[發明專利]基于實時反饋的互動型微電網能量控制處理方法

有效

• 申請號: 201410274551.7
• 申請日: 2014-06-18
• 公開（公告）號: CN104092209A
• 公開（公告）日: 2014-10-08
• 發明（設計）人: 汪夢余;戴成濤;周娟;王義輝;于海果
• 申請（專利權）人: 光一科技股份有限公司
• 主分類號: H02J3/00
• 分類號: H02J3/00;H02J3/04;H02J3/06
• 代理公司: 南京蘇科專利代理有限責任公司 32102
• 代理人: 周海斌;何朝旭

1.　一種基于實時反饋的互動型微電網能量控制處理方法，其特征是，包括以下步驟：　

第一步、根據現有微電網數據預測：在未來預定時刻時，各微電網各分布式電源的輸出功率以及各微電網所處地區的負荷需求；對于各微電網，以其內各分布式電源輸出功率之和為所述未來預定時刻的微電網總功率；　

第二步、根據現有微電網數據確定各微電網的自身運行約束條件，所述自身運行約束條件包括：微電網總功率約束，微電網蓄電池約束，微電網輸電線路電壓損耗約束；　

第三步、將滿足自身運行約束條件的微電網作為初始化種群的個體；個體總數量為初始化種群的規模ＮＰ，ＮＰ為正整數；各個體的參數包括：相應微電網內各分布式電源的調度指令和運行狀態，所述運行狀態包括分布式電源的并離網狀態及相應的儲能蓄電池狀態；　

第四步、將各微電網運行成本的倒數作為相應個體的適應度值；其中，根據第一步所得的微電網所處地區負荷需求與該微電網總功率之差確定微電網與配電網間功率交換的購電成本或售電收益，并計入微電網的運行成本；根據第三步微電網內各分布式電源的調度指令和運行狀態確定分布式電源的成本，并計入微電網的運行成本；　

第五步、將適應度值最高的Ｍ個個體組成優秀個體庫，Ｍ為正整數；以初始化種群為本代種群，本代種群的代數ｎ＝1；　

第六步、以優秀個體庫中適應度最高的一個個體ａ作為第一父本，以從本代種群中隨機抽取的Ｘ個個體作為第一母本，Ｘ為正整數、且先將第一父本與各第一母本進行交叉操作，再將所得個體進行變異操作，得由變異后個體組成的種群Ａ；　

第七步、以從優秀個體庫中隨機抽取的一個個體ｂ作為第二父本，個體ｂ異于個體ａ；以從本代種群中隨機抽取的Ｙ個個體為第二母本，Ｙ為正整數、且其中0.1≤ｒ≤0.2；將第二父本與各第二母本進行單點交叉操作，所得個體組成種群Ｂ1；　

于此刻，將任意Ｚ個滿足自身運行約束條件的微電網作為個體，并以該Ｚ個個體為第三母本，Ｚ為正整數、且其中0.1≤ｒ≤0.2；將第二父本與各第三母本進行單點交叉操作，所得個體組成種群Ｂ2；　

將種群Ｂ1與種群Ｂ2合并后對每個個體進行變異操作，得種群Ｂ；　

第八步、將種群Ａ和種群Ｂ合并得種群Ｃ，種群Ｃ的代數為ｎ+1；針對與種群Ｃ中各個體相應的微電網，按當前個體參數確定各微電網運行成本，并以運行成本的倒數作為相應個體的適應度值；將種群Ｃ中適應度值最高的一個或若干個體與優秀個體庫中適應度值最低的一個或若干個體進行比較，若某種群Ｃ個體適應度值高于某優秀個體庫個體，則將該種群Ｃ個體替換該優秀個體庫個體，即更新優秀個體庫；　

第九步、以種群Ｃ為本代種群，判斷本代種群的代數是否大于預設進化代數ＮＧ，ＮＧ為正整數；若達到則轉至第十步，若未達到則轉至第六步；　

第十步、向與優秀個體庫各個體相應的各微電網發布根據優秀個體庫中各個體參數得出的能量調度指令，使各微電網按能量調度指令進行調度控制；判斷是否結束控制方法，若否則轉至第一步，若是則結束控制。　

2.　根據權利要求1所述基于實時反饋的互動型微電網能量控制處理方法，其特征是，第一步中，現有微電網數據包括微電網所處地區的負荷數據、光照強度數據和溫度數據、風速數據；分布式電源包括光伏陣列和風力發電機；根據負荷數據預測負荷需求，根據光照強度數據和溫度數據預測光伏陣列輸出功率，根據風速數據預測風力發電機輸出功率；　

或者，現有微電網數據包括微電網所處地區的負荷數據、各分布式電源的發電功率數據；根據負荷數據預測負荷需求，根據發電功率數據預測各分布式電源的輸出功率。