[發明專利]基于多參數影響下的氣膜冷卻效果正交預測方法

有效

• 申請號: 201410326373.8
• 申請日: 2014-07-10
• 公開（公告）號: CN104088671A
• 公開（公告）日: 2014-10-08
• 發明（設計）人: 張玲;祝健;郭瑞紅;張毅;張智達;關躍波
• 申請（專利權）人: 東北電力大學
• 主分類號: F01D5/08
• 分類號: F01D5/08
• 代理公司: 吉林市達利專利事務所 22102
• 代理人: 陳傳林

1.一種基于多參數影響下的氣膜冷卻正交預測方法，其特征在于，它包括以下步驟：

(1)渦輪葉片冷卻效果受多參數共同作用，首先選定影響因素，恰當地給出各因素的水平變化范圍，各因素的水平需要根據實際情況選擇，通常影響渦輪葉片冷卻效果的因素有：①幾何參數，孔的幾何參數如噴射角度、孔間距、孔徑比、孔長和孔出口形狀，以及葉片幾何參數如葉片前緣形狀，曲率和表面粗糙度；②氣動參數，吹風比、不穩定尾流、自由流湍流、主流密度比和壓力梯度；③其他因素,間隙泄露；

(2)根據正交表安排試驗，安排試驗時應遵循“均勻分散性，整齊可比”的原則，要求每一列中，不同的數字出現的次數相等；任意兩列中數字的排列方式齊全而且均衡，制定試驗計劃后進行試驗；

(3)進行試驗結果直觀分析，得出較優的生產條件：

Step1:根據結果選則冷卻效果最好的工況為最優工況，

Step2:計算每一因素在不同水平條件下的冷卻效果平均值，

Step3:計算各因素不同水平下的極差值，因素極差越大，對冷卻效果的影響越大，極差越小，對冷卻效果影響就越小。根據極差大小判斷因素的重要程度，

Step4:綜合分析；

(4)進行試驗結果的方差分析，區分因素水平變化引起的試驗結果間的差異與誤差波動引起的試驗結果間的差異，

Step1:試驗的誤差分析

S_誤＝各因素(數據-平均值)²的和???????(1)

S_誤稱為誤差的偏差平方和，為消除數據個數的影響，采用誤差的平均偏差平方和V_誤表示：

f_誤稱為誤差的自由度，f_誤＝各條件下(數據個數-1)之和???????(3)

Step2:試驗的因素水平變化分析

S_因＝因素各水平[重復數×(平均值-總平均值)²]之和???(4)

S_因稱為因素的變動平方和，為消除數據個數的影響，可采用平均變動平方和V_因表示：

f_因稱為因素的自由度，f_因＝因素的水平數-1(6)

Step3:總的偏差平方和及總自由度

S_總＝各(數據-總平均)²之和＝S_誤+S_因??????(7)

f_總＝f_誤+S_因＝試驗數據總個數-1?????????(8)

為了方便起見，也可下式進行計算：

S_總＝各(數據)²只和-CT????????(10)

CT稱為修正項：

Step4:顯著性檢驗

根據計算結果判斷因素對指標影響的顯著性，所謂顯著，是指因素水平改變時，確使試驗結果的真值有改變，比較V_因與V_誤，計算兩者比值F

查找F分布表，臨界值記為F_a，當F＞F_a，有(1-a)的把握說明該因素對指標有顯著性影響，a值叫做顯著性水平。

2.根據權利要求1所述的一種基于多參數影響下的氣膜冷卻正交預測方法，其特征在于，所述的步驟(1)中，燃氣輪機葉片中壓比為1.02-1.10，相應的噴氣比為0.5-2.0，溫比為0.5-0.85，相應的密度比為2.0-1.5。