[發(fā)明專利]一種LPR車牌精確定位的方法和系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201410307280.0
• 申請(qǐng)日: 2014-06-30
• 公開（公告）號(hào): CN104112139A
• 公開（公告）日: 2014-10-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 蔡志旻;婁剛;劉偉;許焱
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 南京富士通南大軟件技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/54
• 分類號(hào): G06K9/54
• 代理公司: 南京鐘山專利代理有限公司 32252
• 代理人: 戴朝榮

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種車牌定位的方法和系統(tǒng)。?

背景技術(shù)

隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)和人們購(gòu)買力的不斷提高，國(guó)內(nèi)汽車數(shù)量大規(guī)模增加，尤其是私家車數(shù)量的急劇增長(zhǎng)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過城市原本配備的停車位，導(dǎo)致國(guó)內(nèi)停車難等問題日益凸顯，如何在停車位資源一定的情況下實(shí)現(xiàn)對(duì)停車場(chǎng)科學(xué)、規(guī)范、統(tǒng)一的管理成為人們關(guān)注的重點(diǎn)。?

車牌識(shí)別作為現(xiàn)代智能交通監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域中的重要組成部分，在停車場(chǎng)管理方面扮演著重要的角色。除此之外，對(duì)智能車牌識(shí)別的應(yīng)用還可實(shí)現(xiàn)公司車輛的智能管理，完成自動(dòng)考勤的功能。?

車牌識(shí)別是以計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理、模式識(shí)別等技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)前端攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析，得到每一輛汽車唯一的車牌號(hào)碼，從而完成車牌識(shí)別的過程。眾所周知，車牌的識(shí)別流程大致分為三個(gè)步驟，即：車牌的定位，字符分割以及字符的識(shí)別。?

實(shí)際的識(shí)別場(chǎng)景中，由于攝像頭的部署或者行駛的角度導(dǎo)致的車牌的傾斜。車牌的傾斜如不能很好的校正，那么對(duì)后部分的區(qū)域分割影響較大，如上下邊緣切割導(dǎo)致字符不完整、字符的錯(cuò)切。此外，如何有效排除照片中車牌以外的其他圖像信息的干擾，諸如邊框、鉚釘?shù)纫渤蔀樨酱鉀Q的問題。?

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)以上現(xiàn)有技術(shù)中的缺陷，本發(fā)明的LPR識(shí)別系統(tǒng)不但可用于停車管理系統(tǒng)還可實(shí)現(xiàn)公司車輛的智能管理，完成自動(dòng)考勤的功能。對(duì)現(xiàn)有的車牌圖像精確定位技術(shù)作了進(jìn)一步改進(jìn)。?

具體技術(shù)方案如下：?

一種LPR車牌精確定位的方法，包括圖像校正的步驟和精確分割的步驟。?

所述的圖像校正的步驟包括傾斜角α計(jì)算的步驟和車牌旋轉(zhuǎn)的步驟。?

所述的傾斜角α計(jì)算的步驟包括：?

步驟1：對(duì)原始車牌區(qū)域進(jìn)行灰度化操作；?

步驟2：對(duì)灰度圖進(jìn)行平滑操作；?

步驟3：對(duì)灰度圖進(jìn)行灰度拉伸；?

步驟4：對(duì)灰度圖進(jìn)行sobel運(yùn)算；?

步驟5：將灰度圖轉(zhuǎn)化為二值圖；?

步驟6：使用hough變換檢測(cè)二值圖中的直線；?

步驟7：根據(jù)直線斜率求得傾斜角α。?

所述的車牌旋轉(zhuǎn)的步驟包括：?

步驟1：構(gòu)造圖像的旋轉(zhuǎn)矩陣：?