[發(fā)明專利]一種提高高階MIMO系統(tǒng)中吞吐量穩(wěn)定性的方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410299169.1
• 申請日: 2014-06-26
• 公開（公告）號: CN104038269A
• 公開（公告）日: 2014-09-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 任品毅;王蔚蕾;杜清河
• 申請（專利權(quán)）人: 西安交通大學(xué)
• 主分類號: H04B7/06
• 分類號: H04B7/06;H04B7/08
• 代理公司: 西安通大專利代理有限責(zé)任公司 61200
• 代理人: 陸萬壽

1.一種提高高階MIMO系統(tǒng)中吞吐量穩(wěn)定性的方法，其特征在于，包括以下步驟：

1)高階MIMO系統(tǒng)中發(fā)射端發(fā)射信號至接收端時，根據(jù)信道矩陣H得信道矩陣條件數(shù)κ(H)；

2)判斷信道矩陣條件數(shù)κ(H)與預(yù)設(shè)條件閾值κ_th的大小，當(dāng)κ(H)＞κ_th，則在第N層到第N-L_b+1層上采用寬度優(yōu)先的K-best算法進(jìn)行搜索，其他層上采用深度優(yōu)先球形譯碼算法進(jìn)行搜索，最終保留的結(jié)果為類最大似然估計(jì)，其中，N為總的搜索層數(shù)，且N≥8，L_b為寬度優(yōu)先K-best算法的最大層數(shù)；

當(dāng)κ(H)≤κ_th，則在第N層到第N-L_s+1層上采用寬度優(yōu)先的K-best算法搜索，其他層上采用深度優(yōu)先球形譯碼算法進(jìn)行搜索，最終保留的結(jié)果為類最大似然估計(jì)，其中，L_s為寬度優(yōu)先K-best算法的最小層數(shù)，L_s＝2，L_b＞L_s，L_b≥max{L_s+1，N-8}；

3)根據(jù)類最大似然估計(jì)恢復(fù)發(fā)射信號。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的提高高階MIMO系統(tǒng)中吞吐量穩(wěn)定性的方法，其特征在于，獲得預(yù)設(shè)條件閾值κ_th的方法為：κ(H)在增大的過程中，當(dāng)STD平均訪問節(jié)點(diǎn)數(shù)最先小于深度優(yōu)先球形譯碼算法平均訪問節(jié)點(diǎn)數(shù)時，κ(H)的值為預(yù)設(shè)的條件閾值κ_th的大小。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的提高高階MIMO系統(tǒng)中吞吐量穩(wěn)定性的方法，其特征在于，通過仿真的方法得到預(yù)設(shè)的條件閾值κ_th，其中，γ為信噪比，c₁為斜率常數(shù)，c₂為指數(shù)常數(shù)，c₃為截距常數(shù)；且當(dāng)N＝8時，c₁＝1.31×10^-4；c₂＝4.277；c₃＝-19.84；當(dāng)N＝10時，c₁＝9.60×10^-11；c₂＝8.525；c₃＝35.95。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的提高高階MIMO系統(tǒng)中吞吐量穩(wěn)定性的方法，其特征在于，所述的步驟1)中信道矩陣條件數(shù)κ(H)為：

κ(H)=||H||||H-1||=σmax(H)σmin(H)]]>

其中，σ_max(H)為信道矩陣的最大奇異值，σ_min(H)為信道矩陣的最小奇異值。