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[發(fā)明專利]基于綜合風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的電力系統(tǒng)連鎖故障樹搜索方法和系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201410309504.1 申請日: 2014-06-30
公開(公告)號(hào): CN104111986B 公開(公告)日: 2018-08-14
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 周保榮;邸鵬宇;李蓉蓉;管霖;王素云;馬義松;金小明 申請(專利權(quán))人: 南方電網(wǎng)科學(xué)研究院有限責(zé)任公司;華南理工大學(xué)
主分類號(hào): G06F17/30 分類號(hào): G06F17/30
代理公司: 廣州科粵專利商標(biāo)代理有限公司 44001 代理人: 黃培智
地址: 510080 廣東省廣州市越秀區(qū)*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 連鎖故障 風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo) 電力系統(tǒng) 樹搜索 風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo) 初始故障集 薄弱環(huán)節(jié) 策略提供 故障概率 故障線路 預(yù)防控制 綜合考慮 備選 排序 搜索 篩選 制定
【說明書】:

發(fā)明所提供的基于綜合風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的電力系統(tǒng)連鎖故障樹搜索方法和系統(tǒng),通過對備選故障集中的元件按照連鎖故障綜合風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)排序,篩選出綜合風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)排在前列的元件集作為下一級故障線路。利用循環(huán)搜索可以得到基于某一初始故障集的連鎖故障發(fā)展樹,并計(jì)算出連鎖故障發(fā)展樹中每條連鎖故障鏈的風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)。從而能夠綜合考慮故障概率和故障嚴(yán)重程度兩方面的影響,為系統(tǒng)薄弱環(huán)節(jié),制定降低連鎖故障風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)防控制策略提供依據(jù)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)安全防護(hù)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及的是一種基于綜合風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的電力系統(tǒng)連鎖故障樹搜索方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著電力系統(tǒng)規(guī)模不斷擴(kuò)大,近年來國內(nèi)外電力系統(tǒng)曾多次發(fā)生大停電事件,如美國西部電網(wǎng)“8.10”大停電、美加“8.14”大停電、意大利“9.28”大停電、歐洲“11.4”大停電等。其原因都是電力系統(tǒng)在初始擾動(dòng)后因潮流變化、設(shè)備過載和繼電保護(hù)動(dòng)作等因素引發(fā)了連鎖故障,導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰。因?yàn)檫B鎖故障的發(fā)展序列存在多種分支、分岔的可能性,現(xiàn)有搜索算法一般只能按照概率較大的原則得出個(gè)別可能的連鎖故障鏈,且在搜索過程中不能較好的綜合考慮發(fā)生概率和后續(xù)發(fā)展嚴(yán)重程度的影響。

因此,現(xiàn)有技術(shù)還有待于改進(jìn)和發(fā)展。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于上述現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明的目的在于提供一種基于綜合風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的電力系統(tǒng)連鎖故障樹搜索方法和系統(tǒng),旨在提出了連鎖故障鏈搜索的綜合指標(biāo)計(jì)算公式和連鎖故障發(fā)展樹的啟發(fā)式搜索算法,能夠快速高效地篩選出發(fā)生連鎖故障概率較高且后果較嚴(yán)重的連鎖故障樹。

本發(fā)明的技術(shù)方案如下:

一種基于綜合風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的電力系統(tǒng)連鎖故障樹搜索方法,其中,所述方法包括:

A、獲取連鎖故障備選設(shè)備的綜合風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo);

B、根據(jù)綜合風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)對連鎖故障鏈的下一級連鎖故障設(shè)備進(jìn)行排序;

C、循環(huán)搜索得到最終的連鎖故障樹,并獲取該故障樹中每條連鎖故障鏈的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。

所述基于綜合風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的電力系統(tǒng)連鎖故障樹搜索方法,其中,所述步驟B具體包括:

通過對可能設(shè)備集H(1)m+1中各設(shè)備的綜合風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行排序,篩選出發(fā)生概率高于預(yù)定閾值且造成后果嚴(yán)重的n個(gè)設(shè)備,組成第m+1級故障設(shè)備集G。

所述基于綜合風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的電力系統(tǒng)連鎖故障樹搜索方法,其中,所述步驟C中連鎖故障鏈風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)采用如下公式得到:

取其中一條連鎖故障鏈Zm(i)={z1,z2,...zn},該連鎖故障鏈的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)如下:

其中,為第i條連鎖故障鏈中設(shè)備zj的故障概率,n為第i條連鎖故障鏈的設(shè)備個(gè)數(shù),P(i)為第i條連鎖故障鏈出現(xiàn)的概率,wZj(i)為第i條連鎖故障鏈中設(shè)備zj的嚴(yán)重度指標(biāo),Rm(i)為故障樹Tm中第i條連鎖故障鏈的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。

一種基于綜合風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的電力系統(tǒng)連鎖故障樹搜索系統(tǒng),其中,所述系統(tǒng)包括:

獲取單元,用于獲取連鎖故障備選設(shè)備的綜合風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo);

排序單元,用于根據(jù)綜合風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)對連鎖故障鏈的下一級連鎖故障設(shè)備進(jìn)行排序;

搜索單元,用于循環(huán)搜索得到最終的連鎖故障樹,并獲取該故障樹中 每條連鎖故障鏈的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。

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