[發明專利]一種電網生產數據及影響因子相關關系的挖掘方法有效
| 申請號: | 201410289711.5 | 申請日: | 2014-06-25 |
| 公開(公告)號: | CN104123605A | 公開(公告)日: | 2014-10-29 |
| 發明(設計)人: | 豆朋;杜雙育;王紅斌;高雅;鄭曉光;陳劍光;范穎;楊強 | 申請(專利權)人: | 廣東電網公司電力科學研究院 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 廣州知友專利商標代理有限公司 44104 | 代理人: | 周克佑 |
| 地址: | 510080 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 電網 生產 數據 影響 因子 相關 關系 挖掘 方法 | ||
1.一種電網生產數據及影響因子相關關系的挖掘方法,其特征在于包括以下步驟:
S101獲取需要進行挖掘的研究對象及與該研究對象相關的多個影響因子的數據;
S102對連續型數據進行離散化處理;
S103整合數據,形成多組包含研究對象及影響因子的組合;
S104輸入各影響因子及研究對象的權重值;
S105構建權重效用樹(w-Uti?Tree);
S106采用模式增長方式,挖掘所有高權值組合;
S107剔除不包含研究對象的高權值組合,基于包含該研究對象的高權值組合集總結電網生產數據及其影響因子的相關關系。
2.根據權利要求1所述的電網生產數據及影響因子相關關系的挖掘方法,其特征在于:所述的步驟S102中對連續型數據進行離散化處理時,采用等寬分箱法,默認設置箱的個數為10。
3.根據權利要求1所述的電網生產數據及影響因子相關關系的挖掘方法,其特征在于:所述的步驟S103整合數據時,將相同時間節點上電網生產數據及影響因子進行整合,形成一個組合,不同時間節點上的組合形成多組包含研究對象及影響因子的組合集。
4.根據權利要求1所述的電網生產數據及影響因子相關關系的挖掘方法,其特征在于:所述的步驟S104輸入各影響因子及研究對象權重值時,為了計算研究對象與其他影響因子的權值,必須給定研究對象的權重,研究對象的權重默認為1。
5.根據權利要求1所述的電網生產數據及影響因子相關關系的挖掘方法,其特征在于:所述的步驟S105包括以下子步驟:
S105-1設定最小權值閾值min_weight;
S105-2創建初始表:對建立的組合集進行掃描,統計組合集中各項所在的所有組合的權值之和(t_weight),即對于組合集中某一特定的項i,其t_weight的值等于包含項i的所有組合的權值之和;該組合集中每一項對應一個t_weight值;剔除t_weight值小于最小權值閾值的項,并對其余項按t_weight值降序排序,建立初始表;每一行對應組合集中的一個項,將項名稱item_name和組合權值t_weight作為每一行屬性,記錄到初始表中;
S105-3建立w-Uti?Tree:掃描初始表,剔除組合中不在初始表中的項,然后將各組合中的項按初始表的順序排序,所有組合添加到一棵樹上,將各組合的最后一項作為該樹上的關鍵節點,在關鍵節點上記錄以下信息:關鍵節點到樹根路徑上每個節點的權值node_weight,該路徑上所有節點的權值之和total_weight,除該路徑外的余項權值remaining_weight,建立w-Uti?Tree。
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G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預定,例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優化,例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源;企業規劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
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