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[發(fā)明專利]一種云計算環(huán)境中負(fù)載調(diào)整的方法和裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201410302662.4 申請日: 2014-06-27
公開(公告)號: CN104102543B 公開(公告)日: 2018-09-11
發(fā)明(設(shè)計)人: 龔林洪;許立劍;吳杰珂;余珂 申請(專利權(quán))人: 北京奇藝世紀(jì)科技有限公司
主分類號: G06F9/50 分類號: G06F9/50
代理公司: 北京潤澤恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11319 代理人: 趙娟
地址: 100080 北京市海淀*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 計算 環(huán)境 負(fù)載 調(diào)整 方法 裝置
【說明書】:

發(fā)明實施例提供了一種云計算環(huán)境中負(fù)載調(diào)整的方法和裝置,所述云計算環(huán)境中包括一臺或多臺存儲物理機(jī),存儲物理機(jī)上運行有計算實例,所述方法包括:計算當(dāng)前處理的存儲物理機(jī)的負(fù)載狀態(tài);當(dāng)判定所述存儲物理機(jī)處于低負(fù)載狀態(tài)時,調(diào)大所述計算實例的資源限額;當(dāng)判定所述存儲物理機(jī)處于高負(fù)載狀態(tài)時,調(diào)小所述計算實例的資源限額;當(dāng)判定所述存儲物理機(jī)處于過負(fù)載狀態(tài)時,將所述計算實例遷移到其他存儲物理機(jī)上,或者,停止運行所述計算實例。本發(fā)明可以充分合理利用物理機(jī)空余的計算資源,提高服務(wù)質(zhì)量,提高物理機(jī)上運行的任務(wù)之間的隔離性,以及限制存儲服務(wù)以外的任務(wù)對物理機(jī)資源的過多利用,從而減少存儲服務(wù)以外的任務(wù)對存儲服務(wù)的影響。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及云計算技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種云計算環(huán)境中負(fù)載調(diào)整的方法和一種云計算環(huán)境中負(fù)載調(diào)整的裝置。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,云計算已成為大多數(shù)企業(yè)和組織的關(guān)鍵性戰(zhàn)略。云可以被分為三種:公有云,私有云和混合云。云存儲是云計算具體應(yīng)用的一種。

私有云中存儲服務(wù)得到大量應(yīng)用,互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,大體可以分為以下幾種:計算密集型、網(wǎng)絡(luò)密集型、磁盤密集型等應(yīng)用。在存儲服務(wù)中,通常使用物理機(jī)作為主體存儲單元,每個物理機(jī)擁有多種資源,如CPU、內(nèi)存、磁盤、網(wǎng)絡(luò)帶寬、網(wǎng)絡(luò)端口等。

但是,存儲服務(wù)整體是磁盤密集型和網(wǎng)絡(luò)密集型應(yīng)用,對物理機(jī)的CPU、內(nèi)存等計算資源的利用率比較低,造成了一定程度資源的浪費。

為了解決此問題,存儲服務(wù)提供商一般會選擇性能比較低的物理機(jī)做后端存儲單元,以減少資源的浪費。

另一方面,存儲服務(wù)提供商會在物理機(jī)上面額外運行一些輕量級的任務(wù),主要是計算密集型的任務(wù),以利用物理機(jī)空余的計算資源。

然而,存儲服務(wù)提供商選擇性能比較低的物理機(jī)作為后端存儲單元,低性能的物理機(jī)會影響存儲服務(wù)的性能,服務(wù)質(zhì)量較低。

另一方面,存儲服務(wù)提供商在物理機(jī)上直接運行一些計算密集型的任務(wù),由于直接運行任務(wù)時,任務(wù)間的隔離性較差,會對存儲服務(wù)造成很大影響,且這種影響不可預(yù)知。

最后,物理機(jī)上實際業(yè)務(wù)的負(fù)載在每個時段都不同,物理機(jī)資源的quota(使用情況和限額)并不能實時調(diào)整,若計算密集型的任務(wù)侵占物理機(jī)過多資源而不能調(diào)整,會致使存儲服務(wù)得不到相應(yīng)資源而運行失敗,導(dǎo)致對存儲服務(wù)產(chǎn)生影響,若計算密集型的任務(wù)侵占物理機(jī)過少資源而不能調(diào)整,物理機(jī)會存在空余的計算資源未使用,使得計算資源未得到合理利用。

因此,目前需要本領(lǐng)域技術(shù)人員迫切解決的一個技術(shù)問題就是:提供一種云計算環(huán)境中負(fù)載調(diào)整的方法和裝置,用以充分合理利用物理機(jī)空余的計算資源,避免物理機(jī)資源的浪費,提高服務(wù)質(zhì)量,提高物理機(jī)上運行的任務(wù)之間的隔離性,以及限制存儲服務(wù)以外的任務(wù)對物理機(jī)資源的過多利用,從而減少存儲服務(wù)以外的任務(wù)對存儲服務(wù)的影響。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例所要解決的技術(shù)問題是提供一種云計算環(huán)境中負(fù)載調(diào)整的方法,用以充分合理利用物理機(jī)空余的計算資源,避免物理機(jī)資源的浪費,提高服務(wù)質(zhì)量,提高物理機(jī)上運行的任務(wù)之間的隔離性,以及限制存儲服務(wù)以外的任務(wù)對物理機(jī)資源的過多利用,從而減少存儲服務(wù)以外的任務(wù)對存儲服務(wù)的影響。

相應(yīng)的,本發(fā)明實施例還提供了一種云計算環(huán)境中負(fù)載調(diào)整的裝置,用以保證上述方法的實現(xiàn)及應(yīng)用。

為了解決上述問題,本發(fā)明公開了一種云計算環(huán)境中負(fù)載調(diào)整的方法,所述云計算環(huán)境中包括一臺或多臺存儲物理機(jī),各臺存儲物理機(jī)上運行有計算實例,所述方法包括:

計算當(dāng)前處理的存儲物理機(jī)的負(fù)載狀態(tài);

當(dāng)判定所述存儲物理機(jī)處于低負(fù)載狀態(tài)時,調(diào)大所述計算實例的資源限額;

當(dāng)判定所述存儲物理機(jī)處于高負(fù)載狀態(tài)時,調(diào)小所述計算實例的資源限額;

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說明:

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