[發明專利]一種內容推薦方法及裝置

在審

• 申請號: 201410299024.1
• 申請日: 2014-06-26
• 公開（公告）號: CN104102696A
• 公開（公告）日: 2014-10-15
• 發明（設計）人: 高雪松;于旭;張帥;周翚;胡偉鳳;許麗星;謝杰;王潔
• 申請（專利權）人: 海信集團有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 黃志華

1.一種內容推薦方法，其特征在于，包括：

獲取用戶對各內容特性的偏好值和內容的各內容特性所占比例；

根據所述用戶對各內容特性的偏好值和內容的各內容特性所占比例，確定用戶對內容的偏好值；

根據確定的用戶對各內容的偏好值進行內容推薦。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取用戶對各內容特性的偏好值和內容的各內容特性所占比例，包括：

獲取用戶在各個時間段對各內容特性的偏好值和內容的各內容特性所占比例；

根據所述用戶對各內容特性的偏好值和內容的各內容特性所占比例，確定用戶對內容的偏好值，包括：

根據所述用戶在各個時間段對各內容特性的偏好值和內容的各內容特性所占比例，分別確定用戶在各個時間段對內容的偏好值；

根據確定的用戶對各內容的偏好值進行內容推薦，包括：

根據用戶在登錄時間所在時間段對內容的偏好值進行內容推薦。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述獲取用戶對各內容特性的偏好值和內容的各內容特性所占比例，包括：

根據用戶對內容的偏好相關數據建立用戶對內容的偏好矩陣，所述用戶對內容的偏好矩陣中的非空元素為根據偏好相關數據確定的用戶對內容的偏好值，所述用戶對內容的偏好矩陣中的空白元素為待確定的用戶對內容的偏好值，所述用戶對內容的偏好矩陣的一行或一列對應同一個用戶、一列或一行對應同一個內容；

通過對所述用戶對內容的偏好矩陣進行矩陣分解，確定用戶對內容特性的偏好矩陣和內容特性的分布矩陣，所述用戶對內容特性的偏好矩陣中的元素為用戶對內容特性的偏好值，所述用戶對內容特性的偏好矩陣的一行或一列對應同一個用戶、一列或一行對應同一個內容特性，所述內容特性的分布矩陣中的元素為內容的內容特性所占比例，所述內容特性的分布矩陣的一行或一列對應同一個內容特性、一列或一行對應同一個內容。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，根據所述用戶對各內容特性的偏好值和內容的各內容特性所占比例，確定用戶對內容的偏好值，包括：

根據用戶對內容特性的偏好矩陣和內容特性的分布矩陣確定用戶對內容的偏好矩陣的等效矩陣，并根據所述等效矩陣填補用戶對內容的偏好矩陣中的空白元素。

5.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，獲取用戶對各內容特性的偏好值和內容的各內容特性所占比例，包括：

獲取歷史內容推薦過程中確定的用戶對各內容特性的偏好值和內容的各內容特性所占比例。

6.一種內容推薦裝置，其特征在于，包括：

參數獲取模塊，用于獲取用戶對各內容特性的偏好值和內容的各內容特性所占比例；

偏好確定模塊，用于根據所述用戶對各內容特性的偏好值和內容的各內容特性所占比例，確定用戶對內容的偏好值；

內容推薦模塊，用于根據確定的用戶對各內容的偏好值進行內容推薦。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述參數獲取模塊具體用于，獲取用戶在各個時間段對各內容特性的偏好值和內容的各內容特性所占比例；

所述偏好確定模塊具體用于，根據所述用戶在各個時間段對各內容特性的偏好值和內容的各內容特性所占比例，分別確定用戶在各個時間段對內容的偏好值；

所述內容推薦模塊具體用于，根據用戶在登錄時間所在時間段對內容的偏好值進行內容推薦。

8.根據權利要求6或7所述的裝置，其特征在于，所述參數獲取模塊具體用于：

根據用戶對內容的偏好相關數據建立用戶對內容的偏好矩陣，所述用戶對內容的偏好矩陣中的非空元素為根據偏好相關數據確定的用戶對內容的偏好值，所述用戶對內容的偏好矩陣中的空白元素為待確定的用戶對內容的偏好值，所述用戶對內容的偏好矩陣的一行或一列對應同一個用戶、一列或一行對應同一個內容；

通過對所述用戶對內容的偏好矩陣進行矩陣分解，確定用戶對內容特性的偏好矩陣和內容特性的分布矩陣，所述用戶對內容特性的偏好矩陣中的元素為用戶對內容特性的偏好值，所述用戶對內容特性的偏好矩陣的一行或一列對應同一個用戶、一列或一行對應同一個內容特性，所述內容特性的分布矩陣中的元素為內容的內容特性所占比例，所述內容特性的分布矩陣的一行或一列對應同一個內容特性、一列或一行對應同一個內容。