[發(fā)明專(zhuān)利]一種實(shí)時(shí)圖像降噪方法及裝置有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201410287269.2 | 申請(qǐng)日: | 2014-06-24 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN104021533B | 公開(kāi)(公告)日: | 2017-03-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 羊海龍;李嬋;王智玉 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 浙江宇視科技有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06T5/00 | 分類(lèi)號(hào): | G06T5/00 |
| 代理公司: | 杭州君度專(zhuān)利代理事務(wù)所(特殊普通合伙)33240 | 代理人: | 諸佩艷 |
| 地址: | 310051 浙江省杭州市濱江*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 實(shí)時(shí) 圖像 方法 裝置 | ||
1.一種實(shí)時(shí)圖像降噪方法,用于對(duì)圖像采集設(shè)備采集的圖像進(jìn)行降噪,其特征在于,該方法包括如下步驟:
對(duì)于輸入圖像的每一個(gè)像素點(diǎn),在圖像采集設(shè)備當(dāng)前增益值對(duì)應(yīng)的圖像噪聲包絡(luò)曲線中查找到對(duì)應(yīng)的噪聲門(mén)檻值;
計(jì)算每一像素點(diǎn)鄰域內(nèi)相鄰像素點(diǎn)與該像素點(diǎn)的差值,差值的絕對(duì)值小于噪聲門(mén)檻值的相鄰像素點(diǎn)參與降噪,否則不參與降噪;
對(duì)每一個(gè)像素點(diǎn)利用其鄰域內(nèi)參與降噪的相鄰像素點(diǎn)進(jìn)行降噪處理。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的實(shí)時(shí)圖像降噪方法,其特征在于,所述圖像噪聲包絡(luò)曲線的獲得方法包括步驟:
標(biāo)定圖像采集設(shè)備不同增益對(duì)應(yīng)的噪聲標(biāo)準(zhǔn)差δ;
根據(jù)設(shè)定的降噪強(qiáng)度,按照如下公式建立對(duì)應(yīng)于輸入圖像的圖像噪聲包絡(luò)曲線:NoiseThr(y,X)=max((f-1(f(y)+X)-y),(y-f-1(f(y)-X)));
其中y為輸入圖像中像素點(diǎn)的像素值,X為像素點(diǎn)的噪聲強(qiáng)度,X=K*δ,K為降噪強(qiáng)度,NoiseThr(y,X)為像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的最大噪聲,f(y)為輸入圖像映射到顯示端顯示的伽瑪映射函數(shù),f(y)=y(tǒng)^(1/r),r為伽瑪系數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的實(shí)時(shí)圖像降噪方法,其特征在于,對(duì)于輸入圖像的每一個(gè)像素點(diǎn),其對(duì)應(yīng)的噪聲門(mén)檻值就是所述圖像噪聲包絡(luò)曲線上,對(duì)應(yīng)該像素點(diǎn)像素值的最大噪聲NoiseThr(y,X),y為該像素點(diǎn)的像素值。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的實(shí)時(shí)圖像降噪方法,其特征在于,所述對(duì)每一個(gè)像素點(diǎn)利用其鄰域內(nèi)參與降噪的相鄰像素點(diǎn)進(jìn)行降噪處理,包括步驟:
對(duì)于每一像素點(diǎn),計(jì)算參與降噪的相鄰像素點(diǎn)與其差值的平均值;
將該平均值加到該像素點(diǎn)上,作為該像素點(diǎn)降噪后的像素值。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的實(shí)時(shí)圖像降噪方法,其特征在于,所述對(duì)每一個(gè)像素點(diǎn)利用其鄰域內(nèi)參與降噪的相鄰像素點(diǎn)進(jìn)行降噪處理,包括步驟:
對(duì)于每一像素點(diǎn),為參與降噪的相鄰像素點(diǎn)分配降噪權(quán)重,并計(jì)算該降噪權(quán)重與所述差值的積;
計(jì)算積的平均值,將該平均值加到該像素點(diǎn)上,作為該像素點(diǎn)降噪后的像素值。
6.一種實(shí)時(shí)圖像降噪裝置,用于對(duì)圖像采集設(shè)備采集的圖像進(jìn)行降噪,其特征在于,該裝置包括:
查表模塊,用于對(duì)于輸入圖像的每一個(gè)像素點(diǎn),在圖像采集設(shè)備當(dāng)前增益值對(duì)應(yīng)的圖像噪聲包絡(luò)曲線中查找到對(duì)應(yīng)的噪聲門(mén)檻值;
檢測(cè)模塊,用于計(jì)算每一像素點(diǎn)鄰域內(nèi)相鄰像素點(diǎn)與該像素點(diǎn)的差值,差值的絕對(duì)值小于噪聲門(mén)檻值的相鄰像素點(diǎn)參與降噪,否則不參與降噪;
降噪模塊,用于對(duì)每一個(gè)像素點(diǎn)利用其鄰域內(nèi)參與降噪的相鄰像素點(diǎn)進(jìn)行降噪處理。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的實(shí)時(shí)圖像降噪裝置,其特征在于,所述裝置還包括圖像噪聲包絡(luò)曲線標(biāo)定模塊,所述圖像噪聲包絡(luò)曲線標(biāo)定模塊用于標(biāo)定圖像采集設(shè)備的圖像噪聲包絡(luò)曲線,并將標(biāo)定的圖像噪聲包絡(luò)曲線輸入到所述查找模塊,所述圖像噪聲包絡(luò)曲線標(biāo)定模塊在標(biāo)定圖像采集設(shè)備的圖像噪聲包絡(luò)曲線時(shí)執(zhí)行如下步驟:
標(biāo)定圖像采集設(shè)備不同增益對(duì)應(yīng)的噪聲標(biāo)準(zhǔn)差δ;
根據(jù)設(shè)定的降噪強(qiáng)度,按照如下公式建立對(duì)應(yīng)于輸入圖像的圖像噪聲包絡(luò)曲線:NoiseThr(y,X)=max((f-1(f(y)+X)-y),(y-f-1(f(y)-X)));
其中y為輸入圖像中像素點(diǎn)的像素值,X為像素點(diǎn)的噪聲強(qiáng)度,X=K*δ,K為降噪強(qiáng)度,NoiseThr(y,X)為像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的最大噪聲,f(y)為輸入圖像映射到顯示端顯示的伽瑪映射函數(shù),f(y)=y(tǒng)^(1/r),r為伽瑪系數(shù)。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的實(shí)時(shí)圖像降噪裝置,其特征在于,對(duì)于輸入圖像的每一個(gè)像素點(diǎn),其對(duì)應(yīng)的噪聲門(mén)檻值就是所述圖像噪聲包絡(luò)曲線上,對(duì)應(yīng)該像素點(diǎn)像素值的最大噪聲NoiseThr(y,X),y為該像素點(diǎn)的像素值。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的實(shí)時(shí)圖像降噪裝置,其特征在于,所述降噪模塊在進(jìn)行圖像降噪處理時(shí),執(zhí)行如下步驟:
對(duì)于每一像素點(diǎn),計(jì)算參與降噪的相鄰像素點(diǎn)與其差值的平均值;
將該平均值加到該像素點(diǎn)上,作為該像素點(diǎn)降噪后的像素值。
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的實(shí)時(shí)圖像降噪裝置,其特征在于,所述降噪模塊在進(jìn)行圖像降噪處理時(shí),執(zhí)行如下步驟:
對(duì)于每一像素點(diǎn),為參與降噪的相鄰像素點(diǎn)分配降噪權(quán)重,并計(jì)算該降噪權(quán)重與所述差值的積;
計(jì)算積的平均值,將該平均值加到該像素點(diǎn)上,作為該像素點(diǎn)降噪后的像素值。
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