[發明專利]基于顏色差分的卡口圖片人臉檢測方法

有效

• 申請號: 201410274186.X
• 申請日: 2014-06-19
• 公開（公告）號: CN104077566B
• 公開（公告）日: 2017-07-21
• 發明（設計）人: 袁靜;張仁輝;陸輝
• 申請（專利權）人: 武漢烽火眾智數字技術有限責任公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 武漢宇晨專利事務所42001
• 代理人: 黃瑞棠

1.一種基于顏色差分的卡口圖片人臉檢測方法，其特征在于：

a、從卡口監控系統中獲取圖片數據(301)；

b、對圖片進行車窗檢測，獲得車窗的矩形區域(302)，分別進入步驟c和步驟e；

c、對車窗內的圖片數據進行顏色差分變換，獲得膚色的二值化圖片數據(303)；

d、利用八鄰域搜索算法，對膚色的二值化圖片數據進行搜索并清除較小和細微的區域(304)，以清除顏色差分時產生孤立點；

e、對車窗內的圖片數據，利用Adaboost算法，并加入膚色的二值化圖片數據，進行人臉檢測(305)；

f、輸出人臉檢測結果(306)；

所述的步驟b的子步驟：

b1、車牌定位，獲得車牌矩形區域(401)

對圖片進行車牌檢測，得到車牌的基本信息，包括車牌顏色、車牌大小和車牌矩形區域的信息；

b2、車身定位，獲取機車位置(402)

根據車牌與車身的幾何比例關系，從而確定機車在圖片中的矩形區域；

b3、車窗定位，獲取車窗位置(403)

根據獲得的機車圖片數據，對該圖片進行Sobel邊緣檢測，通過閾值分割把灰度圖片轉換為二值圖片，并計算二值圖像在水平方向和垂直方向上的投影，根據峰值的位置，確定車窗邊緣的寬度和高度，獲得車窗在圖片中的矩形區域；

所述的步驟c的子步驟：

c1、讀取車窗內的圖像數據,獲得RGB顏色信息；

c2、對于車窗內圖像的每個像素點，計算顏色差分(R-B)，如果(R-B)>0，則該像素點為膚色像素點，設置為1，否則，該像素點為非膚色像素點，設置為0，獲得膚色的二值化圖片數據；

所述的步驟e的子步驟：

e1、對車窗內的圖片數據進行灰度變換和直方圖均衡化的預處理(501)；

e2、對圖片進行縮放處理，并設置檢測窗口尺寸(502)；

e3、判斷灰度圖片尺寸是否大于檢測窗口尺寸(503)，是則進入下一步驟,否則跳轉到步驟e10(510)；

e4、對灰度圖片數據求灰度積分圖(504)；

e5、移動檢測窗口，并判斷檢測窗口是否對圖像掃描完畢(505)，是則跳轉到步驟e2(502)，否則進入下一步驟；

e6、根據步驟d獲得的膚色二值化圖像數據，判斷掃描過程中取得的像素點，在膚色二值化圖像中的相應位置值是否為1(506)，是則進入下一驟步，否則跳轉到步驟e5(505)；

e7、獲得以該像素點為起始位置的待檢測子圖像(507)；

e8、將待檢測子窗口作為分類器的輸入，判斷是否通過了所有分類器(508)，是則進入下一步驟，否則跳轉到步驟e5(505)；

e9、確定為人臉并保存在待選人臉列表(509)；

e10、進行人臉區域篩選，即在按設定值大小將人臉區域分類(510)；

e11、確定為人臉區域(511)。