[發明專利]一種淫羊藿藥材基源和產地的鑒定方法

無效

• 申請號: 201410301718.4
• 申請日: 2014-06-30
• 公開（公告）號: CN104089921A
• 公開（公告）日: 2014-10-08
• 發明（設計）人: 周厚成;胡昌江;張秀環;吳文輝;馮建
• 申請（專利權）人: 四川新綠色藥業科技發展股份有限公司
• 主分類號: G01N21/3563
• 分類號: G01N21/3563;G01N21/359
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明屬于中藥鑒定領域，具體涉及一種淫羊藿藥材基源和產地的鑒定方法。?

背景技術

《中國藥典》2010年版收載：淫羊藿為小檗科植物淫羊藿Epimedium?brevicornu?Maxim.、箭葉淫羊藿Epimedium?sagittatum(Sieb.et?Zucc.)Maxim.、柔毛淫羊藿Epimedium?pubescens?Maxim.或朝鮮淫羊藿Epimedium?koreanum?Nakai的干燥葉。淫羊藿是中國常用中藥，具有補腎陽，強筋骨，祛風濕，用于腎陽虛衰，陽痿遺精，筋骨痿軟，風濕痹痛，麻木拘攣。一般生于山坡草叢中、水溝邊、林下、灌叢中及巖邊石縫中，目前尚未由人工引種栽培。?

傳統的淫羊藿鑒定方法如經驗鑒別、顯微鑒定、理化鑒定和現代技術鑒別，均存在不同程度的局限性。經驗鑒別受主觀因素的影響比較大，顯微鑒別和理化鑒別操作比較復雜，現代分析方法如色譜法、DNA分子鑒別等成本高，需要對藥材進行分離提取。近紅外（Near?Infrared，NIR）光譜技術是一種使用簡單方便、分析快速、不破壞樣品的新型分析技術。該技術不需要對樣品進行化學處理，無需使用有機溶劑，不會產生任何有毒廢棄物。?

淫羊藿4個種屬差異較小，肉眼和傳統顯微鑒別難度大，耗費人力和物力。而且，由于淫羊藿產地多，故而市場混亂，優劣混扎，無法有效的進行市場管理?；诮t外光譜技術無損、快速的測定理念，本發明將近紅外（Near?Infrared，NIR）光譜技術應用于中藥淫羊藿的基源鑒定及產地鑒定。?

發明內容

本發明針對現有技術問題提供一種淫羊藿基源鑒定方法和產地的鑒定方法，可實現對淫羊藿藥材基源和產地的鑒定，具體步驟為：?

1、供試品制備：

淫羊藿葉與莖分別粉碎，過二號篩，按照葉：莖—8:0、7.6:0.4、7.2:0.8、6.8:1.2、6.4:1.6、6.0:2.0、5.6:2.4、5.2:2.8、4.8:3.2、4.4:3.6、4.0:4.0、3.6:4.4、3.2:4.8、2.8:5.2、2.4:5.6、2.0:6.0、1.6:6.4、1.2:6.8、0.8:7.2、0.4:7.6、0:8依次混合。

2、光譜信息采集：?

將每份樣品裝入旋轉石英杯中，搖勻。光譜采集條件：環境溫度為28℃，相對濕度50%~75%；測樣方式：積分球漫反射，分辨率8?cm^-1，掃描波長范圍10?000~4?000cm^-1，掃描次數為64?次。每個樣品重復3?次，計算平均光譜。

3、定性建模算法的選擇：?

選擇判別分析（Discriminant?Analysis）作為淫羊藿基源和產地的鑒別定性模型建模算法。

4、光譜預處理：?

1）選擇多元信號修正（MSC）對淫羊藿不同基源和不同產地的樣品光譜圖進行處理；

2）選擇“MSC+二階導數+Norris?Derivative”濾波對淫羊藿不同基源、不同產地樣品的光譜圖信息進行處理。

5、建立淫羊藿定性模型：?

1）選擇更為簡潔的多判別模型為淫羊藿不同基源和不同產地的判別模型；

2）對已明確種屬和產地的淫羊藿建立定性鑒別模型；

3）模型驗證：使用所建立的模型對十份未知樣品進行測試，其結果與理化鑒別結果進行比較，考察模型的實際運用效果。

步驟1中，每個基源的淫羊藿樣品21份，四個基源共計84份樣品，每個產地的淫羊藿樣品21份，14個產地共294份樣品。《中國藥典》2010版一部規定淫羊藿的用藥部位為干燥葉，而目前市場上習慣的用藥部位為莖和葉的混合品，因此本發明選擇莖和葉的不同比例混合物作為供試品，以便能應用于市場中淫羊藿藥材的真偽鑒別。?

步驟5中，淫羊藿藥材的4種基源名及代號分別為：淫羊藿集（1-1）、朝鮮淫羊藿集（1-2）、箭葉淫羊藿集（1-3）、柔毛淫羊藿集（1-4）；淫羊藿藥材的14個產地及代號分別為：四川綿陽（2-1）、四川阿壩（2-2）、四川巴中（2-3）、四川眉山（2-4）、四川萬源（2-5）、四川雙流（2-6）、四川廣元（2-7）、四川青川（2-8）、貴州（2-9）、河南（2-10）、安徽毫州（2-11）、甘肅隴南（2-12）、甘肅天水（2-13）、安徽（2-14）。?