[發(fā)明專利]融合顏色和紋理信息進(jìn)行塊背景建模的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201410328216.0
• 申請(qǐng)日: 2014-07-10
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN104077788A
• 公開(kāi)（公告）日: 2014-10-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 廖勝才;祝建飛;李子青
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所
• 主分類(lèi)號(hào): G06T7/20
• 分類(lèi)號(hào): G06T7/20
• 代理公司: 中科專利商標(biāo)代理有限責(zé)任公司 11021
• 代理人: 宋焰琴

1.一種運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法，用于檢測(cè)視頻中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，其特征在于包括如下步驟：

S1、計(jì)算當(dāng)前視頻幀的紋理模式特征；

S2、將當(dāng)前視頻幀劃分成小塊，相鄰的兩行兩列的四個(gè)小塊合成一個(gè)大塊，計(jì)算每個(gè)大塊的紋理模式特征直方圖，大塊之間是部分重疊的，重疊的長(zhǎng)度為小塊的邊長(zhǎng)，并更新大塊內(nèi)的紋理模式特征背景模型；

S3、根據(jù)每個(gè)大塊內(nèi)的紋理模式特征背景模型和當(dāng)前視頻幀各個(gè)大塊的紋理模式直方圖得到每個(gè)大塊在紋理特征下屬于背景的概率，進(jìn)而在重疊小塊求平均得到每個(gè)小塊在紋理特征下屬于背景的概率；

S4、根據(jù)當(dāng)前視頻幀的顏色信息更新當(dāng)前主背景圖像；

S5、根據(jù)當(dāng)前主背景圖像和當(dāng)前視頻幀顏色信息得到當(dāng)前視頻幀和主背景圖像的每個(gè)小塊的顏色差異值；

S6、根據(jù)當(dāng)前幀在紋理特征下每個(gè)小塊屬于背景的概率以及每個(gè)小塊和主背景圖像的顏色差異判斷每個(gè)小塊是否屬于背景；

S7、根據(jù)步驟S6對(duì)于前景和背景的判斷結(jié)果，分割出屬于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的前景塊，輸出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果。

2.如權(quán)利要求1所述的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法，其特征在于，所述步驟S1包括：

步驟S1.1、計(jì)算當(dāng)前視頻幀的每個(gè)像素的二進(jìn)制的紋理模式特征編碼；

步驟S1.2、將每個(gè)像素的二進(jìn)制的紋理模式特征編碼轉(zhuǎn)換為十進(jìn)制的紋理模式特征值。

3.如權(quán)利要求1所述的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法，其特征在于，在所述步驟S2中，根據(jù)下式更新大塊的紋理模式特征背景模型：

Bst(i)=(1-α)Bst-1(i)+αHst(i),]]>

其中是t時(shí)刻大塊內(nèi)的紋理模式特征背景模型，是背景模型直方圖的第i個(gè)模式的統(tǒng)計(jì)概率，是背景模型的初始值，N_b是背景模型直方圖中紋理模式模式的個(gè)數(shù)，是大塊內(nèi)t時(shí)刻的紋理模式直方圖，α是背景模型的學(xué)習(xí)率。