[發明專利]一種助聽器自驗配方法

有效

• 申請號: 201410292892.7
• 申請日: 2014-06-26
• 公開（公告）號: CN104053112B
• 公開（公告）日: 2017-09-12
• 發明（設計）人: 梁瑞宇;王青云;唐閨臣;呂曉敏;馬安駿;房徐琪;仇曉梅
• 申請（專利權）人: 南京工程學院
• 主分類號: H04R29/00
• 分類號: H04R29/00
• 代理公司: 南京縱橫知識產權代理有限公司32224
• 代理人: 董建林

技術領域

本發明涉及一種音頻信號處理的方法，特別是涉及一種涉及助聽器的自驗配的方法。

背景技術

聽力損失會嚴重影響聽障患者的身心健康，佩戴助聽器是目前聽障患者改善聽力最有效的手段。在中國，龐大的老齡聽損人口、落后的助聽器技術、以及漢語與英語本身的差異性，都使得漢語數字助聽器技術研究面臨嚴峻的挑戰。

傳統的助聽器驗配主要依靠聽力專家對患者問題的解讀，然后轉化為正確的助聽器電聲特征。由于，助聽器的類型及其信號處理的參數的數量不斷增加，對聽力專家的技能要求越來越高，已成為制約助聽器使用的重要因素之一。使用智能信息處理算法來替代聽力專家的作用成為一種研究趨勢。Durant等人(2004)將遺傳算法用在回波抵消的多參數優化上。在遺傳算法基礎上，Takagi等人(2007)采用交互式進化計算方法初步實現用戶自驗配方式，但是遺傳算法的收斂速度慢，穩定性差，影響了算法的實用性。在自驗配技術上，Elizabeth等人(2011)詳細介紹了這一理念，并分析了其目前存在的問題，同時指出自驗配過程能包含個人認知能力的影響，但是并沒有提出實際的解決方法。

由此可見，上述現有的助聽器驗配方法，顯然仍存在有不便與缺陷，而亟待加以進一步改進。為了解決助聽器驗配方法存在的問題，相關領域技術人員莫不費盡心思來謀求解決之道，但長久以來一直未見適用的方法被發展完成，而一般現有的助聽器驗配又不能適切的解決上述問題，此顯然是相關業者急欲解決的問題。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術中的不足，提供一種助聽器自驗配方法，解決現有技術中助聽器驗配方法效率低下、精確度低，難以滿足患者需求的技術問題。

為解決上述技術問題，本發明所采用的技術方案是：一種助聽器自驗配方法，包括以下步驟：

步驟一：建立知識庫：知識庫中包含歷史患者的個人信息和與歷史患者匹配的最優化助聽器算法參數；

步驟二：查找最優化助聽器算法參數：將當前患者個人信息輸入知識庫，并與知識庫中歷史患者的個人信息進行匹配，找出與當前患者最相似的歷史患者，獲得該歷史患者的最優化助聽器算法參數；

步驟三：當前助聽器聲音測試：將步驟二中獲得的歷史患者的最優化助聽器算法參數或步驟四更新的助聽器算法參數輸入當前助聽器，并將生成的測試聲音提供給當前患者，當前患者對聲音質量進行滿意度評估；

步驟四：驗配結果判定：若當前患者對聲音質量不滿意，則對當前助聽器進行助聽器算法參數更新，將當前的助聽器算法參數輸入知識庫生成新的助聽器算法參數，并返回步驟三，重新進行當前助聽器聲音測試；若當前患者對聲音質量滿意，則將當前患者個人信息和與當前患者匹配的最優化助聽器算法參數輸入知識庫，結束驗配。

當前患者對聲音質量進行的滿意度評估包含對測試聲音的自然度、清晰度和舒適度三類指標的評估。

所述助聽器算法參數更新包含以下步驟：

1)結合知識庫，分別確定測試聲音的自然度、清晰度和舒適度三類指標的后驗概率；

2)設當前助聽器算法參數為C₁，依據當前患者的滿意度評估，結合測試聲音的三類指標后驗概率，獲得C₁中當前患者滿意的助聽器算法參數的部分參數B₁，并根據B₁在知識庫中尋找匹配的助聽器算法參數C₂；

3)隨機產生一個與C₂等長的混沌變量X＝(X₁,X₂,…,X_l,…,X_d)，其中X_l∈[0,1]。對X進行Tent混沌映射，得到：令newX_l＝min_l+(max_l-min_l)·X_l'，其中，[min_l,max_l]是助聽器算法參數第l維變量的定義域，則得到混沌擾動量newX＝(newX₁,newX₂,…,newX_l,…,newX_d)，則混沌擾動后的更新參數C₃＝(C₂+α·newX)/2，其中α為與用戶滿意度成反比的比例常數；