[發明專利]一種視頻指紋提取方法及系統在審
| 申請號: | 201410307572.4 | 申請日: | 2014-06-30 |
| 公開(公告)號: | CN104077590A | 公開(公告)日: | 2014-10-01 |
| 發明(設計)人: | 吳金勇;孫威;王軍 | 申請(專利權)人: | 安科智慧城市技術(中國)有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/46 | 分類號: | G06K9/46;G06F17/30 |
| 代理公司: | 廣東廣和律師事務所 44298 | 代理人: | 章小燕 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 視頻 指紋 提取 方法 系統 | ||
1.一種視頻指紋提取方法,其特征在于,包括步驟:
預處理,在視頻信息中提取Y通道信息;
獲取Y通道信息中的三個層次信息,所述三個層次信息分別為視頻片段信息、幀圖像信息以及運動對象級信息,對所述三個層次信息分別獲取不同的特征信息;
分別對獲取的所述不同的特征信息進行哈希特征提取,得到視頻片段信息哈希碼、幀圖像信息哈希碼、運動對象級信息哈希碼;
將視頻片段信息哈希碼、幀圖像信息哈希碼以及運動對象級信息哈希碼進行集合,并組織構建樹狀結構,對于同一層次的信息以級聯的方式進行連接,
不同層次的信息根據視頻信息中不同層次信息之間的從屬結構用指針進行連接。
2.根據權利要求1所述的視頻指紋提取方法,其特征在于,所述獲取Y通道信息中的視頻片段信息包括:
對視頻片段中的圖像幀序列進行固定幀間隔采樣;
對采樣得到的圖像幀序列進行權重相加,得到時空域信息圖像。
3.根據權利要求2所述的視頻指紋提取方法,其特征在于,所述視頻片段信息進行哈希特征提取包括:
利用水平算子Gx和垂直算子Gy,分別與時空域信息圖像進行卷積,分別得到水平梯度圖像和垂直梯度圖像;
其中,水平算子Gx和垂直算子Gy分別為:
分別對水平梯度圖像和垂直梯度圖像進行分塊;
計算每個分塊的塊內像素點的灰度平均值,并對每個分塊的塊內像素點的灰度平均值采用自適應閾值的方法進行閾值化得到視頻片段信息哈希碼。
4.根據權利要求3所述的視頻指紋提取方法,其特征在于,所述自適應閾值的方法具體為:采用每個分塊的塊內像素點的灰度平均值的中位數作為自適應閾值,分塊的灰度平均值大于所述自適應閾值則取1,反之取0。
5.根據權利要求1所述的視頻指紋提取方法,其特征在于,所述獲取幀圖像信息包括:
將整個幀圖像進行歸一化大小;
對歸一化大小后的每個圖像進行分塊得到圖像塊;
計算每個圖像塊與參考矩陣的相關系數。
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