[發明專利]一種基于SRC的二次人臉識別方法

在審

• 申請號: 201410333553.9
• 申請日: 2014-07-14
• 公開（公告）號: CN104102903A
• 公開（公告）日: 2014-10-15
• 發明（設計）人: 章堅武;俞子鵬
• 申請（專利權）人: 杭州電子科技大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46
• 代理公司: 杭州求是專利事務所有限公司 33200
• 代理人: 杜軍

1.一種基于SRC的二次人臉識別方法，其特征在于，該方法具體包括如下步驟：

步驟一、將所有人臉樣本圖像組成訓練樣本集A＝[A₁,A₂,…,A_k]，其中A₁表示第1個人的所有樣本人臉，A₂表示第2個人的所有樣本人臉，A_k表示第k個人的所有樣本人臉，k表示人臉樣本人數總量；然后用線性判別分析法對訓練樣本集A進行降維處理得到新的樣本集D，減小算法時間復雜度；再對測試圖y進行稀疏表示，即：

y＝D·x??????(1)

其中x表示測試圖的稀疏解；通過L1范數最小化求解式(1)，得到稀疏解為x^=min||x||1;]]>

步驟二、對稀疏解進行殘差計算，即：

γ_i＝||y-D·δ_i(x)||₂??????(2)

其中γ_i表示第i類人的殘差值，δ_i(x)表示第i類人的稀疏解；然后將γ_i與殘差閾值T進行比較：如果γ_i大于T，不進行二次識別，并輸出識別結果Identity(y)＝min(γ_i)，從而確定測試圖類型；如果γ_i小于T，進行二次識別；

步驟三、若需要進行二次識別，則提取第一次識別中殘差較小的前5個人，然后利用自商圖對這5個人臉樣本進行消光照，并結合Harris角點檢測和Gabor濾波器提取樣本細節特征，細節特征為包括人眼、鼻子和嘴巴；最后將這5個人臉細節組成新的人臉樣本庫A'＝[A'₁,A'₂,…A'₅]，其中A'₁表示第1個人的所有細節圖，A'₂表示第2個人的所有細節圖，A'₅表示第5個人的所有細節圖；由于Gabor點和Harris特征點個數不確定，導致人臉細節圖數量不確定，即該5個人的細節圖數量可能是不相同的；對測試圖y進行人臉細節特征提取，得到新的測試圖庫y'＝[y′₁,y'₂,…y'_p]，其中y′₁表示測試圖的第1張細節圖，y'₂表示測試圖的第2張細節圖，y'_p表示測試圖的第p張細節圖，p表示測試圖的細節圖數量；

步驟四、求解測試圖y'的稀疏解x'：

y'＝A'·x'

并進行殘差計算并通過最小殘差確定測試圖類型。