[發明專利]非晶、納米晶制帶用冷卻輥輥面粗糙度控制裝置及方法在審
| 申請號: | 201410294243.0 | 申請日: | 2014-06-26 |
| 公開(公告)號: | CN105196178A | 公開(公告)日: | 2015-12-30 |
| 發明(設計)人: | 馬長松;孫煥德;劉金學;金冰忠 | 申請(專利權)人: | 寶山鋼鐵股份有限公司 |
| 主分類號: | B24B49/02 | 分類號: | B24B49/02 |
| 代理公司: | 上海集信知識產權代理有限公司 31254 | 代理人: | 肖祎 |
| 地址: | 201900 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 納米 晶制帶用 冷卻 輥輥面 粗糙 控制 裝置 方法 | ||
技術領域
本發明涉及輥面粗糙度控制技術,更具體地說,涉及一種非晶、納米晶制帶用冷卻輥輥面粗糙度控制裝置及方法。
背景技術
眾所周知,非晶、納米晶帶材是一種新型材料,與傳統鋼鐵材料相比不僅生產流程短,而且性能更加優異。傳統鋼鐵材料如硅鋼,生產流程包括煉鋼、熱軋、冷軋、脫碳退火、高溫退火等十余道工序,工藝長、能耗高,而非晶、納米晶帶材采用單輥平面流鑄法(planarflowcasting)進行生產,即將融化后的鋼水,通過特制噴嘴澆注到高速旋轉的冷卻輥上,鋼水瞬間快冷成厚度20-40μm的帶材,后續不需要進一步熱軋、冷軋,直接可進行使用,生產流程大大縮短。具體生產流程如圖1所示,通過熔煉包1熔化好鋼水,經過噴嘴2流到高速旋轉的冷卻輥3上,形成非晶、納米晶帶材5,其中4為修磨輥,6為操作人員工作位。非晶、納米晶帶材由于經歷了快速凝固,內部原子呈現無序排列,具有優異的軟磁性能,相對于傳統硅鋼而言,鐵損可降低80-90%,因而廣泛的應用于配電變壓器等領域。近年來,非晶、納米晶合金應用于電機鐵芯方面,也有將非晶合金材料用在電機上,實現了電機的高頻化運行,顯著提升了電機的效率、轉矩密度和功率密度,大幅度減少了銅鐵用量。
為了能夠形成非晶、納米晶帶材,工藝要求冷卻輥轉速需要達到20-40m/s以保證帶材能快速冷卻,形成非晶態的原子無序結構。為提高冷卻效果,冷卻輥通常采用導熱性良好的銅合金材料,因此,冷卻輥表面硬度相對較軟,同時承受高溫鋼水的快速沖刷,隨制帶過程的進行,鋼水對冷卻輥表面浸蝕,磨損,導致輥面粗糙度會逐漸增加,這一方面導致冷卻輥吸熱能力降低,得不到非晶、納米晶結構的材料,另一方面直接導致制備出的帶材表面粗糙度增加,惡化帶材性能及表面質量,同時增加了帶材在冷卻輥面剝離的難度,容易導致纏輥現象的發生,最終導致生產事故。因此,在生產過程中,必須控制冷卻輥面在一定的粗糙度范圍內。
為保持輥面粗糙度,一種是靠人工進行輥面在線打磨,如圖1所示,操作人員站在旋轉的冷卻輥3前面,即操作人員工作位6,用金相砂紙進行輥面打磨,鋼液的熔滴很容易甩到操作人員的身上造成燙傷,這不僅增加了人身危險,同時輥面粗糙度靠手工打磨也難以受控。另一種是在冷卻輥3后面配備有自動冷卻輥磨光裝置,通過修磨輥4,不定時進行投入,可有效改善帶材粗糙度,但是,由于投入的時間和修磨時間全部靠經驗確定,難以完全實現對輥面粗糙度的控制。
發明內容
針對現有技術中存在的上述缺點,本發明的目的是提供一種非晶、納米晶制帶用冷卻輥輥面粗糙度控制裝置及方法,能夠便于對冷卻輥輥面粗糙度進行控制。
為實現上述目的,本發明采用如下技術方案:
一方面,一種非晶、納米晶制帶用冷卻輥輥面粗糙度控制裝置,包括:
粗糙度在線測量裝置,包括光源發射裝置和帶顯微鏡的高速攝像機,光源發射裝置發射光源,經冷卻輥輥面反射,由高速攝像機接收并拍攝輥面圖像;
輥面修磨裝置,包括修磨輥,用以對冷卻輥輥面進行修磨;
控制機,接收拍攝的輥面圖像,對輥面圖像進行處理并轉換為對應的粗糙度值,進而進行分段得到粗糙度統計值,并與輸入的粗糙度目標控制范圍進行比較,若粗糙度統計值不在粗糙度目標控制范圍內,則控制修磨輥進行冷卻輥輥面的修磨;若粗糙度統計值符合粗糙度目標控制范圍,則控制修磨輥不修磨或停止磨輥。
所述的修磨輥后配置有吸塵裝置,所述的粗糙度在線測量裝置前配置有吹掃裝置。
另一方面,一種非晶、納米晶制帶用冷卻輥輥面粗糙度控制方法,采用粗糙度控制裝置進行控制,包括以下步驟:
A.在線采集冷卻輥的粗糙度值;
B.通過控制機將采集的粗糙度值進行分段,按段對采集的粗糙度數據進行統計處理,得到每段的粗糙度統計值;
C.根據生產控制要求,輸入相應的粗糙度目標控制范圍;
D.根據步驟B和C,判斷粗糙度統計值是否滿足粗糙度目標控制范圍,若粗糙度統計值不在粗糙度目標控制范圍,則控制修磨輥進行冷卻輥輥面的修磨;若粗糙度統計值符合粗糙度目標控制范圍,則控制修磨輥不修磨或停止磨輥。
所述的步驟A中包括以下步驟:
A1.通過高速攝像機在線采集冷卻輥的輥面圖像;
A2.將采集的圖像經傳輸至控制機;
A3.通過控制機對輥面圖像進行處理并轉換為對應的粗糙度值。
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