[發明專利]個性化搜索中基于信任的隱私保持的協同過濾推薦方法

在審

• 申請號: 201410308536.X
• 申請日: 2014-06-26
• 公開（公告）號: CN104156388A
• 公開（公告）日: 2014-11-19
• 發明（設計）人: 吳旭
• 申請（專利權）人: 西安郵電大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F21/57
• 代理公司: 無
• 代理人: 無

1.一種個性化搜索中基于信任的隱私保持的協同過濾推薦方法，依據自動信任協商過程中建立起來的信任關系指導目標用戶提供個人信息的詳細程度，實現了目標用戶對隱私暴露程度的自主控制；在推薦對象選擇階段過程中集成信任管理技術可以減少惡意的、不可靠的相似用戶被選擇的機會，將其排除于推薦對象選擇之外；其特征在于包括以下步驟：

目標用戶與協同過濾推薦系統之間信任關系的建立階段：

目標用戶與協同過濾推薦系統之間通過自動信任協商的方式建立信任關系，自動信任協商結束后，目標用戶獲得對協同過濾推薦系統的執行行為的信任度T_cf；

用戶聚類階段：

目標用戶根據信任度T_cf來判定個人信息泄露的程度，協同過濾推薦系統收集目標用戶提供的個人信息并采用Person相關度公式計算用戶相似度sim(i，j)，對用戶聚類后得到一個初始的與目標用戶興趣相似的用戶集合，并將相似用戶集合提交給目標用戶；

推薦對象選擇階段：

目標用戶從相似用戶集合中選擇全局信任度不低于T_cf的相似用戶作為推薦對象。

2.根據權利要求1所述的個性化搜索中基于信任的隱私保持的協同過濾推薦方法，其特征在于：目標用戶與協同過濾推薦系統分別被部署自動信任協商管理模塊，自動信任協商管理模塊負責通過目標用戶與協同過濾推薦系統之間的屬性信息的交換來建立信任關系；自動信任協商管理模塊又包含兩部分：協商管理器和屬性信息庫，屬性信息庫存儲參與者的證書和訪問控制策略信息，協商管理器負責根據對方的協商請求提交相關的證書，自動信任協商結束后，目標用戶獲得對協同過濾推薦系統的執行行為的信任度T_cf。

3.根據權利要求1所述的個性化搜索中基于信任的隱私保持的協同過濾推薦方法，其特征在于：目標用戶根據信任度T_cf來判定個人信息泄露的程度，協同過濾推薦系統收集目標用戶提供的個人信息并通過計算用戶相似度的方式對用戶聚類，采用Person相關度公式計算用戶相似度sim(i，j)，公式表述如下：

sim(i,j)=Σc=1m(Ri,c-Ri)(Rj,c-Rj)Σc=1m(Ri,c-Ri)2Σc=1m(Rj,c-Rj)2]]>

其中R_i和R_j分別為用戶i和j的平均評分，R_i，c與R_j，c為用戶i和j對共同評過分的項目c評分，m為用戶i和j共同評分的數目。

4.根據權利要求1所述的個性化搜索中基于信任的隱私保持的協同過濾推薦方法，其特征在于：在代碼傳輸的過程中采用信任機制評價用戶的推薦行為，只有全局信任度不低于T_cf的相似用戶才能被選擇作為推薦對象；相似用戶的全局可信度，由與之發生過推薦行為的其他用戶對它的局部信任度，以及這些用戶的全局可信度來計算，可采用以下公式進行表述：

Vx=Σy∈S(wyΣy∈swyfyx)=Σy∈swyfyxΣy∈swy]]>

其中V_x代表用戶x的全局可信度，S是與用戶x發生過推薦行為的用戶集合。f_yx是用戶y對用戶x的局部可信度值。w_y是局部可信度f_yx的權重。整個信任的計算過程采用多次疊代的方法，直到V_x收斂到一個穩定的值。