[發明專利]對象的分類方法、業務的推送方法及服務器

在審

• 申請號: 201410325913.0
• 申請日: 2014-07-09
• 公開（公告）號: CN105335390A
• 公開（公告）日: 2016-02-17
• 發明（設計）人: 于興彬;李學升;陳前進
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q30/02
• 代理公司: 北京億騰知識產權代理事務所 11309
• 代理人: 戴燕

1.一種對象的分類方法，其特征在于，該方法包括：

獲取待分類的對象集合以及所述待分類的對象集合中各個待分類的對象的特征向量的值，并將所述各個待分類的對象的特征向量的值構成第一集合；

獲取目標對象集合以及所述目標對象集合中各個目標對象的特征向量的值，并將所述各個目標對象的特征向量的值構成第二集合；

對所述第一集合中特征向量的值進行去重處理，得到第三集合，以及對所述第二集合中特征向量的值進行去重處理，得到第四集合；

對所述第三集合中任一特征向量的值，計算所述任一特征向量的值與所述第四集合中各特征向量的值的相似度，得到與所述任一特征向量的值對應的多個相似度；

當所述多個相似度之和大于預設的閾值時，則識別所述任一特征向量的值對應的待分類的對象與所述目標對象集合中的目標對象為同一類對象。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述對所述第一集合中特征向量的值進行去重處理，得到第三集合包括：

步驟1：從所述第一集合中選取第一特征向量的值，將所述第一特征向量的值加入中間集合，并將所述第一集合中所述第一特征向量的值刪除；

步驟2：從所述第一集合中選取第二特征向量的值，將所述第二特征向量的值與所述中間集合中的特征向量的值進行比對，將比對不一致的第二特征向量的值加入所述中間集合中，并將所述第一集合中所述第二特征向量的值刪除；將比對一致的第二特征向量的值直接從所述第一集合中刪除；

步驟3：重復執行步驟2，直至將所述第一集合中特征向量的值刪除完畢，將所述中間集合作為第三集合。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述對所述第二集合中特征向量的值進行去重處理，得到第四集合包括：

步驟1：從所述第二集合中選取第一特征向量的值，將所述第一特征向量的值加入中間集合，并將所述第二集合中所述第一特征向量的值刪除；

步驟2：從所述第二集合中選取第二特征向量的值，將所述第二特征向量的值與所述中間集合中的特征向量的值進行比對，將比對不一致的第二特征向量的值加入所述中間集合中，并將所述第二集合中所述第二特征向量的值刪除；將比對一致的第二特征向量的值直接從所述第二集合中刪除；

步驟3：重復執行步驟2，直至將所述第二集合中特征向量的值刪除完畢，將所述中間集合作為第四集合。

4.根據權利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，在所述對所述第二集合中特征向量的值進行去重處理，得到第四集合之后，所述方法還包括：

根據笛卡爾積的連接方式，對所述第三集合中特征向量的值與所述第四集合中特征向量的值進行組合。

所述計算所述任一特征向量的值與所述第四集合中各特征向量的值的相似度包括：

對組合的所述任一特征向量的值與所述第四集合中各特征向量的值計算相似度。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述對所述第一集合中特征向量的值進行去重處理，得到第三集合之后，在所述對所述第二集合中特征向量的值進行去重處理，得到第四集合之前，所述方法還包括：

統計所述第三集合中各特征向量的值在所述第二集合中重復出現的次數。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，在所述計算所述任一特征向量的值與所述第四集合中各特征向量的值的相似度之后，所述方法還包括：

將所述多個相似度之和與所述任一特征向量的值在所述第二集合中重復出現的次數相乘，得到目標相似度和；

所述當所述多個相似度之和大于預設的閾值時，則識別所述任一特征向量的值對應的待分類的對象與所述目標對象集合中的目標對象為同一類對象包括：

當所述目標相似度和大于預設的閾值時，則識別所述任一特征向量的值對應的待分類的對象與所述目標對象集合中的目標對象為同一類對象。