[發明專利]用于圖像分析的系統和方法

有效

• 申請號: 201410310699.1
• 申請日: 2010-08-09
• 公開（公告）號: CN104123536B
• 公開（公告）日: 2018-09-21
• 發明（設計）人: V.讓娜;I.O.基倫科;G.塞尼尼;L.邵
• 申請（專利權）人: 皇家飛利浦電子股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 中國專利代理(香港)有限公司 72001
• 代理人: 劉鵬;汪揚

一種允許實現遠程光體積描記分析的方法包括：從至少一臺攝影機（3）獲得圖像序列（37；51），每個圖像由像素數據表示，所述像素數據表示至少一個有限波長范圍內的反射周圍光；以及對于至少一個測量區（41），提供至少表示所述測量區（41）內的至少一定數目的圖像點處的像素值組合的時變值的變化的信號，以用于確定生理參數的至少一個值。跟蹤在所述圖像序列（37；51）中所表示的所選對象的至少一部分，并且控制照明所選對象的至少一部分的可定向光源（4）。

技術領域

本發明涉及一種圖像分析方法、一種用于圖像分析的系統以及一種計算機程序。本發明還涉及一種用于允許實現遠程光體積描記分析的方法和系統。

背景技術

US 2009/0027493 A1公開了一種實時自動化監視進入公共空間并采取行動的人以便防止攻擊者達成其目標的方法。所述方法包括策略性地將高分辨率視頻攝影機放置在對于視覺偽裝的地方。各臺攝影機將通過陸地線路或無線地連接到監控所記錄的影片的中央位置。例行監控的大部分將是自動的并且由計算機控制。計算機監控將包括分析人們的行為、面部表情、反常移動等等。可疑噪音、話語或音量也會對計算機程序提出告警以便警告受訓人員集中于該處的事件。在可能的情況下，可以監控并且在子屏幕上顯示對于例如心搏速率或瞳孔放大之類的更加復雜的因素的分析。

所述已知方法的一個問題在于，其沒有公開如何獲得心搏速率或瞳孔放大，并且沒有公開如何將表示此類因素的數據與被用于分析可疑行為的視頻片段同步。

發明內容

希望提供一種方法、系統和計算機程序，其可以被高效地實施來獲得對于在圖像序列中所表示的對象活動的相對可靠的分類。

所述目的是通過根據本發明的方法實現的，所述方法包括：

- 獲得數字圖像序列；

- 對所述圖像序列當中的至少一個圖像執行基于視覺的分析，以便獲得用于對在所述圖像中所表示的對象狀態進行分類的數據；

- 確定在所述圖像序列當中的至少一些圖像中所表示的生物的生理參數的至少一個值，其中所述生理參數的所述至少一個值是通過對圖像數據進行分析而確定的，所述圖像數據來自從中取得對之執行基于視覺的分析的所述至少一個圖像的相同圖像序列；以及

- 利用通過所述基于視覺的分析獲得的數據以及所述生理參數的至少一個值對所述對象的狀態進行分類。

在這里，術語“活動”用來指代一項或更多項動作的集合，其可以包括例如人類的生物的表情和行為。因此，所述歸類可以為動作指派類型，例如“跑步”，為表情指派類型，例如“微笑”，或者為行為指派類型，例如“焦躁”或“可疑”。基于視覺的分析涉及空間和空間時間分析的至少其中之一。

通過對圖像序列當中的至少其中一個圖像執行基于視覺的分析以便獲得用于對在所述圖像中所表示的對象的至少一項活動進行分類的數據以及確定在所述圖像序列當中的至少一些圖像中所表示的生物的生理參數的至少一個值，使用了兩種相對獨立的方法來獲得用于對人類活動進行自動化分類的數據。每一種所述方法解決當僅應用其中一種時所可能導致的含糊。舉例來說，高心率伴隨著例如跑步、游泳之類的活動。跑步和慢跑涉及到可能無法很容易地利用基于視覺的分析來區分的類似姿態。由于所述生理參數的至少一個值是通過分析圖像數據確定的，所述圖像數據來自從中取得對之執行基于視覺的分析的所述至少一個圖像的相同圖像序列，因此所述方法相對高效。不需要除了用以獲得所述圖像序列的至少一個攝影機之外的單獨傳感器。此外，也不需要用于把傳感器信號與圖像同步的裝置，這是因為使用了相同的圖像序列。一項附加的效果是以不顯眼的方式確定了所述生理參數。所述測量是無接觸的，就像基于視覺的分析一樣，從而所述方法不會影響對象的活動。另一項效果是可以通過相對很少的附加努力來擴展所述方法以便對多于一個人的活動進行分類（前提是他們都表示于所述圖像序列中）。

在一個實施例中，對對象的狀態進行分類包括對正由所述對象從事的動作進行分類。