[發明專利]基于壓縮感知理論的TOF?PET圖像重建方法有效
| 申請號： | 201410324131.5 | 申請日： | 2014-07-08 |
| 公開（公告）號： | CN104077763B | 公開（公告）日： | 2017-01-25 |
| 發明（設計）人： | 魏龍;周小林;贠明凱;曹學香;劉雙全;孫翠麗;高娟;李默涵;魏存峰 | 申請（專利權）人： | 中國科學院高能物理研究所 |
| 主分類號： | G06T5/50 | 分類號： | G06T5/50 |
| 代理公司： | 北京律智知識產權代理有限公司11438 | 代理人： | 闞梓瑄,路兆強 |
| 地址： | 100049 北*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 壓縮 感知 理論 tof pet 圖像 重建 方法 | ||
1.一種基于壓縮感知理論的TOF-PET圖像重建方法，其特征在于，包括：
S1.根據飛行時間定位成像原理，通過TOF重建算法基于TOF-PET探測器得到的數據集以及一初始圖像重建出第一圖像；
S2.根據壓縮感知理論，對所述第一圖像的一稀疏表達方式以lp范數最小化為目標求解，并根據求解結果更新所述第一圖像，得到第二圖像；
S3.判斷是否達到停止條件：若是，則以所述第二圖像為結果圖像；若否，則將所述初始圖像更新為所述第二圖像，并轉至步驟S1。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述TOF-PET探測器得到的數據集的數據格式包括List?Mode數據格式或者Sinogram數據格式。
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述TOF重建算法為基于飛行時間的迭代算法；所述基于飛行時間的迭代算法的迭代次數為一次或者多次。
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在第一次執行所述步驟S1時，所述初始圖像被設定為某一初始值，或者，所述初始圖像由所述TOF-PET探測器得到的數據集進行解析重建獲得。
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S1中通過TOF重建算法由TOF-PET探測器得到的全部數據集或者全部數據集的子集重建出第一圖像。
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述稀疏表達方式包括梯度變換、離散余弦變換、Fourier變換、離散小波變換以及基于冗余字典的稀疏變換。
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S2中，利用梯度下降法，對所述第一圖像的一稀疏表達方式以lp范數最小化為目標求解。
8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述第一圖像的一稀疏表達方式以lp范數最小化為目標求解為一迭代過程，其迭代次數為一次或者多次。
9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：
設置一松弛因子；
在所述第二圖像與第一圖像之間的差異程度大于預設大小時，根據所述松弛因子縮減所述第二圖像與第一圖像之間的差異。
10.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述停止條件為：
所述步驟S1-S3的運行次數達到一預設次數；或者，
所述步驟S2中，更新前后，所述第一圖像之間的差異程度小于一預設閾值。
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