[發(fā)明專(zhuān)利]用于生命探測(cè)雷達(dá)的微弱呼吸信號(hào)增強(qiáng)方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201410321903.X
• 申請(qǐng)日: 2014-07-08
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN104133199B
• 公開(kāi)（公告）日: 2017-01-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 吳世有;陳潔;孟升衛(wèi);方廣有
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 中國(guó)科學(xué)院電子學(xué)研究所
• 主分類(lèi)號(hào): G01S7/41
• 分類(lèi)號(hào): G01S7/41;G01S13/04;A61B5/113
• 代理公司: 中科專(zhuān)利商標(biāo)代理有限責(zé)任公司11021
• 代理人: 曹玲柱

1.一種用于生命探測(cè)雷達(dá)的呼吸信號(hào)增強(qiáng)方法，其特征在于，包括：

步驟A：由輸入的雷達(dá)回波信號(hào)建立時(shí)域信號(hào)模型，得到二維的輸入信號(hào)矩陣S(m，n)，其中，n＝0，1，...，N-1，m＝0，1，...，M-1，N為觀測(cè)次數(shù)，M為每次觀測(cè)結(jié)果的采樣點(diǎn)數(shù)；

步驟B：對(duì)輸入信號(hào)矩陣S(m，n)的每一個(gè)列向量，對(duì)其進(jìn)行直流分量去除，得到信號(hào)矩陣S₁(m，n)；并對(duì)其進(jìn)行指數(shù)背景去除處理，得到處理后的信號(hào)矩陣S₂(m，n)；

步驟C：對(duì)信號(hào)矩陣S₂(m，n)進(jìn)行增強(qiáng)處理，得到對(duì)相應(yīng)列向量進(jìn)行相應(yīng)程度增強(qiáng)處理后的信號(hào)矩陣S₃(m，n)；

步驟D：去除信號(hào)矩陣S₃(m，n)在慢時(shí)方向上的線(xiàn)性不穩(wěn)定抖動(dòng)，得到信號(hào)矩陣S₄(m，n)；

步驟E：保留呼吸信號(hào)，采用帶通濾波器對(duì)信號(hào)矩陣S₄(m，n)進(jìn)行濾波，并通過(guò)步驟C的方法對(duì)呼吸信號(hào)再次進(jìn)行增強(qiáng)處理，得到信號(hào)矩陣S₆(m，n)；以及

步驟F：在慢時(shí)方向上濾除信號(hào)矩陣S₆(m，n)中的高頻分量，并通過(guò)步驟C對(duì)呼吸信號(hào)再次進(jìn)行增強(qiáng)處理，輸出信號(hào)矩陣S₈(m，n)，該信號(hào)矩陣S₈(m，n)即為微弱呼吸信號(hào)的增強(qiáng)結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的呼吸信號(hào)增強(qiáng)方法，其特征在于，所述步驟C中對(duì)信號(hào)矩陣S₂(m，n)中的列向量q_n(m)進(jìn)行增強(qiáng)處理包括：

子步驟C1，假定采樣間隔為T(mén)_s，對(duì)S₂(m，n)中的列向量q_n(m)所表示的離散時(shí)間信號(hào)進(jìn)行增強(qiáng)處理，其采樣時(shí)窗是[0，(M-1)T_s]，記初始值t_Lmax＝0，t_end＝(M-1)T_s，并且q_n(t)＝q_n(mT_s)；

子步驟C2，按照下式，在采樣時(shí)窗(t_Lmax，t_end]內(nèi)尋找|q_n(t)|的最大值v_max和對(duì)應(yīng)的時(shí)間序號(hào)t_max，進(jìn)行歸一化處理：

(v_max，t_max)＝max(|q_n(t)|)，t∈(t_Lmax，t_end]

q~n(t)=qn(t)/vmax]]>

子步驟C3，用t_max更新t_Nmax，t_Nmax＝t_Lmax+t_max，并重新限定采樣時(shí)窗為(t_Nmax，t_end]；

子步驟C4，重復(fù)子步驟C2和C3，在新采樣時(shí)窗內(nèi)再次尋找最大值并歸一化處理，同時(shí)更新采樣時(shí)窗范圍，直至t_max＝(M-1)T_s，此時(shí)獲得的離散處理后記為并作為輸出信號(hào)矩陣S₃(m，n)的列向量。