[發(fā)明專利]實時超聲彈性成像方法和系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201410326830.3 | 申請日: | 2014-07-09 |
| 公開(公告)號: | CN105266849A | 公開(公告)日: | 2016-01-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 孫新;趙明昌 | 申請(專利權(quán))人: | 無錫祥生醫(yī)學(xué)影像有限責(zé)任公司 |
| 主分類號: | A61B8/08 | 分類號: | A61B8/08 |
| 代理公司: | 無錫市大為專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32104 | 代理人: | 曹祖良 |
| 地址: | 214028 江蘇省無錫市新區(qū)碩*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 實時 超聲 彈性 成像 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種實時超聲彈性成像方法,其特征在于,包括下述步驟:
S10.對生物組織進行緩速擠壓時對生物組織目標(biāo)區(qū)域進行超聲波掃查并接收回波信號;
S20.對步驟S10中接收的回波信號進行處理,形成線數(shù)據(jù);
S30.對步驟S20得到的線數(shù)據(jù)進行處理,形成生物組織受外力緩速擠壓后產(chǎn)生形變的不同狀態(tài)下的B模式圖像;
S40.對生物組織受外力緩速擠壓后產(chǎn)生形變的不同狀態(tài)下的兩幀B模式圖像選定兩個在不同幀圖像的同一位置區(qū)域,即選定兩幀圖像的ROI區(qū)域;
S50.通過第一CPU數(shù)據(jù)處理模塊對該兩幀圖像的ROI區(qū)域使用光流法求取位移場;并在計算過程中將含重復(fù)計算的子步驟的參數(shù)信息傳輸至第一GPU數(shù)據(jù)緩存模塊,進行緩存;
S60.第一GPU數(shù)據(jù)緩存模塊將接收到的子步驟的參數(shù)信息傳輸給各自的GPU數(shù)據(jù)處理模塊進行數(shù)據(jù)處理,S50中的含重復(fù)計算的各子步驟的運算分配給至少一個GPU核工作單元,由至少一個GPU核工作單元組成GPU工作組;
S70.將每個GPU工作組計算需要的參數(shù)信息映射到每個GPU工作組的顯存中,等待所有GPU工作組的參數(shù)信息映射完成,然后各GPU工作組進行步驟S50中的各子步驟的運算處理;
S80.將GPU工作組的運算結(jié)果信息傳輸至第二GPU數(shù)據(jù)緩存模塊;
S90.第二GPU數(shù)據(jù)緩存模塊將運算結(jié)果信息傳輸至第二CPU數(shù)據(jù)處理模塊,第二CPU數(shù)據(jù)處理模塊讀出運算結(jié)果信息并帶入光流法運算過程,最終求出ROI區(qū)域的位移場即光流場;
S100.使用低通濾波器對軸向光流場求取應(yīng)變,得到圖像ROI區(qū)域的軸向應(yīng)變場;
S105.對經(jīng)過濾波得到的圖像ROI區(qū)域的軸向應(yīng)變場信息進行降噪聲處理;
S110.對降噪后的ROI區(qū)域軸向應(yīng)變場信息進行可視化、彩色處理得到生物組織彩色彈性圖像。
2.如權(quán)利要求1所述的實時超聲彈性成像方法,其特征在于:
所述步驟S20中,通過波束合成模塊對回波信號具體進行A/D轉(zhuǎn)換、同相位疊加處理;
所述步驟S30中,通過B模式圖像處理模塊對步驟S20得到的線數(shù)據(jù)具體進行降噪、濾波、提高信噪比處理。
3.如權(quán)利要求1所述的實時超聲彈性成像方法,其特征在于:
所述步驟S50中,含重復(fù)計算的子步驟的參數(shù)信息是指:構(gòu)建圖像金字塔、中心梯度計算、計算目標(biāo)圖像及其導(dǎo)數(shù)的形變、估計雙變量、估計位移這些計算的參數(shù)信息。
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