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[發(fā)明專利]基于圖像特征匹配的增強現(xiàn)實的系統(tǒng)和方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201410275712.4 申請日: 2014-06-19
公開(公告)號: CN104050475A 公開(公告)日: 2014-09-17
發(fā)明(設(shè)計)人: 樊曉東;孟俊華;唐文平;劉家賓;樊曉莉;惠艷萍;馮欣;馮賓;田明 申請(專利權(quán))人: 樊曉東
主分類號: G06K9/46 分類號: G06K9/46;G06T7/00
代理公司: 南昌佳誠專利事務(wù)所 36117 代理人: 閔蓉
地址: 330000 江西省南昌市*** 國省代碼: 江西;36
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 圖像 特征 匹配 增強 現(xiàn)實 系統(tǒng) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于圖像特征匹配的增強現(xiàn)實的系統(tǒng),其特征在于包括:

圖像捕獲單元,用于捕獲目標物的目標圖像;

特征存儲單元,用于存儲多個特征文件的多尺度特征;

模型存儲單元,用于存儲至少一個的與特征文件對應(yīng)的模型;

第一特征提取單元,用于提取目標圖像的自然特征;

第一特征匹配單元,用于分別匹配多個特征文件的特征與目標圖像的特征,并查找與目標圖像最優(yōu)匹配的特征文件;

第二特征提取單元,用于進一步提取目標圖像的自然特征;

第二特征匹配單元,用于匹配最優(yōu)特征文件的特征與目標圖像的特征,并剔除所述第二特征匹配單元的誤匹配;

位置標定單元,用于根據(jù)目標圖像的特征匹配結(jié)果計算目標圖像中目標平面與相機平面的單應(yīng)性矩陣,再利用相機標定算法計算相機內(nèi)參數(shù),由單應(yīng)性矩陣以及相機內(nèi)參數(shù),計算出目標物相對相機平面的位移與旋轉(zhuǎn);

圖像處理單元,用于根據(jù)目標物相對相機平面的旋轉(zhuǎn)參數(shù)確定對應(yīng)模型的對應(yīng)視角的模型;

圖像顯示單元,用于根據(jù)目標物相對相機平面的平移參數(shù)在特定顯示區(qū)域顯示該視角;

特征跟蹤單元,用于跟蹤目標圖像的特征并將該圖像特征的狀態(tài)反饋至第二特征匹配單元。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的增強現(xiàn)實的系統(tǒng),其特征在于,所述特征跟蹤單元根據(jù)光流法跟蹤目標圖像的特征。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的增強現(xiàn)實的系統(tǒng),其特征在于,所述特征跟蹤單元跟蹤目標圖像特征的過程中,進行特征匹配并剔除誤匹配,同時估計下一幀目標圖像特征的位置。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的增強現(xiàn)實的系統(tǒng),其特征在于,所述模型為三維模型、三維動畫、二維圖片或視頻。

5.一種基于圖像特征匹配的增強現(xiàn)實的方法,其特征在于,包括以下步驟:

捕獲目標物的目標圖像;

提取目標圖像的自然特征;

比較已存儲的多個特征文件的特征與該目標圖像的特征,查找與目標圖像最優(yōu)匹配的特征文件;

進一步提取目標圖像的自然特征;

匹配最優(yōu)匹配的特征文件的特征與該目標圖像的特征,剔除誤匹配;

根據(jù)特征匹配結(jié)果計算目標圖像中目標與相機平面的單應(yīng)性矩陣,再利用相機標定算法計算相機內(nèi)參數(shù),由單應(yīng)性矩陣以及相機內(nèi)參數(shù),計算出目標物相對相機平面的位移與旋轉(zhuǎn);

根據(jù)目標物相對相機平面的旋轉(zhuǎn)參數(shù)確定在最優(yōu)特征文件對應(yīng)的模型的對應(yīng)視角;

根據(jù)目標物相對相機平面的位移參數(shù)在特定顯示區(qū)域顯示模型該視角;

跟蹤上述進一步提取的目標圖像的特征,跟蹤成功則匹配最優(yōu)匹配的特征文件的特征與特征跟蹤的結(jié)果的預(yù)測特征,繼續(xù)計算目標物的位移與旋轉(zhuǎn)參數(shù);跟蹤失敗則反饋捕獲目標物的目標圖像。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的增強現(xiàn)實的方法,其特征在于,根據(jù)目標圖像的跟蹤結(jié)果,不斷更新目標物的位置,使得模型隨目標物同步運動。

7.根據(jù)權(quán)利要求5或6所述的增強現(xiàn)實的方法,其特征在于,由多個預(yù)存圖像提取特征文件。

8.根據(jù)權(quán)利要求5或6所述的增強現(xiàn)實的方法,其特征在于,捕獲目標物的目標圖像后降噪、增強處理。

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