[發明專利]一種基于層次聚類的可疑納稅人檢測方法

無效

• 申請號: 201410328004.2
• 申請日: 2014-07-10
• 公開（公告）號: CN104102706A
• 公開（公告）日: 2014-10-15
• 發明（設計）人: 鄭慶華;李博;杜友田
• 申請（專利權）人: 西安交通大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q40/00
• 代理公司: 西安通大專利代理有限責任公司 61200
• 代理人: 陸萬壽

1.一種基于層次聚類的可疑納稅人檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：

1)獲取納稅人利益網絡，并從納稅人利益網絡中提取出各節點對應的納稅人以及任意兩個納稅人之間的利益關聯程度，再采用層次聚類算法對納稅人以及任意兩個納稅人之間的利益關聯程度進行層次聚類，形成二叉樹，然后根據納稅人和任意兩個納稅人之間的利益關聯程度對所述二叉樹進行分割，得若干簇，其中，每次層次聚類得到的簇均記作利益關聯社團；

2)從步驟1)中得到的利益關聯社團中選取正常納稅人利益社團和異常納稅人利益社團，然后提取正常納稅人利益社團的特征信息及異常納稅人利益社團的特征信息，然后構建正常納稅人利益社團的特征庫及異常納稅人利益社團的特征庫；

3)預處理的利益關聯社團包括若干納稅人利益社團，分別獲取各預處理的納稅人利益社團的特征信息，然后將各預處理的納稅人利益社團的特征信息分別與正常納稅人利益社團的特征庫及異常納稅人利益社團的特征庫進行相似度計算，分別計算出各預處理的納稅人利益社團屬于正常納稅人利益社團的概率及屬于異常納稅人利益社團的概率，當預處理的納稅人利益社團屬于異常納稅人利益社團的概率大于或等于異常預設閾值時或者當該預處理的納稅人利益社團屬于正常納稅人利益社團的概率小于正常預設閾值時，則該預處理的納稅人利益社團中存在可疑納稅人；

4)通過步驟3)得到的各正常納稅人利益社團的特征信息及各異常納稅人利益社團的特征信息構建新的正常納稅人利益社團的特征庫及異常納稅人利益社團的特征庫，然后再根據新的正常納稅人利益社團的特征庫及異常納稅人利益社團的特征庫判斷下一個預處理的利益關聯社團中的各納稅人利益社團是否存在可疑納稅人。

2.根據權利要求1所述的基于層次聚類的可疑納稅人檢測方法，其特征在于，其特征在于，所述特征信息包括度分布、集聚系數和平均最短路徑。