[發明專利]購物者助手

在審

• 申請號: 201410275762.2
• 申請日: 2014-06-19
• 公開（公告）號: CN104240108A
• 公開（公告）日: 2014-12-24
• 發明（設計）人: J-J·格里莫;W·馬丁
• 申請（專利權）人: 達索系統公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 永新專利商標代理有限公司 72002
• 代理人: 劉瑜;王英

相關申請

本申請涉及代理人案號為NO.4148.1037-000的Jean?Jacques?Grimaud的美國專利申請號NO.13/494,223“Symbiotic?Helper”，其被通過引用全部并入。

背景技術

通常，零售商使用來自制造商和供應商的數據管理他們提供的產品和服務的產品信息和規范。他們還以兩種方式之一得到并使用顧客數據。在第一種傳統方式中，零售商可從已經聚合在段中的一個或多個大的數據源獲取數據。他們使用所獲取的數據，以便創建產品或服務群或段，然后分析所創建的群或段，并能夠預測消費者段的未來購買。所獲取的數據可包括來自社交網站或其它個人數據源的消費者的個人數據、或購買數據和/或基于位置的記錄(例如來自蜂窩網絡、搜索引擎、和/或映射或地理定位公司)，這些數據中的任一個或全部在規章要求時聚合在源處。

在第二種方式中，零售商也可獲取來自例如Enliken、Intelius、Spokeo等聚合器的個人數據，并使用該個人數據來預測未來購買或愿望。零售商還可使用它本身從消費者收集的個人數據，包括與其它所獲取的數據孤立或組合的個人數據(例如地址、年齡等)、交易數據、和/或愿望清單。

提供店內和在線購物體驗的傳統方法是使消費者在商店內或在網站上花費盡可能多的時間。很多零售商相信購物者在購物體驗中花費更多時間是作為消費者花費的額外時間購物的結果產生更多的銷售的唯一方法。

今天，可用的大數據的質量不足以確保零售商獲取、存儲、以及處理數據的成本超過大數據的使用的益處。雖然購買行為的相關性可在給定段中建立，但因果關系遠遠不是清楚的，且結果的正確使用可能是有疑問的。此外，消費者對于與零售商共享超出進行購買所必需的信息以外的個人或識別數據日益變得敏感。在一些情況下，如果消費者覺得未來聯系是討厭的或打擾的，消費者可能輸入虛假的數據以防止來自零售商的未來聯系。

由于個人可識別信息和財務信息的偶爾數據泄漏，政府和組織也變得更多地涉及管制消費者數據的獲取和存儲，并考慮強制零售商和其它在先實體實現隱私規則。此外，越來越多數量的消費者在智能手機和移動設備上在本地管理個人數據，并在交易中根據需要使用該數據，這對零售商提供了較不可用的數據。使用關于消費者的較不可用的數據，零售商可能在向它的消費者提供準確的產品推薦方面有困難。零售商還可以通過數據處理重新調整他們的資產朝向購物者服務。

發明內容

因此，在本發明的一個實施例中，購買助手(或購物助手)使消費者能夠盡快從零售商找到他或她想要的東西，允許更快地返回到期望產品的短列表。購買助手通過使購物時段更有效和更可能導致令消費者滿意的購買而縮短了購物時段。

在一個實施例中，本發明涉及使零售商能夠用智能建議協助購物者的計算機程序或系統。“購買助手”或“購物助手”可被體現為獨立計算機程序、可佩戴的計算機、連接網絡的計算機程序、以及在線購物網站、和/或移動應用。

三種類型的數據可指示消費者的未來購買。第一類型的數據是預期用途、上下文、以及環境數據。該數據定義目的、位置、方式、以及產品用于實現消費者的特定目標的時間長度。消費者的特定目標和達到這些目標的要求可能并不被完全定義，因為消費者可能不知道他或她對產品的需要。消費者可能在購物之前或期間變得知道他或她的需要，因為消費者開始與產品或產品的虛擬表示互動。

消費者向購買助手提供這個第一類型的數據。購買助手配置成詢問消費者適應性問題以理解待購買的產品的用途、上下文、以及環境。問題按照產品超類別和產品類別而改變。當購買助手獲取關于消費者的數據時，問題的頻率和性質可被調節或自動調節(例如當購買助手知道關于消費者的更多情況時減少)。

第二類型的數據是產品的規范。產品的規范包括產品的尺寸、物理屬性、感情屬性、以及功能。

第三類型的數據是產品的交易屬性。交易屬性包括價格、每單位價格、支付模式、交付模式、交付時間、方便性等。零售商一般向購物助手提供產品的規范和產品的交易屬性，然而，互聯網/云(例如來自搜索或內容聚合系統)也可提供規范和交易屬性。然而，在某些情況下，消費者可以提供產品的規范或交易屬性。在一些情況下，交易屬性可取決于產品的規范或多個產品的配置，例如當產品作為一組產品被出售時。