[發明專利]圖像處理設備和圖像處理方法

有效

• 申請號: 201410321273.6
• 申請日: 2014-07-07
• 公開（公告）號: CN104683686B
• 公開（公告）日: 2019-03-12
• 發明（設計）人: 加藤典司
• 申請（專利權）人: 富士膠片株式會社
• 主分類號: H04N5/232
• 分類號: H04N5/232;G06K9/62;G06K9/46
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 呂俊剛;劉久亮

1.一種圖像處理設備，所述圖像處理設備包括：

第一獲取部，所述第一獲取部獲取待處理圖像；

設置部，所述設置部在所述待處理圖像中設置多個部分圖像區域，所述多個部分圖像區域包括具有與其他部分圖像區域交疊的區域的部分圖像區域；

第二獲取部，所述第二獲取部獲取第一識別結果，該第一識別結果指示特定種類的對象被包括在所述多個部分圖像區域中的每一個中的可能性；

提取部，所述提取部從各多個部分圖像區域的所述第一識別結果中提取所述第一識別結果的一部分；

生成部，所述生成部基于由所述提取部所提取的所述多個部分圖像區域中的每一個的所述第一識別結果的所述一部分生成第二識別結果，該第二識別結果指示所述特定種類的對象被包括在所述待處理圖像中的可能性；

使得識別器基于為包括所述特定種類的對象的一個或多個樣本圖像中的每一個設置的部分圖像區域中的每一個的圖像特征學習所述特定種類的對象的識別條件的單元；以及

部分區域信息學習部，所述部分區域信息學習部學習關于在所述樣本圖像中設置的所述部分圖像區域中的每一個的位置和大小的特征，

所述第二獲取部基于所述部分圖像區域的所述圖像特征利用所述識別器獲取所述第一識別結果，該第一識別結果指示所述特定種類的對象被包括在所述多個部分圖像區域中的每一個中的可能性，

所述設置部基于由所述部分區域信息學習部學習的關于所述部分圖像區域中的每一個的位置和大小的特征在所述待處理圖像中設置所述多個部分圖像區域。

2.根據權利要求1所述的圖像處理設備，

其中，所述第一識別結果是包括所述特定種類的對象的幾率，并且

其中，所述提取部從各多個部分圖像區域的所述第一識別結果中提取從具有最高幾率的第一識別結果開始計數的預定數目或比率的第一識別結果。

3.根據權利要求1所述的圖像處理設備，

其中，所述第一識別結果是包括所述特定種類的對象的幾率，并且

其中，所述提取部從各多個部分圖像區域的所述第一識別結果中提取具有高于或等于閾值的幾率的所述第一識別結果。

4.根據權利要求1所述的圖像處理設備，

其中，所述第一識別結果是包括所述特定種類的對象的幾率，并且

其中，所述生成部基于作為各多個部分圖像區域的所述第一識別結果的幾率的和或乘積、或具有高于或等于閾值的幾率的第一識別結果的數目與具有低于所述閾值的幾率的第一識別結果的數目之間的比較的結果生成所述第二識別結果，該第二識別結果指示所述特定種類的對象被包括在所述待處理圖像中的可能性。

5.根據權利要求1所述的圖像處理設備，

其中，基于所述部分圖像區域中包括的一個或更多個像素中的每一個的局部特征的分布生成所述部分圖像區域中的每一個的圖像特征。

6.根據權利要求1所述的圖像處理設備，

其中，基于所述部分圖像區域中包括的一個或更多個像素中的每一個的局部特征的分布生成所述部分圖像區域中的每一個的圖像特征。

7.一種圖像處理方法，所述圖像處理方法包括下述步驟：

獲取待處理圖像；

在所述待處理圖像中設置多個部分圖像區域，所述多個部分圖像區域包括具有與其他部分圖像區域交疊的區域的部分圖像區域；

獲取第一識別結果，所述第一識別結果指示特定種類的對象被包括在所述多個部分圖像區域中的每一個中的可能性；

從各多個部分圖像區域的所述第一識別結果中提取所述第一識別結果的一部分；

基于所提取的所述多個部分圖像區域中的每一個的所述第一識別結果的所述一部分生成第二識別結果，所述第二識別結果指示所述特定種類的對象被包括在所述待處理圖像中的可能性；

使得識別器基于為包括所述特定種類的對象的一個或多個樣本圖像中的每一個設置的部分圖像區域中的每一個的圖像特征學習所述特定種類的對象的識別條件；以及

學習關于在所述樣本圖像中設置的所述部分圖像區域中的每一個的位置和大小的特征，

其中，基于所述部分圖像區域的所述圖像特征利用所述識別器獲取所述第一識別結果，該第一識別結果指示所述特定種類的對象被包括在所述多個部分圖像區域中的每一個中的可能性，

基于學習的關于所述部分圖像區域中的每一個的位置和大小的特征在所述待處理圖像中設置所述多個部分圖像區域。