[發明專利]一種供電可靠性獲取方法和系統有效
| 申請號: | 201410325026.3 | 申請日: | 2013-02-26 |
| 公開(公告)號: | CN104182815B | 公開(公告)日: | 2017-04-05 |
| 發明(設計)人: | 時翔;齊蔚海;江川;張宏偉;賈旭;劉術波;崔瀟;徐強;蘭先明;徐鵬;王德東;郭英雷;公偉勇;林曉禮;李保忠;張明財;梁濤;畢建鑫;郭建豪;陳明;樊秀娟;周建波 | 申請(專利權)人: | 國網山東省電力公司青島供電公司;國家電網公司 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 北京三聚陽光知識產權代理有限公司11250 | 代理人: | 李敏 |
| 地址: | 266003 山*** | 國省代碼: | 山東;37 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 供電 可靠性 獲取 方法 系統 | ||
1.一種供電可靠性獲取方法,其特征在于,包括如下步驟:
S11:從調度自動化系統中調取預定時間內FTU反饋的開關動作事件,得到開關事件集合,其中,所述開關事件至少包括開關動作類型和開關動作時間信息;
S12:順次判斷每個所述開關事件中所述開關分閘前后5-15秒時間內是否有中性點接地動作信息發出,如有,則轉入步驟S13;否則,重復本步驟,直到完成所述開關事件集合中所有開關事件的判斷;
S13:從調度自動化系統中采集所述開關事件所在線路的實時數據,并判斷所述實時數據反映的電路情況是否與所述開關事件中的分閘動作相對應,如對應,則判斷相應線路存在故障,形成一條停電事件信息;
S14:將故障停電范圍內的配電網的停電時間確定為停電事件的開始時間;
S15:采集配電網自動化系統中的測量數據,將故障停電范圍內線路恢復供電的時間初步確定為復電時間;
S21:采集營銷側停復電信息;
S22:判斷采集得到的營銷側停復電信息與采集的配電網自動化系統中的停復電信息是否一致,如一致,則將步驟S15中初步確定的復電時間作為最終的復電時間;否則,增加單用戶的停電信息;
S23:判斷所述單用戶的停電信息是否為用戶側設備造成的偽停電信息,如是,則將步驟S15中初步確定的復電時間作為最終的復電時間;如否,則繼續采集營銷側停復電時間,直到采集得到的營銷側復電時間與配電網采集的復電時間一致,將此時營銷側復電時間作為最終的復電時間;
S3:順次獲取每個停電事件影響到的時戶數,并對獲取的所有停電事件影響到的時戶數求和得到時戶數之和;其中,所述時戶數指停電事件范圍內的總用戶數與停電時間的乘積,每個所述停電事件的停電時間等于所述停電事件的最終的復電時間與其開始時間之差;
S50:計算統計期間內的用戶平均停電時間,用所述時戶數之和除以總用戶數;
S51:計算統計期間內的供電可靠率,所述供電可靠率等于對用戶有效供電時間總小時數與統計期間總小時數的比值,按照以下公式求取:
2.根據權利要求1所述的供電可靠性獲取方法,其特征在于:在所述步驟S3和步驟S50之間還包括如下步驟:
S40:判斷FTU反饋的開關動作與配電網自動化系統中的測量數據對應的開關動作是否一致,如不一致則轉入步驟S41;
S41:分析生產管理系統中是否存在計劃停電信息和臨時停電信息,如有,則形成一次用戶側停電事件,并將計劃停電和臨時停電范圍內的停電時刻確定為用戶側停電事件的開始時間;否則,轉入步驟S44;
S42:采集配電網自動化系統中的測量數據進行拓撲分析,將計劃停電和臨時停電范圍內的復電時刻作為用戶側停電事件的復電時間;
S43:計算所有用戶側停電事件影響到的時戶數之和,并將步驟S3中獲取的所有停電事件影響到的時戶數之和減去用戶側停電事件影響到的時戶數之和作為停電事件最終影響到的時戶數;
步驟S44:結束。
3.根據權利要求1或2所述的供電可靠性獲取方法,其特征在于:所述步驟S12中,判斷開關分閘前后10秒內是否存在中性點接地動作信息發出。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于國網山東省電力公司青島供電公司;國家電網公司,未經國網山東省電力公司青島供電公司;國家電網公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201410325026.3/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 同類專利
- 專利分類
G06F 電數字數據處理
G06F19-00 專門適用于特定應用的數字計算或數據處理的設備或方法
G06F19-10 .生物信息學,即計算分子生物學中的遺傳或蛋白質相關的數據處理方法或系統
G06F19-12 ..用于系統生物學的建模或仿真,例如:概率模型或動態模型,遺傳基因管理網絡,蛋白質交互作用網絡或新陳代謝作用網絡
G06F19-14 ..用于發展或進化的,例如:進化的保存區域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的,例如:結構排序,結構或功能關系,蛋白質折疊,結構域拓撲,用結構數據的藥靶,涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的,例如:基因型–表型關聯,不均衡連接,種群遺傳學,結合位置鑒定,變異發生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用





