[發明專利]一種海量數據的多維分析方法及裝置在審
| 申請號: | 201410306622.7 | 申請日: | 2014-06-30 |
| 公開(公告)號: | CN105205085A | 公開(公告)日: | 2015-12-30 |
| 發明(設計)人: | 呂燕 | 申請(專利權)人: | 中興通訊股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243 | 代理人: | 許靜;黃燦 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳市南山*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 海量 數據 多維 分析 方法 裝置 | ||
1.一種海量數據的多維分析方法,其特征在于,包括:
對用戶發起的多維分析查詢請求進行解析處理,得到一解析結果,所述解析結果包括:所述多維分析查詢請求對應的立方體多維模型信息以及結構化查詢語句SQL;
獲取與所述立方體多維模型信息匹配的數據源,并與所述數據源建立連接關系,其中,所述數據源包括:海量數據源Hadoop平臺和/或關系數據庫;
根據所述連接關系以及所述結構化查詢語句SQL,從所述海量數據源Hadoop平臺或者所述關系數據庫獲取數據查詢結果;
根據所述立方體多維模型信息,將所述數據查詢結果轉換成多維數據結果并返回給用戶。
2.根據權利要求1所述的海量數據的多維分析方法,其特征在于,所述對用戶發起的多維分析查詢請求進行解析處理,得到一解析結果的步驟包括:
根據用戶發起的多維分析查詢請求,獲取相應的多維數據模型;
對所述多維數據模型進行解析,得出所述多維分析查詢請求對應的立方體多維模型信息以及結構化查詢語句SQL,其中,所述立方體多維模型信息包括:立方體名稱。
3.根據權利要求2所述的海量數據的多維分析方法,其特征在于,所述獲取與所述立方體多維模型信息匹配的數據源,并與所述數據源建立連接關系的步驟包括:
根據數據源模型中立方體名稱與數據源名稱的關聯關系,獲取與所述立方體名稱匹配的數據源模型;
獲取與所述數據源模型中的數據源名稱匹配的數據源;
與所述數據源建立連接關系。
4.根據權利要求3所述的海量數據的多維分析方法,其特征在于,所述與所述數據源建立連接關系的步驟具體為:
若與所述立方體多維模型信息匹配的數據源為海量數據源Hadoop平臺,則與所述海量數據源Hadoop平臺建立連接關系;
若與所述立方體多維模型信息匹配的數據源為關系數據庫,則與所述關系數據庫建立連接關系。
5.根據權利要求4所述的海量數據的多維分析方法,其特征在于,所述根據所述連接關系以及所述結構化查詢語句SQL,從所述海量數據源Hadoop平臺或者所述關系數據庫獲取數據查詢結果的步驟包括:
若與所述海量數據源Hadoop平臺建立連接關系,則向所述海量數據源Hadoop平臺發送所述結構化查詢語句SQL;
獲取所述海量數據源Hadoop平臺根據所述結構化查詢語句SQL返回的數據查詢結果;
若與所述關系數據庫建立連接關系,則向所述關系數據庫發送所述結構化查詢語句SQL;
獲取所述關系數據庫根據所述結構化查詢語句SQL返回的數據查詢結果。
6.一種海量數據的多維分析裝置,其特征在于,包括:
解析模塊,用于對用戶發起的多維分析查詢請求進行解析處理,得到一解析結果,所述解析結果包括:所述多維分析查詢請求對應的立方體多維模型信息以及結構化查詢語句SQL;
第一獲取模塊,用于獲取與所述立方體多維模型信息匹配的數據源,并與所述數據源建立連接關系,其中,所述數據源包括:海量數據源Hadoop平臺和/或關系數據庫;
第二獲取模塊,用于根據所述連接關系以及所述結構化查詢語句SQL,從所述海量數據源Hadoop平臺或者所述關系數據庫獲取數據查詢結果;
處理模塊,用于根據所述立方體多維模型信息,將所述數據查詢結果轉換成多維數據結果并返回給用戶。
7.根據權利要求6所述的海量數據的多維分析裝置,其特征在于,所述解析模塊包括:
第一獲取單元,用于根據用戶發起的多維分析查詢請求,獲取相應的多維數據模型;
解析單元,用于對所述多維數據模型進行解析,得出所述多維分析查詢請求對應的立方體多維模型信息以及結構化查詢語句SQL,其中,所述立方體多維模型信息包括:立方體名稱。
8.根據權利要求7所述的海量數據的多維分析裝置,其特征在于,所述第一獲取模塊包括:
第二獲取單元,用于根據數據源模型中立方體名稱與數據源名稱的關聯關系,獲取與所述立方體名稱匹配的數據源模型;
第三獲取單元,用于獲取與所述數據源模型中的數據源名稱匹配的數據源;
連接單元,用于與所述數據源建立連接關系。
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