[發(fā)明專利]搜索中的相關(guān)性處理方法和系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410294419.2
• 申請日: 2014-06-25
• 公開（公告）號: CN104615621B
• 公開（公告）日: 2017-11-21
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 賀海軍;李雅凡
• 申請（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司44224
• 代理人: 何平,鄧云鵬

1.一種搜索中的相關(guān)性處理方法，包括如下步驟：

獲取查詢串，并根據(jù)所述查詢串進(jìn)行搜索得到若干條搜索結(jié)果；

按照預(yù)先定義的多個特征對所述得到的若干條搜索結(jié)果逐一進(jìn)行特征抽取，以得到所述搜索結(jié)果中每一特征所對應(yīng)的特征標(biāo)記值；

在每一搜索結(jié)果中，由多個特征所對應(yīng)的每一特征標(biāo)記值形成特征向量；

以所述特征向量為輸入，根據(jù)預(yù)先構(gòu)建的回歸模型得到所述搜索結(jié)果相對于所述查詢串的相關(guān)度得分；

根據(jù)所述相關(guān)度得分確定與所述查詢串最相關(guān)的搜索結(jié)果，并顯示所述搜索結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述以所述特征向量為輸入，通過預(yù)先構(gòu)建的回歸模型得到所述搜索結(jié)果相對于所述查詢串的相關(guān)度得分的步驟之前，所述方法還包括：

預(yù)先根據(jù)給定的精確搜索查詢串集合以及對應(yīng)的最相關(guān)結(jié)果數(shù)據(jù)中的多個特征構(gòu)建回歸模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述預(yù)先根據(jù)給定的精確搜索查詢串集合以及對應(yīng)的最相關(guān)結(jié)果數(shù)據(jù)中的多個特征構(gòu)建回歸模型的步驟包括：

獲取給定的精確搜索查詢串集合以及所述精確搜索查詢串集合中查詢串對應(yīng)的最相關(guān)結(jié)果數(shù)據(jù)；

對所述最相關(guān)結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行特征抽取，以得到所述最相關(guān)結(jié)果數(shù)據(jù)對應(yīng)的特征向量；

根據(jù)所述最相關(guān)結(jié)果數(shù)據(jù)對應(yīng)的特征向量進(jìn)行回歸學(xué)習(xí)以構(gòu)建回歸模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述預(yù)先根據(jù)給定的精確搜索查詢串集合以及對應(yīng)的最相關(guān)結(jié)果數(shù)據(jù)中的多個特征構(gòu)建回歸模型的步驟之后，所述方法還包括：

獲取搜索結(jié)果的相關(guān)性標(biāo)記值和所述搜索結(jié)果對應(yīng)的特征向量，根據(jù)所述相關(guān)性標(biāo)記值和特征向量優(yōu)化所述回歸模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述獲取搜索結(jié)果的相關(guān)性標(biāo)記值和所述搜索結(jié)果對應(yīng)的特征向量，根據(jù)所述相關(guān)性標(biāo)記值和特征向量優(yōu)化所述回歸模型的步驟包括：

獲取搜索結(jié)果的特征標(biāo)記值和所述搜索結(jié)果對應(yīng)的特征向量；

由所述搜索結(jié)果對應(yīng)的特征向量和回歸模型得到所述搜索結(jié)果的相關(guān)度得分；

根據(jù)所述搜索結(jié)果的相關(guān)性標(biāo)記值和相關(guān)度得分優(yōu)化所述回歸模型。

6.一種搜索中的相關(guān)性處理系統(tǒng)，其特征在于，包括：

查詢串搜索模塊，用于獲取查詢串，并根據(jù)所述查詢串進(jìn)行搜索得到若干條搜索結(jié)果；

特征抽取模塊，用于按照預(yù)先定義的多個特征對所述得到的若干條搜索結(jié)果逐一進(jìn)行特征抽取，以得到所述搜索結(jié)果中每一特征所對應(yīng)的特征標(biāo)記值；

處理模塊，用于在每一搜索結(jié)果中由多個特征所對應(yīng)的每一特征標(biāo)記值形成特征向量；以所述特征向量為輸入，根據(jù)預(yù)先構(gòu)建的回歸模型得到所述搜索結(jié)果相對于所述查詢串的相關(guān)度得分；

相關(guān)性確定模塊，用于根據(jù)所述相關(guān)度得分確定與所述查詢串最相關(guān)的搜索結(jié)果，并顯示所述搜索結(jié)果。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括：

模型構(gòu)建模塊，用于預(yù)先根據(jù)給定的精確搜索查詢串集合以及對應(yīng)的最相關(guān)結(jié)果數(shù)據(jù)中的多個特征構(gòu)建回歸模型。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述模型構(gòu)建模塊包括：

獲取單元，用于獲取給定的精確搜索查詢串集合以及所述精確搜索查詢串集合中查詢串對應(yīng)的最相關(guān)結(jié)果數(shù)據(jù)；

特征處理單元，用于對所述最相關(guān)結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行特征抽取，以得到所述最相關(guān)結(jié)果數(shù)據(jù)對應(yīng)的特征向量；

學(xué)習(xí)單元，用于根據(jù)所述最相關(guān)結(jié)果數(shù)據(jù)對應(yīng)的特征向量進(jìn)行回歸學(xué)習(xí)以構(gòu)建回歸模型。

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括：

優(yōu)化模塊，用于獲取搜索結(jié)果的相關(guān)性標(biāo)記值和所述搜索結(jié)果對應(yīng)的特征向量，根據(jù)所述相關(guān)性標(biāo)記值和特征向量優(yōu)化所述回歸模型。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述優(yōu)化模塊包括：

數(shù)值獲取單元，用于獲取搜索結(jié)果的特征標(biāo)記值和所述搜索結(jié)果對應(yīng)的特征向量；

相關(guān)度運(yùn)算單元，用于由所述搜索結(jié)果對應(yīng)的特征向量和回歸模型得到所述搜索結(jié)果的相關(guān)度得分；

模型優(yōu)化單元，用于根據(jù)所述搜索結(jié)果的相關(guān)性標(biāo)記值和相關(guān)度得分優(yōu)化所述回歸模型。