二待檢測圖像中的人臉的范圍不相交的第二子圖像進行進行EMF去噪處理。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述檢測第一待檢測圖像中的人臉和第二待檢測圖像中的人臉是否屬于已注冊人臉包括：

使用BP神經網絡模型檢測第一待檢測圖像中的人臉是否屬于已注冊人臉；

使用BP神經網絡模型檢測第二待檢測圖像中的人臉是否屬于已注冊人臉。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述判斷所述同一個人的面部表情包括：

根據第一待檢測圖像中的人臉與第二待檢測圖像中的人臉的特征變化判斷所述同一個人的面部表情。