[發明專利]一種噪聲估計的方法和裝置在審
| 申請號: | 201410306577.5 | 申請日: | 2014-06-30 |
| 公開(公告)號: | CN104158602A | 公開(公告)日: | 2014-11-19 |
| 發明(設計)人: | 鮑東山;司宏偉;劉飛;肖偉 | 申請(專利權)人: | 上海新岸線電子技術有限公司 |
| 主分類號: | H04B17/00 | 分類號: | H04B17/00;H04B1/7097 |
| 代理公司: | 無 | 代理人: | 無 |
| 地址: | 200333 上海*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 噪聲 估計 方法 裝置 | ||
技術領域
本發明涉及通信領域,尤其涉及到接收機中噪聲估計方法。?
背景技術
在現代通信系統(如WCDMA)中,接收機通常會估計接收信號質量,反饋給發射機,用于調整發射數據的速率,以達到最優的數據速率。此外,估計接收信號質量也能用于重傳信號的合并,以改善接收機性能。接收信號的信噪比(signal-to-noise?ratio,簡稱SNR)是評價接收信號質量的主要指標。因此,魯棒的信噪比估計對通信系統非常關鍵。?
通信系統中,通常都有導頻信道,如WCDMA中的CPICH信道。導頻信道傳輸的是發射機和接收機都確知的數據內容,便于計算導頻信號功率和噪聲功率。因此在接收機中常利用導頻信道,進行信噪比的估計。?
圖1顯示為HSPA+的接收機框圖。接收機的輸入信號,經過信道估計、時延調整、接收機模塊處理后,得到解擴的導頻符號和解擴的數據符號。對解擴的導頻符號進行測量,得到SNR。再根據SNR得到信道質量指示(channel?quality?indicator,簡稱CQI)。解擴的數據符號進行解映射,再結合SNR進行最大比合并后,送到數據譯碼模塊,得到傳輸塊和是否正確接收指示(ACK/NACK)。?
申請號為US8107393B2的美國專利提出了一種WCDMA系統中SNR估計的方法,邏輯框圖如圖2所示。其中,噪聲的估計是基于解擴CPICH符號沒有相位誤差的假設。當信道估計中的濾波器延時與時延調整里的延時匹配時,這個假設是合理的。在接收機中,信道估計模塊采用了指數平均的IIR濾波器結構,濾波器的群延時是多普勒頻偏的函數。接收機信號在滿足標準定義的時延要求下,不能在各種場景下保證延時匹配。在信道估計與輸入到接收機信號之間的時延偏差,會造成接收機輸出的解擴符號上產生相位誤差。這個相位誤差是接收信號的殘留頻率偏差的函數,殘留頻率偏差是閉環頻率糾正的產物。如果信道估計與數據延時的失配較大,即使很小的殘留頻偏也會導致解擴后的導頻符?號產生明顯的相位誤差,最終導致SNR估計有明顯偏差。?
SNR的計算公式如公式(1):?
SNR=10log10(cos2θ·SNR_linear/(sin2θ·SNR_linear+1))?????公式(1)?
其中:?
SNR_linear為理論的SNR線性值;?
相位誤差θ=2·.π·Δf·Δt;?
失配延時Δt=信道估計的濾波器群延時–時延調整的延時。?
由公式(1)可見,分母的偏差是SNR和θ的函數,SNR越大,估計的誤差越大。在有大延時失配和高SNR下,SNR估計有明顯偏差。SNR估計受相位誤差影響非常大。?
發明內容
有鑒于此,本發明的一個目的是提供一種噪聲估計的方法和裝置,克服相位偏移帶來的噪聲估計誤差。為了對披露的實施例的一些方面有一個基本的理解,下面給出了簡單的概括。該概括部分不是泛泛評述,也不是要確定關鍵/重要組成元素或描繪這些實施例的保護范圍。其唯一目的是用簡單的形式呈現一些概念,以此作為后面的詳細說明的序言。?
在本發明一實施例中,提供了一種噪聲估計的方法,包括:?
對待檢測的信號做延遲處理;?
將所述信號與其延遲后的信號做差分運算,得到噪聲;?
計算噪聲的功率。?
較佳地,所述延遲處理時長是待檢測信號的信號周期的N倍;N為正整數。?
較佳地,通過對噪聲取模后做平方運算,然后乘以加權因子,以計算出噪聲的功率;所述加權因子根據噪聲的統計分布情況來確定。?
較佳地,所述加權因子取值為0.5。?
較佳地,還包括:對計算出的噪聲功率做濾波處理。?
在本發明又一實施例中,還提供了另一種噪聲估計方法,包括:?
對待檢測的信號進行解復用,分離出信號的實部或虛部;?
對所述分離出來的實部或虛部做延遲處理;?
將所述實部或虛部與其延遲后的信號做差分運算,得到噪聲的實部或虛部;?
計算噪聲的功率。?
較佳地,所述延遲處理時長是待檢測信號的信號周期的N倍;N為正整數。?
較佳地,通過對噪聲的實部或虛部取模后做平方運算,然后乘以加權因子,以計算出噪聲的功率;所述加權因子根據噪聲的統計分布情況來確定。?
較佳地,所述加權因子取值為1。?
較佳地,還包括:對計算出的噪聲的功率做濾波處理。?
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