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[發明專利]基于正交空時分組編碼的MIMO盲信道估計模糊度去除方法有效

專利信息
申請號: 201410322894.6 申請日: 2014-07-08
公開(公告)號: CN104113398B 公開(公告)日: 2017-03-29
發明(設計)人: 劉毅;李勇朝;張海林;胡梅霞;趙玉婷 申請(專利權)人: 西安電子科技大學
主分類號: H04L1/06 分類號: H04L1/06;H04L25/02;H04L27/34
代理公司: 北京世譽鑫誠專利代理事務所(普通合伙)11368 代理人: 郭官厚
地址: 710071*** 國省代碼: 陜西;61
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 正交 時分 編碼 mimo 信道 估計 模糊 去除 方法
【權利要求書】:

1.基于正交空時分組編碼的MIMO盲信道估計模糊度去除方法,其特征在于,包括以下步驟:

(一)、建立、分析和處理MIMO空時系統模型:

(1)建立一個具有Nt個發射天線和Nr個接收天線的MIMO空時系統,發射天線發射的每一幀信號由訓練序列、循環前綴和數據三部分組成,所述訓練序列為時域正交訓練序列,信道為平坦慢變瑞利衰落信道,假設連續的Nf幀信號經歷的信道狀態相同;

(2)分析時域正交訓練序列信號:

假設k時刻任一天線的時域正交訓練序列信號用Nt×1維復向量str(k)表示,則接收信號表示為:

ytr(k)=Hstr(k)+v(k)

式中,H為Nr×Nt維瑞利衰落信道響應矩陣,ytr(k)為Nr×1維接收信號向量,v(k)為Nr×1維噪聲向量,所述噪聲服從均值為0、方差為的高斯分布;

(3)在發射之前對數據信號進行分組:

令s(k)=[s1(k)s2(k)…sN(k)]T為待發射的由N個符號組成的第k個數據分組,且各個符號獨立同分布;

(4)處理第k個數據分組s(k):

將s(k)經過空時編碼映射為Nt×L維編碼矩陣C(k):

C(k)=Σn=1N(AnsRn(k)+jBnsIn(k))]]>

式中,An和Bn分別為對應于第n個符號sn(k)的實部(sRn(k))和虛部(sIn(k))的編碼矩陣,L為編碼矩陣時隙的數目,則接收信號表示為:

Y(k)=HC(k)+V(k)

式中,Y(k)為Nr×L維接收信號矩陣,V(k)為Nr×L維噪聲矩陣,Y(k)、V(k)服從均值為0、方差為的高斯分布;

(二)、信道估計和解碼:

(1)對第一個數據塊進行信道估計和解碼:

首先,聯合利用盲的和基于時域正交訓練序列的信道估計方法,對第一個數據塊進行盲信道估計;然后,對第一個數據塊采用信號和信道聯合二維搜索做最大似然解碼,輸出第一個數據塊的估計信號;

(2)對后續數據塊進行信道估計和解碼:

首先,利用迫零均衡得到的時域正交訓練序列估計值對后續數據塊進行基于時域正交訓練序列的信道估計,使后續數據塊的估計信道具有和第一個數據塊相同的相位模糊;然后,對后續數據塊采用發送信號一維搜索做最大似然解碼,輸出后續數據塊的估計信號。

2.根據權利要求1所述的基于正交空時分組編碼的MIMO盲信道估計模糊度去除方法,其特征在于,

在對第一個數據塊進行盲信道估計時,利用chu序列做時域正交訓練序列、采用Alamouti發送方案。

3.根據權利要求1所述的基于正交空時分組編碼的MIMO盲信道估計模糊度去除方法,其特征在于,

在對第一個數據塊進行盲信道估計時,利用QPSK調制序列做時域正交訓練序列、采用Alamouti發送方案。

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