[發(fā)明專利]基于葉綠素?zé)晒饧俺上窦夹g(shù)的植物病害檢測(cè)方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201410290704.7
• 申請(qǐng)日: 2014-06-25
• 公開（公告）號(hào): CN104034710A
• 公開（公告）日: 2014-09-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 蔣煥煜;盧勁竹;崔笛;周鳴川;胡楊
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 浙江大學(xué)
• 主分類號(hào): G01N21/64
• 分類號(hào): G01N21/64
• 代理公司: 杭州求是專利事務(wù)所有限公司 33200
• 代理人: 林懷禹

1.基于葉綠素?zé)晒饧俺上窦夹g(shù)的植物病害檢測(cè)方法，其特征在于，該方法的步驟如下：

步驟1）利用藍(lán)光激發(fā)活體植物葉片的葉綠素?zé)晒猓ㄟ^相機(jī)和濾光片采集得到葉綠素?zé)晒鈭D像；

步驟2）對(duì)葉綠素?zé)晒鈭D像進(jìn)行圖像預(yù)處理，得到活體植物葉片部位的灰度圖；

步驟3）將灰度圖進(jìn)行圖像分割得到子圖像,并提取子圖像的紋理特征和葉脈特征參數(shù)，將兩個(gè)特征參數(shù)輸入分類器進(jìn)行判斷

步驟4）根據(jù)活體植物葉片的紋理特征和葉脈特征參數(shù)，判別出健康和病害兩類植物。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于葉綠素?zé)晒饧俺上窦夹g(shù)的植物病害檢測(cè)方法，其特征在于，步驟2）所述的圖像預(yù)處理包括自動(dòng)閾值分割、空洞填充和與操作。

3.實(shí)施權(quán)利要求1所述方法的基于葉綠素?zé)晒饧俺上窦夹g(shù)的植物病害檢測(cè)裝置，其特征在于：包括光照箱（1）、光源（2）、計(jì)算機(jī)（3）、彩色高速相機(jī)（4）、放置活體植物葉片的采集平臺(tái)（7）；在光照箱（1）內(nèi)的底面向上，依次同軸裝有采集平臺(tái)（7），光源（2）和彩色高速相機(jī)（4），彩色高速相機(jī)（4）上的可調(diào)鏡頭（5）朝下，可調(diào)鏡頭（5）上裝有濾光片（6），彩色高速相機(jī)（4）通過Camera?Link線與計(jì)算機(jī)（3）相連。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于葉綠素?zé)晒饧俺上窦夹g(shù)的植物病害檢測(cè)裝置，其特征在于：所述的光源（2）包括等邊三角形支架（8）和三個(gè)型號(hào)相同的藍(lán)色LED燈（9）；等邊三角形支架（8）的每個(gè)邊中部分別裝有一個(gè)藍(lán)色LED燈（9），形成一個(gè)等邊三角形光源，等邊三角形光源與等邊三角形支架（8）具有相同的中心O，每個(gè)藍(lán)色LED燈（9）的光照平面與采集平臺(tái)（7）夾角均為45度。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于葉綠素?zé)晒饧俺上窦夹g(shù)的植物病害檢測(cè)裝置，其特征在于：所述每個(gè)藍(lán)色LED燈（9）均為L(zhǎng)ED燈陣列。

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于葉綠素?zé)晒饧俺上窦夹g(shù)的植物病害檢測(cè)裝置，其特征在于：所述濾光片（6）為紅色濾光片，其中心波長(zhǎng)為690?nm。